基于凝血功能紊乱评分的创伤性脑损伤患者早期急性肾损伤风险列线图预测模型

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2026.14.005

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨创伤性脑损伤（TBI）患者发生早期急性肾损伤（AKI）的独立相关因素，构建并验证列线图预测模型，并与随机森林及XGBoost模型进行判别效能比较。方法回顾性收集2023年1月至2025年12月徐州医科大学附属医院收治的TBI患者临床资料。依据入院后48 h内是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选早期AKI的独立相关因素，基于多因素模型构建列线图预测模型。进一步构建随机森林和XGBoost模型，通过5折交叉验证比较3种模型的判别效能。结果共纳入368例TBI患者，其中AKI组54例（14.7%），非AKI组314例（85.3%）。多因素logistic回归分析显示，年龄、输血、机械通气、全身性感染及凝血功能紊乱评分是TBI患者早期AKI的独立相关因素，而格拉斯哥昏迷评分（GCS）为保护因素（P < 0.05）。基于上述变量构建的列线图校准曲线平均绝对误差为0.034，校准度良好；决策曲线分析显示模型在较低至中等阈值概率范围内具有潜在的临床获益。5折交叉验证结果显示，logistic模型、随机森林模型、XGBoost模型曲线下面积（AUC）分别为0.862、0.870、0.852。DeLong检验显示3种模型间AUC差异均无统计学意义。SHAP分析揭示各变量在机器学习模型中的相对贡献及重要性排序。结论基于年龄、GCS评分、输血、机械通气、全身性感染及凝血功能紊乱评分构建的logistic列线图模型，具有良好的区分度、校准度及潜在临床参考价值，可为神经外科临床TBI患者早期AKI风险识别与个体化管理提供参考。鉴于本研究为单中心回顾性内部验证，模型仍需多中心、前瞻性队列进一步验证。

关键词: 创伤性脑损伤, 急性肾损伤, 凝血功能紊乱评分, 列线图, 机器学习

Abstract:

Objective To explore the independent factors associated with early acute kidney injury （AKI） in patients with traumatic brain injury （TBI）， construct and validate a nomogram prediction model， and compare its discriminative efficacy with that of random forest and XGBoost models. Methods Clinical data of TBI patients admitted to the Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University from January 2023 to December 2025 were retrospectively collected. The patients were then divided into the AKI group and the non-AKI group according to whether AKI occurred within 48 hours after admission. Univariate and multivariate logistic regression analyses were employed to identify the independent factors associated with early AKI. Subsequently， a nomogram was constructed based on the multivariate model. In addition， random forest and XGBoost models were developed， and the discriminative efficacy of these three models was compared through 5-fold cross-validation. Results A total of 368 patients with TBI were included， among whom 54 （14.7%） developed AKI. Multivariate logistic regression analysis demonstrated that age， blood transfusion， mechanical ventilation， systemic infection， and coagulation dysfunction score were independently associated with early AKI， whereas the Glasgow Coma Scale （GCS） score served as a protective factor （all P < 0.05）. The nomogram presented excellent calibration， with a mean absolute error of 0.034. Decision curve analysis suggested potential clinical benefits across low-to-moderate threshold probabilities. The 5-fold cross-validation area under the curve （AUC） values were 0.862 for the logistic model， 0.870 for the random forest model， and 0.852 for the XGBoost model. According to DeLong tests， there were no statistically significant differences among the three models. SHAP analysis disclosed the relative contribution and importance ranking of each variable. Conclusions The logistic nomogram model， which is based on age， GCS score， blood transfusion， mechanical ventilation， systemic infection， and coagulation dysfunction score， demonstrated excellent discrimination， calibration， and significant potential clinical reference value. It can offer a reliable reference for the early identification of AKI risk and the individualized management of TBI patients in neurosurgical practice. Considering that this was a single-center retrospective study with internal validation， the model still needs to be further validated in multicenter prospective cohorts.

Key words: traumatic brain injury, acute kidney injury, coagulation dysfunction score, nomogram, machine learning

中图分类号:

R651.15

张忠琦,张雅婕,梁子怡,徐俊杰,路洋,沙壮,梁君. 基于凝血功能紊乱评分的创伤性脑损伤患者早期急性肾损伤风险列线图预测模型[J]. 实用医学杂志, 2026, 42(14): 2521-2532.

Zhongqi ZHANG,Yajie ZHANG,Ziyi LIANG,Junjie XU,Yang LU,Zhuang SHA,Jun LIANG. Nomogram prediction model for early acute kidney injury in patients with traumatic brain injury based on a coagulation dysfunction score[J]. The Journal of Practical Medicine, 2026, 42(14): 2521-2532.

图/表 10

表1

表2

两组实验检查结果比较 (例（%）)"

变量	总计（n = 368）	非AKI组（n = 314）	AKI组（n = 54）	Z/χ2/t值	P值
肌红蛋白（x ± s）/（ng/mL）	56.75 ± 17.26	56.21 ± 17.30	59.91 ± 16.81	-1.489	0.141
肾小球滤过率（x ± s）/（mL/min）	94.97 ± 17.81	95.49 ± 18.20	91.94 ± 15.12	1.542	0.127
天门冬氨酸氨基转移酶［M（P₂₅_，P₇₅）］/（U/L）	35.50（24.00，45.25）	36.00（25.25，46.00）	34.50（21.00，44.00）	1.182	0.237
丙氨酸氨基转移酶［M（P₂₅_，P₇₅）］/（U/L）	42.00（27.00，59.00）	42.00（26.25，59.00）	42.50（27.00，53.00）	0.328	0.743
白蛋白［M（P₂₅_，P₇₅）］/（g/L）	44.20（41.30，46.30）	44.20（41.15，46.20）	44.25（41.73，47.25）	-0.863	0.388
肌酐［M（P₂₅_，P₇₅）］/（μmol/L）	80.00（65.00，95.00）	80.50（65.00，95.00）	78.50（65.00，96.50）	-0.151	0.880
C反应蛋白［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mg/L）	5.00（2.68，9.25）	4.90（2.60，9.57）	5.30（2.87，7.55）	0.263	0.792
降钙素原［M（P₂₅_，P₇₅）］/（ng/mL）	0.05（0.03，0.08）	0.05（0.03，0.08）	0.05（0.03，0.08）	0.056	0.955
白细胞［M（P₂₅_，P₇₅）］/（× 10⁹·L^-1）	10.40（7.68，13.62）	10.45（7.73，13.67）	10.00（7.30，13.15）	0.097	0.923
红细胞［M（P₂₅_，P₇₅）］/（× 10¹²·L^-1）	3.95（3.46，4.33）	3.94（3.46，4.33）	4.02（3.44，4.31）	-0.175	0.861
红细胞比容［M（P₂₅_，P₇₅）］/%	35.40（31.67，39.30）	35.40（31.70，39.27）	35.35（30.97，39.42）	0.486	0.627
血红蛋白［M（P₂₅_，P₇₅）］/（g/L）	119.00（102.75，132.25）	119.00（102.25，133.00）	117.00（103.75，129.00）	0.737	0.461
尿素氮［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	4.64（3.21，6.43）	4.64（3.21，6.34）	5.00（3.57，6.43）	-0.931	0.352
钾［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	4.00（3.70，4.30）	4.00（3.70，4.30）	4.10（3.52，4.50）	-0.457	0.648
钠［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	139.00（137.00，142.00）	139.00（137.00，142.00）	139.00（136.25，141.00）	0.742	0.458
氯［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	104.00（101.00，107.00）	104.00（101.00，108.00）	103.00（100.25，106.00）	1.295	0.195
钙［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	2.12（2.00，2.23）	2.12（2.02，2.23）	2.11（1.98，2.23）	0.731	0.465
镁［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	0.78（0.66，0.86）	0.78（0.70，0.86）	0.74（0.66，0.82）	0.892	0.373
碳酸氢根［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	23.00（20.00，25.00）	23.00（21.00，25.00）	23.00（20.00，25.00）	-0.106	0.916
阴离子间隙［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	12.00（10.00，15.00）	12.00（10.00，15.00）	12.00（10.00，16.75）	-0.669	0.504
葡萄糖［M（P₂₅_，P₇₅）］/（mmol/L）	6.40（5.40，7.60）	6.40（5.40，7.40）	6.70（5.70，7.90）	-1.127	0.260
PT［M（P₂₅_，P₇₅）］/s	12.80（11.90，14.00）	12.70（11.90，13.88）	13.40（12.12，15.28）	-2.296	0.022
%FO［M（P₂₅_，P₇₅）］/%	2.64（1.73，4.15）	2.68（1.71，4.24）	2.54（1.92，3.80）	0.253	0.800
甘露醇（否）	25（6.8）	22（7.0）	3（5.6）	-^*	1.000
输血（否）	328（89.1）	289（92.0）	39（72.2）	18.675	< 0.001
血管活性药物（否）	335（91.0）	289（92.0）	46（85.2）	-^*	0.120
机械通气（否）	281（76.4）	252（80.3）	29（53.7）	17.993	< 0.001
利尿剂（否）	349（94.8）	299（95.2）	50（92.6）	-^*	0.500
神经外科手术干预（否）	260（70.7）	230（73.2）	30（55.6）	6.956	0.008
全身性感染（否）	303（82.3）	267（85.0）	36（66.7）	10.686	0.001
癫痫（否）	349（94.8）	297（94.6）	52（96.3）	-^*	1.000
中枢性高热（否）	345（93.8）	295（93.9）	50（92.6）	-^*	0.759

表2

表3

表4

表5

图1

图2

图3

图4

图5

参考文献 44

[1]	杨阳，田小溪，史正华，等. 成人创伤性颅脑损伤院前与急诊诊治中国专家共识［J］. 解放军医学杂志， 2025， 50（2）： 123-133. doi：10.11855/j.issn.0577-7402.0144.2025.0211 . doi: 10.11855/j.issn.0577-7402.0144.2025.0211
[2]	KRISHNAMOORTHY V， KOMISAROW J M， LASKOWITZ D T， et al. Multiorgan dysfunction after severe traumatic brain injury： Epidemiology， mechanisms， and clinical management［J］. Chest， 2021， 160（3）： 956-964. doi：10.1016/j.chest.2021. 01.016 . doi: 10.1016/j.chest.2021. 01.016
[3]	HUSAIN-SYED F， TAKEUCHI T， NEYRA J A， et al. Acute kidney injury in neurocritical care［J］. Crit Care， 2023， 27（1）： 341. doi：10.1186/s13054-023-04632-1 . doi: 10.1186/s13054-023-04632-1
[4]	ZHANG Y， DIAO H， DING J， et al. Risk factors associated with acute kidney injury in patients with traumatic brain injury： A systematic review and meta-analysis［J］. J Crit Care， 2025， 89： 155126. doi：10.1016/j.jcrc.2025.155126 . doi: 10.1016/j.jcrc.2025.155126
[5]	洪雅盼，阮潇潇. 创伤性脑损伤患者高氯血症与急性肾损伤的关系研究［J］. 中国现代医生， 2023， 61（2）： 89-93. doi：10.3969/j.issn.1673-9701.2023.02.020 . doi: 10.3969/j.issn.1673-9701.2023.02.020
[6]	BAREA-MENDOZA J A， CHICO-FERNÁNDEZ M， QUINTANA-DÍAZ M， et al. Traumatic brain injury and acute kidney injury—Outcomes and associated risk factors［J］. J Clin Med， 2022， 11（23）： 7216. doi：10.3390/jcm11237216 . doi: 10.3390/jcm11237216
[7]	SOLLA D J F， DE AMORIM R L O， KOLIAS A G， et al. Incremental prognostic value of coagulopathy in addition to the crash score in traumatic brain injury patients［J］. Neurocritical Care， 2021， 34（1）： 130-138. doi：10.1007/s12028-020-00991-7 . doi: 10.1007/s12028-020-00991-7
[8]	CHEN Y， TIAN J， CHI B， et al. Factors associated with the development of coagulopathy after open traumatic brain injury［J］. J Clin Med， 2022， 11（1）： 185. doi：10.3390/jcm11010185 . doi: 10.3390/jcm11010185
[9]	KIM I Y， KIM S， YE B M， et al. Effect of fluid overload on survival in patients with sepsis-induced acute kidney injury receiving continuous renal replacement therapy［J］. Sci Rep， 2023， 13： 2796. doi：10.1038/s41598-023-29926-w . doi: 10.1038/s41598-023-29926-w
[10]	HESS F， BAKI E， MCGINNIS J， et al. Differentiating central fever from infectious fever in intracerebral haemorrhage［J］. Stroke Vasc Neurol， 2025： svn-2025-004441. doi：10.1136/svn-2025-004441 . doi: 10.1136/svn-2025-004441
[11]	GOGGINS E， INOUE H， OKUSA M D. Neuroimmune control of inflammation in acute kidney injury and multiorgan dysfunction［J］. J Am Soc Nephrol， 2025， 36（12）： 2473-2484. doi：10.1681/ASN.0000000813 . doi: 10.1681/ASN.0000000813
[12]	DE VLIEGER G， MEYFROIDT G. Kidney dysfunction after traumatic brain injury： Pathophysiology and general management［J］. Neurocritical Care， 2023， 38（2）： 504-516. doi：10.1007/s12028-022-01630-z . doi: 10.1007/s12028-022-01630-z
[13]	崔玉健，李宇珂，朱赛楠，等. 重症患者非心脏大手术后早期外周灌注与急性肾损伤的关系［J］. 实用医学杂志， 2025， 41（2）： 195-201. doi：10.3969/j.issn.1006-5725.2025.02.006 . doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2025.02.006
[14]	FADEN A I， BARRETT J P， STOICA B A， et al. Bidirectional brain-systemic interactions and outcomes after TBI［J］. Trends Neurosci， 2021， 44（5）： 406-418. doi：10.1016/j.tins.2020. 12.004 . doi: 10.1016/j.tins.2020. 12.004
[15]	中国老年学和老年医学学会老年慢性肾脏病综合管理指南制定专家组. 老年慢性肾脏病综合管理指南（2025年版）［J］. 中华肾脏病杂志， 2025， 41（3）： 220-240. doi：10.3760/cma.j.cn441217-20240910-00920 . doi: 10.3760/cma.j.cn441217-20240910-00920
[16]	JO M J， LEE J K， KIM J E， et al. Molecular mechanisms associated with aging kidneys and future perspectives［J］. Int J Mol Sci， 2023， 24（23）： 16912. doi：10.3390/ijms242316912 . doi: 10.3390/ijms242316912
[17]	STILLE K， KRIBBEN A， HERGET-ROSENTHAL S. Incidence， severity， risk factors and outcomes of acute kidney injury in older adults： Systematic review and meta-analysis［J］. J Nephrol， 2022， 35（9）： 2237-2250. doi：10.1007/s40620-022-01381-2 . doi: 10.1007/s40620-022-01381-2
[18]	DE ROSA S， BATTAGLINI D， ROBBA C. Kidney dysfunction after acute brain injury［J］. Nephrol Dial Transplant， 2024， 39（2）： 170-173. doi： 10.1093/ndt/gfad192 . doi: 10.1093/ndt/gfad192
[19]	PAVLOVIC D， PEKIC S， STOJANOVIC M， et al. Traumatic brain injury： Neuropathological， neurocognitive and neurobehavioral sequelae［J］. Pituitary， 2019， 22（3）： 270-282. doi：10.1007/s11102-019-00957-9 . doi: 10.1007/s11102-019-00957-9
[20]	HUANG J， SONG C， GU G， et al. Predictive value of triglyceride glucose index in acute kidney injury in patients with severe traumatic brain injury［J］. Sci Rep， 2024， 14： 24522. doi：10.1038/s41598-024-75887-z . doi: 10.1038/s41598-024-75887-z
[21]	YANG B， LI T， XUE C， et al. Explainable machine learning model for predicting traumatic brain injury-induced coagulopathy in elderly patients： A multicenter cohort study［J］. Neurosurg Rev， 2026， 49（1）： 179. doi：10.1007/s10143-025-04070-3 . doi: 10.1007/s10143-025-04070-3
[22]	HOU H， QU Z， LIU R， et al. Traumatic brain injury： Advances in coagulopathy （Review）［J］. Biomed Rep， 2024， 21（5）： 156. doi：10.3892/br.2024.1844 . doi: 10.3892/br.2024.1844
[23]	CAPPONI A， ROSTAGNO C. Trauma-induced coagulopathy： A review of specific molecular mechanisms［J］. Diagnostics， 2025， 15（11）： 1435. doi：10.3390/diagnostics15111435 . doi: 10.3390/diagnostics15111435
[24]	DOBSON G P， MORRIS J L， LETSON H L. Traumatic brain injury： Symptoms to systems in the 21st century［J］. Brain Res， 2024， 1845： 149271. doi：10.1016/j.brainres.2024.149271 . doi: 10.1016/j.brainres.2024.149271
[25]	冷彪，洪德全，谈明，等. 重型颅脑损伤患者血清组织因子途径抑制物-1联合核因子-κB在预后预测中的价值［J］. 实用医学杂志， 2025， 41（16）： 2455-2460. doi：10.3969/j.issn.1006-5725.2025.16.003 . doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2025.16.003
[26]	MOHAMMADZADEH I， NIROOMAND B， TAJERIAN A， et al. Coagulopathy at admission in traumatic brain injury and its association with hematoma progression： A systematic review and meta-analysis of 2411 patients［J］. Clin Neurol Neurosurg， 2025， 249： 108699. doi：10.1016/j.clineuro.2024.108699 . doi: 10.1016/j.clineuro.2024.108699
[27]	IBA T， HELMS J， MAIER C L， et al. The role of thromboinflammation in acute kidney injury among patients with septic coagulopathy［J］. J Thromb Haemost， 2024， 22（6）： 1530-1540. doi：10.1016/j.jtha.2024.02.006 . doi: 10.1016/j.jtha.2024.02.006
[28]	ZHENG P， ZHANG N， REN D， et al. Integrated single-cell multiomics reveals novel immune candidate markers for post-traumatic coagulopathy［J］. Front Immunol， 2023， 13： 1095657. doi：10.3389/fimmu.2022.1095657 . doi: 10.3389/fimmu.2022.1095657
[29]	BOYKO Y， RASMUSSEN S B， BARTOSZKO J， et al. Blood transfusion and acute kidney injury after cardiac surgery： A retrospective observational study［J］. Can J Anesth， 2025， 72（10）： 1534-1543. doi：10.1007/s12630-025-03036-9 . doi: 10.1007/s12630-025-03036-9
[30]	DE LA VEGA-MÉNDEZ F M， ESTRADA M I， ZUNO-REYES E E， et al. Blood transfusion reactions and risk of acute kidney injury and major adverse kidney events［J］. J Nephrol， 2024， 37（4）： 951-960. doi：10.1007/s40620-023-01859-7 . doi: 10.1007/s40620-023-01859-7
[31]	D'ALESSANDRO A， HOD E A. Red blood cell storage： From genome to exposome towards personalized transfusion medicine［J］. Transfus Med Rev， 2023， 37（4）： 150750. doi：10.1016/j.tmrv. 2023.150750 . doi: 10.1016/j.tmrv. 2023.150750
[32]	BARSHTEIN G， PAJIC-LIJAKOVIC I， GURAL A. Deformability of stored red blood cells［J］. Front Physiol， 2021， 12： 722896. doi：10.3389/fphys.2021.722896 . doi: 10.3389/fphys.2021.722896
[33]	KUMAR A， EPLER K， DEWOLF S， et al. Bidirectional pressure： A mini review of ventilator-lung-kidney interactions［J］. Front Physiol， 2024， 15： 1428177. doi：10.3389/fphys.2024. 1428177 . doi: 10.3389/fphys.2024. 1428177
[34]	PERSCHINKA F， MAYERHÖFER T， ENGELBRECHT T， et al. Impact of mechanical ventilation on severe acute kidney injury in critically ill patients with and without COVID-19–a multicentre propensity matched analysis［J］. Ann Intensive Care， 2025， 15（1）： 17. doi：10.1186/s13613-025-01424-4 . doi: 10.1186/s13613-025-01424-4
[35]	PAIS T， JORGE S， LOPES J A. Acute kidney injury in sepsis［J］. Int J Mol Sci， 2024， 25（11）： 5924. doi：10.3390/ijms25115924 . doi: 10.3390/ijms25115924
[36]	LEGRAND M， BAGSHAW S M， BHATRAJU P K， et al. Sepsis-associated acute kidney injury： Recent advances in enrichment strategies， sub-phenotyping and clinical trials［J］. Crit Care， 2024， 28（1）： 92. doi：10.1186/s13054-024-04877-4 . doi: 10.1186/s13054-024-04877-4
[37]	CHOI H W， YOON C H， RYU J A. Acute kidney injury following mannitol infusion in neurosurgical patients［J］. J Neurointensive Care， 2022， 5（1）： 9-14. doi：10.32587/jnic.2021.00423 . doi: 10.32587/jnic.2021.00423
[38]	YANG X， LIU Z， CHEN X， et al. Renal impairment and prognosis in mannitol-treated intracerebral hemorrhage： A retrospective clinical analysis［J］. J Clin Neurosci， 2025， 142： 111695. doi：10.1016/j.jocn.2025.111695 . doi: 10.1016/j.jocn.2025.111695
[39]	GUPTA S， MA H M S B， et al. Effect of mannitol on cisplatin-associated acute kidney injury： A target trial emulation［J］. Nephrol Dial Transplant， 2025， 40（2）： 405-408. doi：10.1093/ndt/gfae233 . doi: 10.1093/ndt/gfae233
[40]	PURNOMO A， PERMANA K， DARYANTO B. Acute kidney injury following mannitol administration in traumatic brain injury： A meta-analysis［J］. Acta Inform Med， 2021， 29（4）： 270. doi：10.5455/aim.2021.29.270-274 . doi: 10.5455/aim.2021.29.270-274
[41]	JOANNIDIS M， MEERSCH-DINI M， FORNI L G. Acute kidney injury［J］. Intensive Care Med， 2023， 49（6）： 665-668. doi：10.1007/s00134-023-07061-4 . doi: 10.1007/s00134-023-07061-4
[42]	FENG Y， WANG A Y， JUN M， et al. Characterization of risk prediction models for acute kidney injury： A systematic review and meta-analysis［J］. JAMA Netw Open， 2023， 6（5）： e2313359. doi：10.1001/jamanetworkopen.2023.13359 . doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.13359
[43]	GOSSELIN A R， AHMAD S， HANNA J S， et al. Characterizing the impact of traumatic brain injury phenotype on coagulation dynamics in severely injured patients［J］. Thromb Res， 2026， 258： 109583. doi：10.1016/j.thromres.2026.109583 . doi: 10.1016/j.thromres.2026.109583
[44]	ZENG J， TONG W， ZHENG P. Decreased risk of acute kidney injury with intracranial pressure monitoring in patients with moderate or severe brain injury： Clinical article［J］. J Neurosurg， 2013， 119（5）： 1228-1232. doi：10.3171/2013.7.jns122131 . doi: 10.3171/2013.7.jns122131

变量	总计（n = 368）	非AKI组（n = 314）	AKI组（n = 54）	Z/χ2/t值	P值
年龄［M（P₂₅_，P₇₅）］/岁	55.00（35.00，70.00）	54.00（32.00，70.00）	62.00（53.00，70.75）	-2.626	0.009
性别（男）	255（69.3）	219（69.7）	36（66.7）	0.205	0.651
高血压（否）	219（59.5）	184（58.6）	35（64.8）	0.739	0.390
糖尿病（否）	270（73.4）	231（73.6）	39（72.2）	0.043	0.836
平均动脉压（x ± s）/mmHg	92.15 ± 16.47	91.78 ± 16.16	94.28 ± 18.16	-0.946	0.347
GCS评分［M（P₂₅_，P₇₅）］	11.00（8.00，14.00）	12.00（8.00，15.00）	8.00（6.00，10.00）	6.012	< 0.001
颅骨骨折（否）	295（80.2）	255（81.2）	40（74.1）	1.476	0.224
硬膜外出血（否）	262（71.2）	227（72.3）	35（64.8）	1.256	0.262
硬膜下出血（否）	256（69.6）	220（70.1）	36（66.7）	0.251	0.616
蛛网膜下腔出血（否）	280（76.1）	237（75.5）	43（79.6）	0.437	0.509
脑室内出血（否）	354（96.2）	302（96.2）	52（96.3）	-^*	1.000
中线偏移> 5 mm（否）	305（82.9）	267（85.0）	38（70.4）	6.980	0.008
脑挫伤部位				-^*	0.040
无	112（30.4）	93（29.6）	19（35.2）
额叶	97（26.4）	91（29.0）	6（11.1）
颞叶	118（32.1）	98（31.2）	20（37.0）
顶叶	11（3.0）	9（2.9）	2（3.7）
枕叶	21（5.7）	17（5.4）	4（7.4）
其他	9（2.4）	6（1.9）	3（5.6）

变量	总计（n = 368）	非AKI组（n = 314）	AKI组（n = 54）	Z/χ2值	P值
PLT［M（P₂₅_，P₇₅）］/（× 10⁹·L^-1）	204.00（162.75，260.25）	206.00（167.00，262.00）	191.50（132.75，247.75）	1.869	0.062
INR［M（P₂₅_，P₇₅）］	1.15（1.10，1.30）	1.10（1.10，1.20）	1.20（1.10，1.30）	-3.249	0.001
APTT［M（P₂₅_，P₇₅）］/s	27.80（25.60，30.50）	27.80（25.60，30.50）	27.95（25.73，32.18）	-0.792	0.428
PLT评分				-^*	0.003
0	286（77.7）	253（80.6）	33（61.1）
1	59（16.0）	46（14.6）	13（24.1）
2	23（6.2）	15（4.8）	8（14.8）
INR评分				-^*	< 0.001
0	269（73.1）	240（76.4）	29（53.7）
1	74（20.1）	58（18.5）	16（29.6）
2	25（6.8）	16（5.1）	9（16.7）
APTT评分				-^*	0.105
0	349（94.8）	300（95.5）	49（90.7）
1	8（2.2）	7（2.2）	1（1.9）
2	11（3.0）	7（2.2）	4（7.4）
凝血功能紊乱评分	212（57.6）	193（61.5）	19（35.2）	-^*	< 0.001
0
1	91（24.7）	77（24.5）	14（25.9）
2	40（10.9）	28（8.9）	12（22.2）
3	15（4.1）	11（3.5）	4（7.4）
4	7（1.9）	4（1.3）	3（5.6）
5	3（0.8）	1（0.3）	2（3.7）
凝血功能紊乱				13.030	< 0.001
0	212（57.6）	193（61.5）	19（35.2）
1	156（42.4）	121（38.5）	35（64.8）
凝血功能紊乱分级				-^*	< 0.001
0	212（57.6）	193（61.5）	19（35.2）
1	131（35.6）	105（33.4）	26（48.1）
2	25（6.8）	16（5.1）	9（16.7）

变量	单因素分析 OR（95%CI）	P值	多因素分析^*OR（95%CI）	P值	多因素分析^&OR（95%CI）	P值
年龄/岁	1.023（1.007 ~ 1.039）	0.005	1.023（1.005 ~ 1.044）	0.013	1.023（1.005 ~ 1.042）	0.016
GCS评分	0.777（0.709 ~ 0.846）	< 0.001	0.801（0.721 ~ 0.885）	< 0.001	0.808（0.729 ~ 0.891）	< 0.001
输血	4.446（2.127 ~ 9.098）	< 0.001	3.676（1.565 ~ 8.603）	0.003	3.817（1.642 ~ 8.831）	0.002
机械通气	3.504（1.911 ~ 6.410）	< 0.001	2.373（1.144 ~ 4.900）	0.019	2.262（1.097 ~ 4.633）	0.026
全身性感染	2.840（1.469 ~ 5.371）	0.002	2.680（1.216 ~ 5.845）	0.013	2.674（1.223 ~ 5.760）	0.012
凝血功能紊乱评分	1.741（1.369 ~ 2.227）	< 0.001	1.852（1.392 ~ 2.503）	< 0.001	-	-
凝血功能紊乱分级	2.424（1.570 ~ 3.770）	< 0.001	-	-	2.482（1.497 ~ 4.194）	< 0.001
PT/s	1.134（1.005 ~ 1.273）	0.035	-	-	-	-
INR	5.676（1.493 ~ 21.154）	0.009	-	-	-	-
凝血功能紊乱	2.938（1.625 ~ 5.460）	< 0.001	-	-	-	-
PLT评分	2.057（1.338 ~ 3.126）	< 0.001	-	-	-	-
INR评分	2.188（1.442 ~ 3.304）	< 0.001	-	-	-	-
中线偏移> 5 mm	2.391（1.211 ~ 4.578）	0.009	1.615（0.701 ~ 3.629）	0.251	1.693（0.739 ~ 3.784）	0.204
神经外科手术干预	2.190（1.204 ~ 3.955）	0.010	1.208（0.579 ~ 2.481）	0.609	1.144（0.549 ~ 2.339）	0.715

变量	轻中型TBI				重型TBI
变量	单因素分析OR（95%CI）	P值	多因素分析 OR（95%CI）	P值	单因素分析OR（95%CI）	P值	多因素分析OR（95%CI）	P值
年龄/岁	1.026（1.002 ~ 1.050）	0.037	1.045（1.012 ~ 1.079）	0.007	1.028（1.006 ~ 1.051）	0.014	1.026（1.001 ~ 1.052）	0.041
GCS评分	0.612（0.489 ~ 0.765）	< 0.001	0.544（0.411 ~ 0.721）	< 0.001	-	-	-	-
凝血功能紊乱评分	1.814（1.275 ~ 2.581）	< 0.001	1.765（1.114 ~ 2.796）	0.016	1.567（1.108 ~ 2.217）	0.011	1.645（1.096 ~ 2.469）	0.016
凝血功能紊乱分级	3.188（1.665 ~ 6.105）	< 0.001	-	-	-	-	-	-
机械通气	3.784（1.563 ~ 9.162）	0.003	3.472（1.170 ~ 10.302）	0.025	-	-	-	-
PLT评分	2.243（1.250 ~ 4.026）	0.007	-	-	-	-	-	-
镁/（mmol/L）	0.010（0.001 ~ 0.309）	0.009	0.068（0.001 ~ 3.217）	0.172	-	-	-	-
INR评分	2.252（1.228 ~ 4.132）	0.009	-	-	1.814（1.010 ~ 3.260）	0.046	-	-
中线偏移> 5 mm	3.426（1.295 ~ 9.065）	0.013	3.055（0.902 ~ 10.352）	0.073	-	-	-	-
神经外科手术干预	2.753（1.152 ~ 6.580）	0.022	0.819（0.275 ~ 2.439）	0.719	-	-	-	-
输血	-	-	-	-	4.111（1.520 ~ 11.116）	0.005	5.897（1.841 ~ 18.892）	0.003
全身性感染	-	-	-	-	3.487（1.361 ~ 8.936）	0.009	3.910（1.351 ~ 11.316）	0.012