冠状动脉钙化患者主动脉瓣钙化危险因素分析及预测模型构建

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2026.04.018

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨冠状动脉钙化（CAC）患者发生主动脉瓣钙化（AVC）的独立危险因素，并构建临床预测模型，为早期识别高风险患者提供依据。方法本研究回顾性纳入2019年1月至2022年9月期间在东南大学附属中大医院接受冠状动脉CT血管成像（CCTA）且CAC积分> 0的住院患者1458例，按7∶3随机分为训练集（n = 1 020）和验证集（n = 438）。通过单因素和多因素logistic回归分析钙化性主动脉瓣疾病（CAVD）的危险因素，本研究采用LASSO回归进行变量筛选，并基于筛选出的变量构建列线图预测模型。通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA），分别验证了模型出色的区分能力、预测准确性以及潜在的临床应用价值。结果训练集中AVC发生率为30.6%。多因素分析显示，年龄（OR = 1.055，95%CI：1.040 ~ 1.071）、身高（OR = 0.980，95%CI：0.962 ~ 0.997）、右心室舒张末期内径（RVEDd，OR = 1.719，95%CI：1.102 ~ 2.692）及他汀类药物使用（OR = 1.408，95%CI：1.047 ~ 1.899）是AVC的独立预测因素。模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.738和0.715，校准曲线显示预测与实际风险高度一致，DCA证实其临床净获益显著。结论年龄、身高、RVEDd及他汀类药物使用是CAC患者发生AVC的独立预测因素。基于此构建的列线图模型展现出优异的预测能力，有助于对高危患者进行早期识别与临床管理。

关键词: 冠状动脉钙化, 主动脉瓣钙化, 危险因素, 预测模型, 列线图

Abstract:

Objective To explore the independent risk factors for aortic valve calcification （AVC） in patients with coronary artery calcification （CAC） and construct a clinical predictive model， thereby providing a basis for the early identification of high-risk patients. Methods This study retrospectively incorporated 1458 inpatients who underwent coronary CT angiography （CCTA） at Zhongda Hospital Affiliated to Southeast University from January 2019 to September 2022 and had a CAC score greater than 0. These patients were randomly allocated into a training set （n = 1 020） and a validation set （n = 438） at a ratio of 7：3. The risk factors of calcific aortic valve disease （CAVD） were analyzed via univariate and multivariate logistic regression. In this research， LASSO regression was employed for variable screening， and a nomogram prediction model was developed based on the screened variables. The excellent discriminatory capacity， prediction precision， and potential clinical application value of the model were verified through receiver-operating characteristic （ROC） curve， calibration curve， and decision curve analysis （DCA）， respectively. Results The incidence of AVC in the training set was 30.6%. Multivariate analysis indicated that age （OR = 1.055， 95% CI： 1.040 ~ 1.071）， height （OR = 0.980， 95% CI： 0.962 ~ 0.997）， right ventricular end-diastolic diameter （RVEDd， OR = 1.719， 95% CI： 1.102 ~ 2.692）， and statin use （OR = 1.408， 95% CI： 1.047 ~ 1.899） were independent predictors of AVC. The area under the curve （AUC） of the model in the training set and the validation set were 0.738 and 0.715， respectively. The calibration curve demonstrated that the predicted risk was highly consistent with the actual risk， and DCA verified that its clinical net benefit was significant. Conclusions Age， height， RVEDd and statin use are independent predictors of AVC in patients with CAC. The nomogram model constructed based on these factors demonstrates excellent predictive ability， which is conducive to the early identification and clinical management of high-risk patients.

Key words: coronary artery calcification, aortic valve calcification, risk factors, predictive model, nomogram

中图分类号:

R445

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图/表 9

表1

训练集与验证集一般资料比较 (M（P25，P75）)"

变量	训练集（n = 1 020）	验证集（n = 438）	χ² /Z值	P值
主动脉瓣钙化/［例（%）］	312（30.6）	122（27.9）	1.10	0.295
年龄/岁	69.00（61.00，77.00）	68.00（60.25，75.00）	0.70	0.487
性别/［例（%）］			1.62	0.203
男	553（54.22）	254（57.99）
女	467（45.78）	184（42.01）
身高/cm	165.00（159.75，171.00）	165.00（158.25，171.00）	0.09	0.924
体质量/kg	66.00（60.00，75.00）	67.25（59.00，75.00）	0.66	0.509
BMI/（kg/m²）	24.44（22.49，26.73）	24.61（22.57，27.05）	0.77	0.438
LM钙化积分	0.00（0.00，1.00）	0.00（0.00，0.00）	0.65	0.52
LAD钙化积分	45.50（6.00，181.25）	52.23（4.94，211.00）	0.14	0.888
LCX钙化积分	0.00（0.00，35.00）	0.00（0.00，46.75）	0.57	0.565
RCA钙化积分	7.47（0.00，100.00）	7.00（0.00，99.00）	0.27	0.789
总钙化积分	104.50（23.00，388.00）	102.00（21.00，440.14）	0.11	0.915
AO/cm	2.20（2.00，2.30）	2.20（2.00，2.35）	0.05	0.959
AAO/cm	3.42（3.20，3.70）	3.40（3.13，3.68）	1.74	0.082
LAD/cm	3.90（3.60，4.20）	3.85（3.50，4.24）	0.88	0.377
RVEDd/cm	2.40（2.20，2.59）	2.34（2.20，2.50）	1.03	0.301
IVST/cm	1.05（0.94，1.20）	1.01（0.92，1.18）	2.41	0.016
LVEDd/cm	4.60（4.30，5.00）	4.60（4.30，5.00）	0.19	0.851
LVPW/cm	1.00（0.90，1.10）	0.98（0.89，1.06）	2.29	0.022
RWT	0.42（0.38，0.48）	0.42（0.38，0.47）	1.64	0.101
IVS/LVPW	1.05（1.00，1.16）	1.04（0.99，1.15）	1.11	0.269
LVEF/%	69.00 （63.00，74.00）	68.00（63.00，73.00）	1.26	0.205
高血压病史/［例（%）］	761（74.61）	305（69.63）	3.66	0.058
2型糖尿病/［例（%）］	302（29.61）	116（26.48）	1.32	0.252
他汀类药物/［例（%）］	546（53.53）	208（47.49）	4.26	0.039
吸烟/［例（%）］	217（21.27）	106（24.20）	1.35	0.244
UA/（umol/L）	338.00（277.00，409.00）	339.28（280.00，420.00）	0.42	0.670
TG/（mmol/L）	1.29（0.93，1.90）	1.26（0.90，1.93）	0.03	0.976
HDL-C/（mmol/L）	1.24（1.06，1.44）	1.21（1.04，1.45）	0.83	0.405
LDL-C/（mmol/L）	2.56（1.98，3.17）	2.46（1.95，3.04）	1.58	0.112
Lp（a）/（mg/L）	127.50（62.00，262.25）	128.00（5.25，274.75）	0.21	0.836

表1

表2

训练组主动脉瓣有/无钙化患者基本资料 (M（P25，P75）)"

变量	主动脉瓣无钙化（n = 708）	主动脉瓣钙化（n = 312）	χ² /Z值	P值
年龄/岁	66.00（59.00，74.00）	75.00（66.75，83.00）	8.67	< 0.001
性别/［例（%）］			7.24	0.007
男	404（57.06）	149（47.8）
女	304（42.94）	163（52.2）
身高/cm	165.00（160.00，172.00）	163.00（157.00，170.00）	3.32	0.001
体质量/kg	67.50（60.00，75.00）	65.00（58.00，73.00）	3.04	0.003
BMI/（kg/m²）	24.44（22.60，26.73）	24.39（22.49，26.73）	0.26	0.794
LM钙化积分	0.00（0.00，0.00）	0.00（0.00，29.25）	7.89	< 0.001
LAD钙化积分	36.00（5.00，141.00）	86.50（11.96，325.00）	6.98	< 0.001
LCX钙化积分	0.00（0.00，19.25）	4.50（0.00，71.77）	6.71	<0.001
RCA钙化积分	2.00（0.00，64.04）	45.00（0.00，245.00）	7.53	<0.001
总钙化积分	72.50（18.34，265.18）	253.50（49.25，758.25）	8.22	<0.001
AO/cm	2.20（2.00，2.30）	2.20（2.00，2.33）	0.61	0.541
AAO/cm	3.40（3.20，3.70）	3.50（3.20，3.75）	2.08	0.036
LAD/cm	3.88（3.53，4.20）	4.00（3.70，4.30）	3.33	0.001
RVEDd/cm	2.39（2.17，2.56）	2.40（2.20，2.60）	1.94	0.054
IVST/cm	1.04（0.94，1.20）	1.06（0.96，1.20）	1.17	0.238
LVEDd/cm	4.60（4.30，4.98）	4.60（4.30，5.05）	0.21	0.833
LVPW/cm	0.99（0.90，1.08）	1.00（0.90，1.10）	2.16	0.031
RWT	0.42（0.38，0.47）	0.43（0.38，0.48）	1.74	0.083
IVS/LVPW	1.05（1.00，1.17）	1.05（1.00，1.14）	0.51	0.611
LVEF/%	69.00（63.00，74.00）	69.00（63.00，74.00）	0.16	0.871
高血压病史/［例（%）］	501（71.76）	254（81.41）	10.80	0.001
2型糖尿病/［例（%）］	204（28.81）	98（31.41）	0.58	0.446
他汀类药物/［例（%）］	351（49.58）	195（62.50）	16.60	< 0.001
吸烟/［例（%）］	165（23.31）	52（16.67）	5.33	0.021
UA/（umol/L）	338.00（277.00，410.00）	340.50（275.5，406.00）	0.53	0.599
TG/（mmol/L）	1.36（0.95，2.01）	1.18（0.84，1.75）	3.33	0.001
HDL-C/（mmol/L）	1.24（1.05，1.44）	1.25（1.06，1.44）	0.24	0.812
LDL-C/（mmol/L）	2.57（1.98，3.19）	2.52（1.98，3.13）	0.76	0.445
Lp（a）/（mg/L）	122.00（62.00，246.00）	149.5.00（70.75，316.50）	2.47	0.014

表2

表3

图1

表4

图2

图3

图4

图5

参考文献 18

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变量	OR（95%CI）	Wald χ²	P值
年龄/岁	1.070（1.050 ~ 1.080）	7.83	< 0.001
性别/女	1.450（1.110 ~ 1.900）	2.75	0.006
身高/cm	0.970（0.960 ~ 0.990）	3.33	0.001
体质量/kg	0.990（0.980 ~ 1.000）	2.00	0.049
BMI/（kg/m²）	1.000（0.960 ~ 1.030）	0.27	0.79
LM钙化积分	1.004（1.003 ~ 1.006）	6.00	< 0.001
LAD钙化积分	1.001（1.001 ~ 1.002）	5.48	< 0.001
LCX钙化积分	1.001（1.001 ~ 1.002）	5.48	< 0.001
RCA钙化积分	1.001（1.001 ~ 1.002）	5.74	< 0.001
总钙化积分	1.001（1.000 ~ 1.001）	4.64	< 0.001
AO/cm	1.460（0.890 ~ 2.370）	1.52	0.13
AAO/cm	1.440（1.050 ~ 1.980）	2.27	0.023
LAD/cm	1.330（1.060 ~ 1.660）	2.54	0.013
RVEDd/cm	1.450（0.960 ~ 2.180）	1.77	0.079
IVST/cm	1.570（0.820 ~ 2.960）	1.40	0.167
LVEDd/cm	0.960（0.780 ~ 1.180）	0.38	0.706
LVPW/cm	1.800（0.950 ~ 3.510）	1.80	0.072
RWT	1.080（0.740 ~ 1.520）	0.45	0.659
IVS/LVPW	0.590（0.270 ~ 1.260）	1.33	0.186
LVEF/%	0.990（0.980 ~ 1.010）	1.01	0.312
高血压	1.740（1.260 ~ 2.430）	3.33	0.001
2型糖尿病	1.130（0.850 ~ 1.510）	0.84	0.403
他汀类药物	1.700（1.290 ~ 2.230）	4.24	< 0.001
吸烟	0.660（0.460 ~ 0.920）	2.39	0.017
UA/（umol/L）	0.999（0.998 ~ 1.001）	0.47	0.641
TG/（mmol/L）	0.830（0.720 ~ 0.940）	2.75	0.006
HDL/（mmol/L）	1.060（0.690 ~ 1.620）	0.26	0.794
LDL/（mmol/L）	0.960（0.820 ~ 1.120）	0.49	0.621
Lp(a）/（mg/L）	1.001（1.000 ~ 1.001）	2.88	0.004

变量	OR（95%CI）	P值
年龄/岁	1.055（1.040 ~ 1.071）	< 0.001
身高/cm	0.980（0.962 ~ 0.997）	0.023
LM钙化积分	1.002（1.000 ~ 1.003）	0.076
RCA钙化积分	1.000（0.999 ~ 1.001）	0.411
总钙化积分	1.000（0.999 ~ 1.001）	0.346
RVEDd/cm	1.719（1.102 ~ 2.692）	0.017
LVPW/cm	1.909（0.921 ~ 4.088）	0.087
高血压	1.402（0.981 ~ 2.023）	0.067
他汀类药物	1.408（1.047 ~ 1.899）	0.024
TG/（mmol/L）	0.932（0.806 ~ 1.060）	0.311
Lp（a）/（mg/L）	1.001（1.000 ~ 1.001）	0.123