联合术前MRI和术后病理评估淋巴结转移在直肠癌患者预后预测中的价值

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2024.11.016

Abstract

Abstract:

Objective To investigate the value of combining preoperative magnetic resonance imaging（MRI） and postoperative pathological assessment of lymph node metastasis in predicting overall survival in rectal cancer patients. Methods This retrospective study collected clinical， pathological and image information of 2610 patients histopathologically confirmed with rectal adenocarcinoma at the Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University between January 2016 and December 2021. All patients underwent MRI scans and were divided into three groups according to lymph node status assessed by preoperative MRI（ _MRI N） and postoperative pathology（ _P N）： _MRI N+ but _P N-（ _MRI N+ group）， _P N+ but _MRI N-（ _P N+ group）， _MRI N+ and _P N+（ _MRI-P N+ group）. Inverse probability weighting（IPW） was used to adjust for confounding factors. Kaplan-Meier curves were used to estimate overall survival and log-rank tests were used to compare the difference. Univariate Cox regression models were used to analyze the correlation between tumor characteristics and overall survival， and bidirectional stepwise Cox regression models were used to identify independent risk factors for overall survival. Results The _MRI-P N+ group showed higher tumor staging， more frequent perineural invasion， more distant metastases， and a higher risk of death compared to the _P N+ group and _MRI N+ group（all P < 0.05）. Kaplan-Meier curves showed that the 3-year survival rates for the _MRI N+ group， _P N+ group， and _MRI-P N+ group were 90.5%， 79.1%， and 76.4%， respectively； the 5-year survival rates were 85.7%， 71.5%， and 59.2%， respectively. Stepwise Cox regression showed that age， tumor location， carcinoembryonic antigen， carbohydrate antigen 19-9， lymph nodes number， pathological tumor stage， lymphovascular invasion， perineural invasion， distant metastasis， neoadjuvant therapy and adjuvant therapy， and MRI-pathology lymph node status were independent risk factors for overall survival in rectal cancer（all P < 0.05）. Conclusion Evaluating the lymph node status by combining preoperative MRI and postoperative pathology helps predict overall survival in rectal cancer patients more accurately.

Key words: rectal cancer, MRI, lymph node, prognosis

CLC Number:

R735

Zhiming ZENG,Pan ZHU,Decai MA,Xiaohui DI,Guiting LI,Wenbin ZHOU,Ximin. PAN. Prognostic value of combined preoperative MRI and postoperative pathological assessment of lymph node metastasis in rectal cancer patients[J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(11): 1560-1567.

Figures/Tables 5

Tab.1

Patients clinicopathological characteristics"

特征	总人数（N = 2 610）	影像淋巴结阳性（N₁ = 1 036）	病理淋巴结阳性（N₂ = 420）	影像-病理淋巴结阳性（N₃ = 1 154）	总体P值	N₁vs. N₂P值	N₂vs. N₃P值
年龄（岁）^a	58.80 ± 12.0	59.56 ± 11.92	57.49 ± 12.20	58.59 ± 12.11	0.009	0.003	0.112
身高（cm）^a	163.3 ± 8.0	163.1 ± 7.8	163.7 ± 7.8	163.4 ± 8.2	0.451	0.199	0.432
体质量（kg）^a	60.5 ± 10.4	60.4 ± 10.2	60.0 ± 10.6	60.9 ± 10.5	0.276	0.471	0.136
BMI（kg/m2）^a	22.6 ± 3.2	22.7 ± 3.2	22.3 ± 3.2	22.8 ± 3.2	0.051	0.066	0.015
性别					0.372	0.206	0.574
男	1 698（65.1）	689（66.5）	264（62.9）	745（64.6）
女	912（34.9）	347（33.5）	156（37.1）	409（35.4）
肿瘤位置3组					0.016	0.032	0.008
高位	572（21.9）	224（21.6）	71（16.9）	277（24.0）
中位	1 342（51.4）	550（53.1）	219（52.1）	573（49.7）
低位	696（26.7）	262（25.3）	130（31.0）	304（26.3）
癌胚抗原					< 0.001	0.522	< 0.001
阴性	1 574（60.3）	720（69.5）	284（67.6）	570（49.4）
阳性	1 036（39.7）	316（30.5）	136（32.4）	584（50.6）
糖类抗原19-9					< 0.001	0.365	< 0.001
阴性	2 297（88.0）	970（93.6）	387（92.1）	940（81.5）
阳性	313（12.0）	66（6.4）	33（7.9）	214（18.5）
影像肿瘤分期					< 0.001	< 0.001	< 0.001
≤ T2	156（6.0）	54（5.2）	59（14.0）	43（3.7）
≥ T3	2 454（94.0）	982（94.8）	361（86.0）	1 111（96.3）
淋巴结送检个数^a	20.6 ± 9.8	21.6 ± 9.9	18.8 ± 8.6	20.5 ± 10.1	< 0.001	< 0.001	0.002
病理肿瘤分期					< 0.001	< 0.001	< 0.001
≤ T2	603（23.1）	377（36.4）	93（22.1）	133（11.5）
≥ T3	2 007（76.9）	659（63.6）	327（77.9）	1 021（88.5）
脉管内癌栓					< 0.001	< 0.001	0.650
阴性	2 065（79.1）	960（92.7）	299（71.2）	806（69.8）
阳性	545（20.9）	76（7.3）	121（28.8）	348（30.2）
神经周围侵犯					< 0.001	< 0.001	0.003
阴性	2 041（78.2）	952（91.9）	315（75.0）	774（67.1）
阳性	569（21.8）	84（8.1）	105（25.0）	380（32.9）
远处转移					< 0.001	0.047	< 0.001
否	2 260（86.6）	970（93.6）	380（90.5）	910（78.9）
是	350（13.4）	66（6.4）	40（9.5）	244（21.1）
盆腔清扫					0.774	0.566	0.893
无盆腔清扫	2 362（90.5）	937（90.4）	378（90.0）	1 047（90.7）
后半盆腔清扫	84（3.2）	29（2.8）	16（3.8）	39（3.4）
全盆腔清扫	164（6.3）	70（6.8）	26（6.2）	68（5.9）
新辅助治疗					0.009	0.005	0.192
否	1 767（67.7）	669（64.6）	304（72.4）	794（68.8）
是	843（32.3）	367（35.4）	116（27.6）	360（31.2）
辅助治疗					< 0.001	< 0.001	0.849
否	958（36.7）	576（55.6）	100（23.8）	282（24.4）
是	1 652（63.3）	460（44.4）	320（76.2）	872（75.6）
死亡					< 0.001	< 0.001	0.001
否	2 187（83.8）	964（93.1）	351（83.6）	872（75.6）
是	423（16.2）	72（6.9）	69（16.4）	282（24.4）

Tab.1

Fig.1

Fig.2

Fig.3

Tab.2

Univariate Cox regression and multivariate Cox stepwise regression analysis"

特征	单变量Cox回归		多变量Cox回归
特征	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值
年龄（岁）	1.02（1.01 ~ 1.03）	< 0.001	0.99（0.98 ~ 0.99）	0.001
身高（cm）	1.00（0.99 ~ 1.01）	0.756
体质量（kg）	0.98（0.97 ~ 0.99）	< 0.001
BMI（kg/m2）	0.93（0.90 ~ 0.96）	< 0.001
性别（女 vs. 男）	0.77（0.63 ~ 0.95）	0.016
肿瘤位置（中位 vs. 高位）	1.11（0.86 ~ 1.45）	0.422	1.14（0.91 ~ 1.43）	0.243
肿瘤位置（低位 vs. 高位）	1.59（1.20 ~ 2.10）	0.001	1.44（1.13 ~ 1.83）	0.003
癌胚抗原（阳性 vs. 阴性）	1.93（1.59 ~ 2.33）	< 0.001	1.22（1.02 ~ 1.45）	0.028
糖类抗原CA19-9（阳性 vs. 阴性）	2.95（2.37 ~ 3.68）	< 0.001	1.37（1.09 ~ 1.73）	0.007
影像肿瘤分期（≥ T3 vs. ≤ T2）	1.87（1.17 ~ 3.00）	0.009
影像淋巴结转移（阳性 vs. 阴性）	1.13（0.87 ~ 1.46）	0.361
淋巴结送检个数	0.97（0.96 ~ 0.98）	< 0.001	0.98（0.97 ~ 0.99）	< 0.001
病理肿瘤分期（≥ T3 vs. ≤ T2）	3.08（2.22 ~ 4.28）	< 0.001	1.81（1.38 ~ 2.36）	< 0.001
病理淋巴结转移（阳性 vs. 阴性）	3.48（2.70 ~ 4.48）	< 0.001
脉管内癌栓（阳性 vs. 阴性）	2.31（1.88 ~ 2.84）	< 0.001	1.32（1.09 ~ 1.60）	0.005
神经周围侵犯（阳性 vs. 阴性）	2.65（2.16 ~ 3.24）	< 0.001	1.25（1.03 ~ 1.51）	0.024
远处转移（是 vs. 否）	5.21（4.26 ~ 6.38）	< 0.001	1.64（1.33 ~ 2.03）	< 0.001
盆腔清扫（后半盆腔清扫 vs. 无盆腔清扫）	1.03（0.64 ~ 1.65）	0.907
盆腔清扫（全盆腔清扫 vs. 无盆腔清扫）	1.11（0.80 ~ 1.56）	0.534
新辅助治疗（是 vs. 否）	1.71（1.41 ~ 2.07）	< 0.001	1.97（1.64 ~ 2.37）	< 0.001
辅助治疗（是 vs. 否）	0.75（0.61 ~ 0.90）	0.003	0.76（0.63 ~ 0.93）	0.006
MRI-病理淋巴结转移（ _P N+ vs. _MRI N+）	2.21（1.59 ~ 3.08）	< 0.001	2.49（1.89 ~ 3.28）	< 0.001
MRI-病理淋巴结转移（ _MRI-P N+ vs. _MRI N+）	4.04（3.12 ~ 5.24）	< 0.001	2.90（2.29 ~ 3.66）	< 0.001

Tab.2

References 27

1	SIEGEL R L， MILLER K D， WAGLE N S， et al. Cancer statistics， 2023 ［J］. Cancer J Clin， 2023， 73（1）： 17-48. doi:10.3322/caac.21763 doi: 10.3322/caac.21763
2	刘宗超，李哲轩，张阳，等. 2020全球癌症统计报告解读［J］. 肿瘤综合治疗电子杂志， 2021， 7（2）： 1-14.
3	DEKKER E， TANIS P J， VLEUGELS J L A， et al. Colorectal cancer ［J］. Lancet， 2019， 394（10207）： 1467-1480. doi:10.1016/s0140-6736(19)32319-0 doi: 10.1016/s0140-6736(19)32319-0
4	KELLER D S， BERHO M， PEREZ R O， et al. The multidisciplinary management of rectal cancer ［J］. Nat Rev Gastroenterol Hepatol， 2020， 17（7）： 414-429. doi:10.1038/s41575-020-0275-y doi: 10.1038/s41575-020-0275-y
5	BI W L， HOSNY A， SCHABATH M B， et al. Artificial intelligence in cancer imaging： Clinical challenges and applications ［J］. CA Cancer J Clin， 2019， 69（2）： 127-157. doi:10.3322/caac.21552 doi: 10.3322/caac.21552
6	GLYNNE-JONES R， WYRWICZ L， TIRET E， et al. Rectal cancer： ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis， treatment and follow-up ［J］. Ann Oncol， 2018， 29（）： iv263. doi:10.1093/annonc/mdy161 doi: 10.1093/annonc/mdy161
7	AMIN M B， GREENE F L， EDGE S B， et al. The Eighth Edition AJCC Cancer Staging Manual： Continuing to build a bridge from a population-based to a more "personalized" approach to cancer staging ［J］. CA Cancer J Clin， 2017， 67（2）： 93-99. doi:10.3322/caac.21388 doi: 10.3322/caac.21388
8	NG S K， LU C T， PAKNESHAN S， et al. Harvest of lymph nodes in colorectal cancer depends on demographic and clinical characteristics of the patients ［J］. Int J Colorectal Dis， 2018， 33（1）： 19-22. doi:10.1007/s00384-017-2927-0 doi: 10.1007/s00384-017-2927-0
9	PEEPLES C， SHELLNUT J， WASVARY H， et al. Predictive factors affecting survival in stage II colorectal cancer： is lymph node harvesting relevant？［J］. Dis Colon Rectum， 2010， 53（11）： 1517-1523. doi:10.1007/dcr.0b013e3181f20116 doi: 10.1007/dcr.0b013e3181f20116
10	HORVAT N， CARLOS TAVARES ROCHA C， CLEMENTE OLIVEIRA B， et al. MRI of Rectal Cancer： Tumor Staging， Imaging Techniques， and Management ［J］. Radiographics， 2019， 39（2）： 367-387. doi:10.1148/rg.2019180114 doi: 10.1148/rg.2019180114
11	彭俊杰，朱骥，刘方奇，等. 中国局部进展期直肠癌诊疗专家共识［J］. 中国癌症杂志， 2017， 27（1）： 41-80.
12	HAAK H E， BEETS G L， PEETERS K， et al. Prevalence of nodal involvement in rectal cancer after chemoradiotherapy ［J］. Br J Surg， 2021， 108（10）： 1251-1258. doi:10.1093/bjs/znab194 doi: 10.1093/bjs/znab194
13	NOUGARET S， JHAVERI K， KASSAM Z， et al. Rectal cancer MR staging： pearls and pitfalls at baseline examination ［J］. Abdom Radiol（NY）， 2019， 44（11）： 3536-3548. doi:10.1007/s00261-019-02024-0 doi: 10.1007/s00261-019-02024-0
14	ZHANG Z， CHEN Y， WEN Z， et al. MRI for nodal restaging after neoadjuvant therapy in rectal cancer with histopathologic comparison ［J］. Cancer Imaging， 2023， 23（1）： 67. doi:10.1186/s40644-023-00589-0 doi: 10.1186/s40644-023-00589-0
15	唐贤朋，利锡贵，肖耀成，等. 腔内超声及磁共振对局部进展期直肠癌诊断准确性的研究［J］. 实用医学杂志， 2022， 38（22）： 2850-2854. doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2022.22.016 doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2022.22.016
16	易呈浩，葛维挺，黄彦钦，等. 1368例结直肠癌TNM分期及预后分析［J］. 中国肿瘤临床， 2012， 39（9）： 597-601. doi:10.3969/j.issn.1000-8179.2012.09.027 doi: 10.3969/j.issn.1000-8179.2012.09.027
17	BRUNNER W， WIDMANN B， MARTI L， et al. Predictors for regional lymph node metastasis in T1 rectal cancer： a population-based SEER analysis ［J］. Surg Endosc， 2016， 30（10）： 4405-4015. doi:10.1007/s00464-016-4759-3 doi: 10.1007/s00464-016-4759-3
18	GABER C E， EDWARDS J K， LUND J L， et al. Inverse Probability Weighting to Estimate Exposure Effects on the Burden of Recurrent Outcomes in the Presence of Competing Events ［J］. Am J Epidemiol， 2023， 192（5）： 830-839. doi:10.1093/aje/kwad031 doi: 10.1093/aje/kwad031
19	KAUR H， ERNST R D， RAUCH G M， et al. Nodal drainage pathways in primary rectal cancer： anatomy of regional and distant nodal spread ［J］. Abdom Radiol（NY）， 2019， 44（11）： 3527-3535. doi:10.1007/s00261-019-02094-0 doi: 10.1007/s00261-019-02094-0
20	ORANGIO G R， GAGLIARDI G. Corman's Colon and Rectal Surgery， 6th edition ［J］. Techniques in Coloproctology， 2013， 17（3）. doi:10.1007/s10151-013-0994-y doi: 10.1007/s10151-013-0994-y
21	SCHAAP D P， OGURA A， NEDEREND J， et al. Prognostic implications of MRI-detected lateral nodal disease and extramural vascular invasion in rectal cancer ［J］. Br J Surg， 2018， 105（13）： 1844-1852. doi:10.1002/bjs.10949 doi: 10.1002/bjs.10949
22	OGURA A， KONISHI T， BEETS G L， et al. Lateral Nodal Features on Restaging Magnetic Resonance Imaging Associated With Lateral Local Recurrence in Low Rectal Cancer After Neoadjuvant Chemoradiotherapy or Radiotherapy ［J］. JAMA Surg， 2019， 154（9）： e192172. doi:10.1001/jamasurg.2019.2172 doi: 10.1001/jamasurg.2019.2172
23	张建锋，高相鑫，武雪亮，等. 结直肠癌NO.253淋巴结转移的危险因素分析［J］. 实用医学杂志， 2021， 37（22）： 2893-7. doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2021.22.013 doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2021.22.013
24	LI M， ZHU Y Z， ZHANG Y C， et al. Radiomics of rectal cancer for predicting distant metastasis and overall survival ［J］. World J Gastroenterol， 2020， 26（33）： 5008-5021. doi:10.3748/wjg.v26.i33.5008 doi: 10.3748/wjg.v26.i33.5008
25	AL-SUKHNI E， MILOT L， FRUITMAN M， et al. Diagnostic accuracy of MRI for assessment of T category， lymph node metastases， and circumferential resection margin involvement in patients with rectal cancer： a systematic review and meta-analysis ［J］. Ann Surg Oncol， 2012， 19（7）： 2212-2223. doi:10.1245/s10434-011-2210-5 doi: 10.1245/s10434-011-2210-5
26	高树全，武雪亮，薛军，等. 中低位局部进展期直肠癌行新辅助放化疗后临床完全缓解患者采取等待观察策略的预后及影响因素分析［J］. 实用医学杂志， 2022， 38（21）： 2691-2696. doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2022.21.011 doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2022.21.011
27	唐志良，冯平，郑小明. 直肠癌根治术后局部复发37例临床分析［J］. 热带医学杂志， 2005（2）：237-239. doi:10.3969/j.issn.1672-3619.2005.02.044 doi: 10.3969/j.issn.1672-3619.2005.02.044

[1]	Xiaomei CHEN,Anqi WANG,Jizhen YANG,Miao YU. Prognosis and immune correlation analysis of m1A/m5C/m6A/m7G regulated genes in gastric cancer [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(9): 1230-1237.
[2]	Shihe XIAO,Gang LI,Zhonghai LIU,Zhen. LIU. Expression of ZEB2 and CCL20 in glioma tissue and their correlation with prognosis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(9): 1262-1267.
[3]	Yuxuan DING,Lining GUO,Jiayi SHEN,Lijun. WANG. Safety and efficacy of radiotherapy and PD⁃1/PD⁃L1 inhibitor + TKI for MSS/pMMR colorectal cancer with liver metastases [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(9): 1293-1297.
[4]	Futao DANG,Yingmei TANG,Haiyan FU,Huanlong LI,Jiamin XU,Xu. TAN. The efficacy of artificial （nonbiological） extracorporeal liver support system for primary biliary cholangitis and the effect of this therapy on prognosis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(7): 955-961.
[5]	Xiya MA,Hu JI,Zehua ZHU,Bo PAN,Qiang XIE,Xiaobo. YAO. The predictive value of ¹⁸F⁃FDG PET/CT metabolic heterogeneity parameters combined with clinical features for the prognosis of esophageal squamous cell carcinoma before definitive radiochemotherapy [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(7): 966-971.
[6]	Yuxin CHENG,Liang LIU,Shiyu DONG,Shengchao LI,Meng ZHANG. Research advances in exosomal proteins， mRNA and non⁃coding RNA regulation of Hepatocellular Carcinoma [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(6): 748-755.
[7]	Jianliang YAN,Zeyu XIE,Rongrong JING,Ming. CUI. Research on establishing gastric cancer lymph node metastasis prediction model based on machine learning and routine laboratory indicators [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(6): 844-849.
[8]	Sibo LONG,Yan CHEN,Xintong ZHANG,Yanjun YIN,Limei YANG,Maike ZHENG,Chaohong WANG,Qing SUN,Jun YAN,Yiheng SHI,Guangli SHI,Yan ZHAO,Guirong. WANG. Serum levels of procalcitonin， interleukin⁃6 and interleukin⁃8 in patients with COVID⁃19 infection at admission and their significance in patient prognosis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(4): 471-475.
[9]	Zixu SONG,Guangzheng ZHU,Chenxu GUO,Jiaqi WU,Ligong ZHANG,Jun. QIAN. Expression of SLC35A2 and PFDN2 in breast cancer and its relationship with clinical observables and prognosis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(4): 496-502.
[10]	Keyi LIU,Guangpeng LIANG,Fang CHAI,Chang. LIU. Factors influencing number of lymph nodes obtained by prophylactic central lymph node dissection for papillary thyroid cancer [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(4): 508-514.
[11]	Xia NAN,Wenling LI,Lin. WANG. Advances in MRI studies of brain structure and cerebral blood perfusion in patients with bipolar disorder [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(4): 580-584.
[12]	Yichen WANG,Yanwen YAN,Meihui SONG,Xiangjun XUE,Wenguang ZHOU,Yuquan LI,Ling QI,Guanghua LI,Xiangzong ZENG. Clinical significance of HOXB4 gene expression levels in myelodysplastic syndromes [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(3): 321-325.
[13]	Jia CUI,Mingming ZHANG,Na WANG,Wei GAO,Fei LI. Correlation analysis of glucose and lipid metabolism indicators combined with antiphospholipid antibodies on prognosis of patients with atherosclerosis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(3): 326-329.
[14]	Shuang CHEN,Na YANG,Yudong HUANG,Xiangfeng KONG,Jintao LI,Yizhong TANG,Kexiong MA,Yangyang ZHANG,Yuandong ZHANG,Chengde REN. Relationship between serum miR-21 and miR-27b levels and prognosis of patients with renal clear cell carcinoma [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(3): 343-348.
[15]	Jian ZHAO,Songjie LIU,Guanchao ZHANG,Yuhou SHEN,Fengchen LI,Bing XU. Expression of CENPF and miR⁃1⁃3p in the serum of patients with advanced gastric cancer and their correlation with prognosis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(3): 365-370.

Prognostic value of combined preoperative MRI and postoperative pathological assessment of lymph node metastasis in rectal cancer patients

RichHTML

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 5

References 27

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments