基于心电图参数、犬尿氨酸代谢物建立精神分裂症共患心血管疾病的列线图模型

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.08.017

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨精神分裂症共患心血管疾病影响因素，并构建列线图模型。方法回顾性收集2023年6月至2024年10月医院586例精神分裂症患者临床资料，包含100例共患心血管疾病，486例未共患心血管疾病，分别设为共患组（n = 100）和非共患组（n = 486），采用倾向性评分匹配法（PSM）降低组间偏倚。统计两组临床资料、心电图参数［经心率校正的QT（QTc）、经心率校正的Tp-Te间期（TP-Tec）］、犬尿氨酸（KYN）代谢物［色氨酸（TRP）、KYN、犬尿喹啉酸（KYNA）］，采用logistic回归方程筛选精神分裂症共患心血管疾病影响因素，构建列线图模型并验证。结果（1）BMI、吸烟、饮酒、睡眠障碍、QTc、TP-Tec、TRP、KYN、KYNA均是精神分裂症共患心血管疾病的高危因素（P < 0.05）；（2）列线图模型诊断AUC为0.876，诊断结果与观察结果之间具有较好一致性；阈概率为5% ~ 100%时，患者净获益率较高。结论基于QTc、TP-Tec、TRP、KYN、KYNA等构建的列线图模型有助于提高精神分裂症共患心血管疾病诊断价值，指导临床诊治，降低心血管疾病。

关键词: 精神分裂症, 心血管疾病, 心电图, 犬尿氨酸代谢物, 列线图模型

Abstract:

Objective To explore the factors influencing comorbid cardiovascular disease in schizophrenia and to construct a column-line graphical model. Methods Clinical data of 586 schizophrenic patients in the hospital from June 2023 to October 2024 were retrospectively collected. The study included 100 patients with comorbid cardiovascular disease and 486 patients without co-morbid cardiovascular disease， which were divided into the comorbidity group （n = 100） and the non-comorbidity group （n = 486）. Propensity score matching （PSM） was used to reduce between-group bias. The clinical data， electrocardiogram parameters ［QT corrected by heart rate （QTc）， Tp-Te interval corrected by heart rate （TP-Tec）］， and Kynurenine （KYN） metabolites ［tryptophan （TRP）， KYN， and kynurenic acid （KYNA）］ were statistically analyzed in both groups. Logistic regression equation was used to screen the influencing factors of comorbid cardiovascular disease in schizophrenia. A nomogram model was constructed and validated. Results （1） BMI， smoking， alcohol consumption， sleep disorders， QTc， TP-Tec， TRP， KYN， and KYNA were all high-risk factors for co-morbid cardiovascular disease in schizophrenia （P < 0.05）. （2） The diagnostic AUC for the nomogram model was 0.876， and there was a good concordance between diagnostic and observational results； and the threshold probability of a net patient benefit was higher when the threshold probability was between 5% and 100%. Conclusion The nomogram model constructed based on QTc， TP-Tec， TRP， KYN， KYNA， etc. can help improve the diagnostic value of schizophrenia comorbid cardiovascular disease， guide clinical diagnosis and treatment， and reduce cardiovascular disease.

Key words: schizophrenia, cardiovascular disease, electrocardiogram, kynurenine metabolites, nomograph model

中图分类号:

R749.4

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图/表 7

表1

两组临床资料、心电图参数、KYN代谢物 (x ± s)"

项目	PSM前		t/χ² /Z值	P值	PSM后		t/χ² /Z值	P值
项目	共患组（n = 100）	非共患组（n = 486）	t/χ² /Z值	P值	共患组（n = 100）	非共患组（n = 100）	t/χ² /Z值	P值
男/女/例	51/49	257/229	0.118	0.732	51/49	55/45	2.000	0.157
年龄/岁	55.45 ± 4.36	46.38 ± 5.12	16.522	< 0.001	55.45 ± 4.36	47.22 ± 4.89	12.562	< 0.001
BMI/（kg/m²）	26.84 ± 1.32	23.22 ± 1.08	29.322	< 0.001	26.84 ± 1.32	24.42 ± 1.36	12.769	< 0.001
首次发病年龄/岁	26.68 ± 3.47	27.11 ± 2.68	1.384	0.167	26.68 ± 3.47	27.20 ± 2.59	1.201	0.231
PANSS量表/分	103.21 ± 11.13	102.78 ± 12.57	0.317	0.751	103.21 ± 11.13	102.36 ± 13.44	0.487	0.627
阳性症状	25.24 ± 3.36	24.71 ± 3.48	1.395	0.164	25.24 ± 3.36	24.78 ± 3.44	0.957	0.340
阴性症状	23.38 ± 4.42	22.96 ± 4.59	0.838	0.402	23.38 ± 4.42	23.11 ± 4.48	0.429	0.668
一般精神症状	54.59 ± 5.27	55.11 ± 5.32	0.892	0.373	54.59 ± 5.27	54.47 ± 5.20	0.162	0.871
婚姻状况/［例（%）］			0.081	0.776			0.340	0.560
已婚	60（60.00）	299（61.52）			60（60.00）	64（64.00）
未婚	40（40.00）	187（38.48）			40（40.00）	36（36.00）
文化程度/［例（%）］			0.553	0.580			0.203	0.840
初中及以下	29（29.00）	131（26.96）			29（29.00）	26（26.00）
高中	50（50.00）	240（49.38）			50（50.00）	54（54.00）
大专及以上	21（21.00）	115（23.66）			21（21.00）	20（20.00）
糖尿病/［例（%）］			31.727	< 0.001			0.216	0.642
有	31（31.00）	48（9.88）			31（31.00）	28（28.00）
无	69（69.00）	438（90.12）			69（69.00）	72（72.00）
高脂血症/［例（%）］			27.625	< 0.001			10.526	< 0.001
有	28（28.00）	44（9.05）			28（28.00）	10（10.00）
无	72（72.00）	442（90.95）			72（72.00）	90（90.00）
精神疾病家族史/［例（%）］			1.910	0.167			1.087	0.297
有	10（10.00）	30（6.17）			10（10.00）	6（6.00）
无	90（90.00）	456（93.83）			90（90.00）	94（94.00）
吸烟/［例（%）］			25.750	< 0.001			7.812	< 0.001
有	33（33.00）	61（12.55）			33（33.00）	16（16.00）
无	67（67.00）	425（87.45）			67（67.00）	64（64.00）
饮酒/［例（%）］			14.547	< 0.001			5.357	0.021
有	22（22.00）	43（8.85）			22（22.00）	10（10.00）
无	78（78.00）	443（91.15）			78（78.00）	90（90.00）
睡眠障碍/［例（%）］			30.531	< 0.001			0.184	0.668
有	44（44.00）	90（18.52）			44（44.00）	41（41.00）
无	56（56.00）	396（81.48）			56（56.00）	59（59.00）
心电图参数
QTc/ms	473.44 ± 122.26	348.48 ± 103.71	10.627	< 0.001	473.44 ± 122.26	350.52 ± 104.44	7.644	< 0.001
TP-Tec/ms	122.19 ± 36.51	86.51 ± 23.32	12.483	< 0.001	122.19 ± 36.51	87.41 ± 25.21	7.839	< 0.001
KYN代谢物
TRP/（ng/mL）	11 988.12 ± 3590.41	8 394.43 ± 2 516.69	11.994	< 0.001	11 988.12 ± 3 590.41	8 390.11 ± 252.38	9.997	< 0.001
KYN/（ng/mL）	20.57 ± 5.48	15.05 ± 4.41	10.907	< 0.001	20.57 ± 5.48	15.12 ± 4.28	7.838	< 0.001
KYNA/（nmol/L）	3.44 ± 0.98	2.41 ± 0.65	13.088	< 0.001	3.44 ± 0.98	2.42 ± 0.61	8.836	< 0.001

表1

表2

表3

图1

图2

图3

图4

参考文献 27

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项目	容忍度	方差膨胀因子
年龄	0.053	13.345
BMI	0.455	2.184
糖尿病	0.028	14.168
高脂血症	0.021	14.237
吸烟	0.361	2.799
饮酒	0.408	2.532
睡眠障碍	0.658	1.460
QTc	0.825	1.209
TP-Tec	0.113	9.117
TRP	0.283	3.556
KYN	0.680	1.461
KYNA	0.702	1.855

自变量	赋值	β	S.E.	Wald χ²	OR	95%CI	P值
常数项		-0.453	0.115	15.239			< 0.001
BMI	原值	0.414	0.105	15.541	1.513	1.134 ~ 2.018	< 0.001
吸烟	有=1，无=0	0.895	0.213	17.646	2.447	1.452 ~ 4.123	< 0.001
饮酒	有=1，无=0	1.227	0.342	12.878	3.412	2.011 ~ 5.789	< 0.001
睡眠障碍	有=1，无=0	0.856	0.258	11.013	2.354	1.305 ~ 4.247	< 0.001
QTc	原值	0.481	0.143	11.309	1.618	1.121 ~ 2.334	< 0.001
TP-Tec	原值	0.544	0.137	15.774	1.723	1.233 ~ 2.408	< 0.001
TRP	原值	0.418	0.126	10.983	1.518	1.152 ~ 2.001	< 0.001
KYN	原值	0.400	0.091	15.541	1.492	1.200 ~ 1.856	< 0.001
KYNA	原值	0.583	0.165	10.616	1.712	1.246 ~ 2.352	< 0.001

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