社会经济地位在环境污染与死亡率关系中的作用

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.12.021

Abstract

Abstract:

Objective To assess the relationship between environmental pollution and mortality， along with the mediating function of socioeconomic status （SES）. Methods Data sourced from the UK Biobank were utilized， encompassing 318，974 participants. SES was evaluated through the Townsend Deprivation Index （TDI）. Cox regression models were employed to explore the associations between environmental pollution and all-cause mortality， as well as cause-specific mortality. Linear regression analysis was conducted to analyze the mediating role of TDI levels in the relationship between pollution and mortality risk. Results During the follow-up period， 24 909 deaths were recorded， with the participants having an average age of 61.5 years. Except for PM₁₀， all pollutants were found to be associated with all-cause mortality， and PM_2.5 was linked to cause-specific mortality. Higher pollution scores were correlated with elevated all-cause mortality hazard ratios （HRs）， reaching 1.13 （95%CI： 1.09 ~ 1.18） in the highest quintile. Greater socioeconomic deprivation was also associated with higher all-cause mortality HRs， specifically 1.36 （95%CI： 1.24 ~ 1.49） for the most deprived group. Conclusions Environmental pollution constitutes a risk factor for mortality， with SES playing a mediating role. Besides public health interventions and personal behavioral guidance， innovative social policies and financial support mechanisms are requisite to improve the overall environment in impoverished regions.

Key words: socioeconomic status, environmental pollution, mortality, UK Biobank, public health

CLC Number:

R122.7

Yang SHU,Hao CHEN,Lawrence Lam. The role of socioeconomic status in the relationship between environmental pollution and mortality[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(12): 1913-1921.

Figures/Tables 9

Fig.1

Fig.2

Tab.1

Baseline characteristics of participants（based on EPS）"

项目	EPS
项目	第1五分位组	第2五分位组	第3五分位组	第4五分位组	第5五分位组
例数	65 274	63 974	63 245	63 241	63 240
年龄/岁	56.7 ± 7.9	56.5 ± 8.0	56.2 ± 8.1	55.6 ± 8.2	55.0 ± 8.2
性别/［例（%）］
女	32 823（50.3）	32 384（50.6）	32 276（51.0）	32 533（51.4）	32 638（51.6）
男	32 451（49.7）	31 590（49.4）	30 969（49.0）	30 708（48.6）	30 602（48.4）
种族/［例（%）］
非白人	883（1.4）	1 710（2.7）	2 513（4.0）	4 130（6.5）	5 907（9.3）
白人	64 391（98.6）	62 264（97.3）	60 732（96.0）	59 111（93.5）	57 333（90.7）
BMI
< 18.5 kg/m²	253 ± 0.4	268 ± 0.4	289 ± 0.5	325 ± 0.5	424 ± 0.7
18.5 ~ 24.9 kg/m²	22 660 ± 34.7	20 937 ± 32.7	20 351 ± 32.2	20 463 ± 32.4	21 414 ± 33.9
25.0 ~ 29.9 kg/m²	28 968 ± 44.4	28 164 ± 44.0	27 160 ± 42.9	26 729 ± 42.3	26 152 ± 41.4
≥ 30.0 kg/m²	13 393 ± 20.5	14 605 ± 22.8	15 445 ± 24.4	15 724 ± 24.9	15 250 ± 24.1
收入/［例（%）］
< 18 000英镑	9 333（14.3）	12 143（19.0）	13 814（21.8）	15 105（23.9）	16 681（26.4）
18 000 ~ 30 999英镑	15 407（23.6）	16 570（25.9）	16 538（26.1）	16 182（25.6）	15 128（23.9）
31 000 ~ 51 999英镑	18 176（27.8）	17 803（27.8）	17 087（27.0）	16 597（26.2）	15 108（23.9）
52 000 ~ 100 000英镑	16 997（26.0）	14 157（22.1）	12 995（20.5）	12 458（19.7）	11 966（18.9）
> 100 000英镑	5 361（8.2）	3 301（5.2）	2 811（4.4）	2 899（4.6）	4 357（6.9）
教育/［例（%）］
大学学历	25 582（39.2）	21 816（34.1）	20 808（32.9）	21 882（34.6）	26 245（41.5）
其他	39 692（60.8）	42 158（65.9）	42 437（67.1）	41 359（65.4）	36 995（58.5）
吸烟/［例（%）］
从不	37 642（57.7）	36 090（56.4）	34 671（54.8）	34 171（54.0）	31 421（49.7）
从前会	22 874（35.0）	22 525（35.2）	22 410（35.4）	22 068（34.9）	22 951（36.3）
现在会	4 758（7.3）	5 359（8.4）	6 164（9.7）	7 002（11.1）	8 868（14.0）
饮酒/［例（%）］
从不	3 202（4.9）	3 888（6.1）	4 398（7.0）	4 843（7.7）	5 596（8.8）
仅限特殊场合	5 271（8.1）	6 213（9.7）	6 887（10.9）	7 154（11.3）	7 274（11.5）
每月饮酒量> 1杯	56 801（87.0）	53 873（84.2）	51 960（82.2）	51 244（81.0）	50 370（79.6）
PM_2.5	8.7 ± 0.4	9.5 ± 0.3	9.9 ± 0.3	10.4 ± 0.4	11.5 ± 0.9
PM₁₀	14.4 ± 1.7	15.8 ± 1.4	16.4 ± 1.4	16.8 ± 1.5	17.7 ± 1.8
NO₂	17.1 ± 2.7	22.6 ± 2.4	26.2 ± 2.5	29.8 ± 2.7	37.0 ± 6.2
NO_x	26.7 ± 4.4	36.2 ± 3.8	42.1 ± 3.7	48.4 ± 4.2	65.8 ± 16.8
噪音	55.2 ± 3.0	54.9 ± 2.8	55.2 ± 3.0	56.1 ± 3.4	59.8 ± 6.1
TDI/［例（%）］
第1五分位组	21 742（33.3）	19 118（29.9）	14 077（22.3）	7 752（12.3）	3 511（5.6）
第2五分位组	19 593（30.0）	16 353（25.6）	14 080（22.3）	10 963（17.3）	5 382（8.5）
第3五分位组	13 401（20.5）	13 270（20.7）	14 213（22.5）	14 512（22.9）	9 030（14.3）
第4五分位组	7 712（11.8）	9 670（15.1）	12 650（20.0）	16 842（26.6）	17 539（27.7）
第5五分位组	2 826（4.3）	5 563（8.7）	8 225（13.0）	13 172（20.8）	27 778（43.9）

Tab.1

Tab.2

Fig.3

Tab.3

Tab.4

Tab.5

Tab.6

Interactions between exposure to EPS， TDI and disease mortality"

TDI	EPS	癌症特异性死亡率		心血管疾病特异性死亡率		呼吸疾病特异性死亡率		全因死亡率
TDI	EPS	HR（95%CI）	P_i 值	HR（95%CI）	P_i 值	HR（95%CI）	P_i 值	HR（95%CI）	P_i 值
第1五分位组	第1五分位组	1（Ref）	< 0.05	1（Ref）	0.31	1（Ref）	0.17	1（Ref）	< 0.05
	第2五分位组	1.07（0.97 ~ 1.19）		1.07（0.90 ~ 1.27）		0.64（0.43 ~ 0.96）		0.99（0.91 ~ 1.07）
	第3五分位组	1.03（0.92 ~ 1.15）		0.91（0.75 ~ 1.11）		0.65（0.42 ~ 1.02）		1.08（0.98 ~ 1.19）
	第4五分位组	1.07（0.94 ~ 1.23）		1.01（0.80 ~ 1.28）		0.85（0.51 ~ 1.41）		1.03（0.90 ~ 1.18）
	第5五分位组	0.99（0.82 ~ 1.20）		0.91（0.65 ~ 1.27）		1.33（0.74 ~ 2.37）		1.03（0.96 ~ 1.11）
第2五分位组	第1五分位组	1（Ref）		1（Ref）		1（Ref）		1（Ref）
	第2五分位组	0.97（0.87 ~ 1.08）		0.89（0.75 ~ 1.07）		0.79（0.49 ~ 1.26）		0.95（0.88 ~ 1.02）
	第3五分位组	0.97（0.87 ~ 1.09）		0.93（0.77 ~ 1.12）		0.97（0.61 ~ 1.53）		0.97（0.89 ~ 1.05）
	第4五分位组	0.99（0.88 ~ 1.12）		0.93（0.76 ~ 1.14）		1.21（0.76 ~ 1.93）		0.97（0.89 ~ 1.06）
	第5五分位组	1.03（0.88 ~ 1.20）		1.03（0.81 ~ 1.32）		1.53（0.89 ~ 2.62）		1.06（0.95 ~ 1.18）
第3五分位组	第1五分位组	1（Ref）		1（Ref）		1（Ref）		1（Ref）
	第2五分位组	0.93（0.82 ~ 1.06）		0.99（0.81 ~ 1.20）		0.64（0.40 ~ 1.03）		0.94（0.85 ~ 1.02）
	第3五分位组	1.03（0.91 ~ 1.16）		1.00（0.82 ~ 1.22）		0.76（0.49 ~ 1.18）		1.00（0.92 ~ 1.09）
	第4五分位组	1.14（1.01 ~ 1.29）		1.01（0.83 ~ 1.23）		0.98（0.65 ~ 1.48）		1.08（0.99 ~ 1.18）
	第5五分位组	1.3（1.13 ~ 1.48）		0.86（0.68 ~ 1.09）		0.64（0.38 ~ 1.10）		1.1（1.00 ~ 1.21）
第4五分位组	第1五分位组	1（Ref）		1（Ref）		1（Ref）		1（Ref）
	第2五分位组	1.07（0.92 ~ 1.25）		1.08（0.85 ~ 1.36）		1.54（0.95 ~ 2.49）		1.07（0.96 ~ 1.19）
	第3五分位组	1.1（0.95 ~ 1.28）		1.09（0.87 ~ 1.35）		1.10（0.68 ~ 1.79）		1.08（0.97 ~ 1.20）
	第4五分位组	1.1（0.95 ~ 1.26）		1.05（0.85 ~ 1.30）		1.18（0.74 ~ 1.88）		1.08（0.98 ~ 1.19）
	第5五分位组	1.11（0.97 ~ 1.28）		1.04（0.84 ~ 1.29）		1.36（0.86 ~ 2.14）		1.11（1.00 ~ 1.22）
第5五分位组	第1五分位组	1（Ref）		1（Ref）		1（Ref）		1（Ref）
	第2五分位组	1.01（0.82 ~ 1.25）		0.85（0.63 ~ 1.15）		1.77（0.94 ~ 3.34）		1.05（0.91 ~ 1.21）
	第3五分位组	0.97（0.80 ~ 1.18）		1.12（0.85 ~ 1.48）		2.03（1.11 ~ 3.72）		1.16（1.01 ~ 1.32）
	第4五分位组	1.00（0.83 ~ 1.21）		0.94（0.71 ~ 1.23）		1.64（0.90 ~ 2.99）		1.07（0.94 ~ 1.22）
	第5五分位组	1.00（0.83 ~ 1.19）		0.98（0.76 ~ 1.27）		1.45（0.81 ~ 2.62）		1.07（0.94 ~ 1.21）

Tab.6

References 35

1	LIU S， LIM Y H， PEDERSEN M， et al. Long-term air pollution and road traffic noise exposure and COPD： The Danish Nurse Cohort［J］. Eur Respir J， 2021， 58（6）：2004594.
2	PAUL K C， HAAN M， MAYEDA E R， et al. Ambient Air Pollution， Noise， and Late-Life Cognitive Decline and Dementia Risk［J］. Annu Rev Public Health， 2019， 40： 203-220. doi:10.1146/annurev-publhealth-040218-044058 doi: 10.1146/annurev-publhealth-040218-044058
3	COHEN A J， BRAUER M， BURNETT R， et al. Estimates and 25-year trends of the global burden of disease attributable to ambient air pollution： An analysis of data from the Global Burden of Diseases Study 2015［J］. Lancet， 2017， 389（10082）： 1907-1918. doi:10.1016/s0140-6736(17)30505-6 doi: 10.1016/s0140-6736(17)30505-6
4	LIU C， CHEN R， SERA F， et al. Ambient Particulate Air Pollution and Daily Mortality in 652 Cities［J］. N Engl J Med， 2019， 381（8）： 705-715. doi:10.1056/nejmc1913285 doi: 10.1056/nejmc1913285
5	陈星宇，肖颖，林华亮，等. 广东省7个城市气态污染物与心血管疾病入院人数、住院费用和住院天数的关系［J］. 实用医学杂志，2025，41（2）：278-287.
6	BRAUER M， CASADEI B， HARRINGTON R A， et al. Taking a stand against air pollution-The impact on cardiovascular disease［J］. Eur Heart J， 2021， 42（15）： 1460-1463. doi:10.1093/eurheartj/ehaa1025 doi: 10.1093/eurheartj/ehaa1025
7	PYKO A， ROSWALL N， OGREN M， et al. Long-Term Exposure to Transportation Noise and Ischemic Heart Disease： A Pooled Analysis of Nine Scandinavian Cohorts［J］. Environ Health Perspect， 2023， 131（1）： 17003. doi:10.1289/isee.2022.o-op-129 doi: 10.1289/isee.2022.o-op-129
8	THACHER J D， POULSEN A H， RAASCHOU-NIELSEN O， et al. Exposure to transportation noise and risk for cardiovascular disease in a nationwide cohort study from Denmark［J］. Environ Res， 2022， 211： 113106. doi:10.1016/j.envres.2022.113106 doi: 10.1016/j.envres.2022.113106
9	LIM S S， VOS T， FLAXMAN A D， et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions， 1990-2010： A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010［J］. Lancet， 2012， 380（9859）： 2224-2260.
10	MUNZEL T， SORENSEN M， GORI T， et al. Environmental stressors and cardio-metabolic disease： Part I-epidemiologic evidence supporting a role for noise and air pollution and effects of mitigation strategies［J］. Eur Heart J， 2017， 38（8）： 550-556.
11	KALSCH H， HENNIG F， MOEBUS S， et al. Are air pollution and traffic noise independently associated with atherosclerosis： The Heinz Nixdorf Recall Study［J］. Eur Heart J， 2014， 35（13）： 853-860. doi:10.1093/eurheartj/eht426 doi: 10.1093/eurheartj/eht426
12	FULLER R， LANDRIGAN P J， BALAKRISHNAN K， et al. Pollution and health： A progress update［J］. Lancet Planet Health， 2022， 6（6）： e535-e547. doi:10.1016/s2542-5196(22)00090-0 doi: 10.1016/s2542-5196(22)00090-0
13	MARMOT M. Health equity in England：The Marmot review 10 years on［J］. BMJ， 2020，368：m693. doi:10.1136/bmj.m693 doi: 10.1136/bmj.m693
14	NEUMAYER E， PLUMPER T. Inequalities of Income and Inequalities of Longevity： A Cross-Country Study［J］. Am J Public Health， 2016， 106（1）： 160-165. doi:10.2105/ajph.2015.302849 doi: 10.2105/ajph.2015.302849
15	STRINGHINI S， CARMELI C， JOKELA M， et al. Socioeconomic status and the 25×25 risk factors as determinants of premature mortality：A multicohort study and meta-analysis of 1.7 million men and women［J］. Lancet， 2017， 389（10075）： 1229-1237. doi:10.1016/s0140-6736(16)32380-7 doi: 10.1016/s0140-6736(16)32380-7
16	ZHU Y， WANG Y， SHRIKANT B， et al. Socioeconomic disparity in mortality and the burden of cardiovascular disease： Analysis of the Prospective Urban Rural Epidemiology（PURE）-China cohort study［J］. Lancet Public Health， 2023， 8（12）： e968-e977. doi:10.1016/s2468-2667(23)00244-x doi: 10.1016/s2468-2667(23)00244-x
17	SCHULTZ W M， KELLI H M， LISKO J C， et al. Socioeconomic Status and Cardiovascular Outcomes： Challenges and Interventions［J］. Circulation， 2018， 137（20）： 2166-2178. doi:10.1161/circulationaha.117.029652 doi: 10.1161/circulationaha.117.029652
18	TORBRAND C， WIGERTZ A， DREVIN L， et al. Socioeconomic factors and penile cancer risk and mortality； A population-based study［J］. BJU Int， 2017， 119（2）： 254-260. doi:10.1111/bju.13534 doi: 10.1111/bju.13534
19	LI W， RUAN W， PENG Y， et al. Associations of socioeconomic status and sleep disorder with depression among US adults［J］. J Affect Disord， 2021， 295： 21-27. doi:10.1016/j.jad.2021.08.009 doi: 10.1016/j.jad.2021.08.009
20	COLMER J， HARDMAN I， SHIMSHACK J， et al. Disparities in PM2.5 air pollution in the United States［J］. Science， 2020， 369（6503）： 575-578. doi:10.1126/science.aaz9353 doi: 10.1126/science.aaz9353
21	SHEN Y， YAO L. PM2.5， Population Exposure and Economic Effects in Urban Agglomerations of China Using Ground-Based Monitoring Data［J］. Int J Environ Res Public Health， 2017， 14（7）：716. doi:10.3390/ijerph14070716 doi: 10.3390/ijerph14070716
22	BRULLE R J， PELLOW D N. Environmental justice： Human health and environmental inequalities［J］. Annu Rev Public Health， 2006， 27： 103-124. doi:10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102124 doi: 10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102124
23	MILLER G， CHEN E， COLE S W. Health psychology： Developing biologically plausible models linking the social world and physical health［J］. Annu Rev Psychol， 2009， 60： 501-524. doi:10.1146/annurev.psych.60.110707.163551 doi: 10.1146/annurev.psych.60.110707.163551
24	HAJAT A， HSIA C， O'NEILL M S. Socioeconomic Disparities and Air Pollution Exposure： A Global Review［J］. Curr Environ Health Rep， 2015， 2（4）： 440-450. doi:10.1007/s40572-015-0069-5 doi: 10.1007/s40572-015-0069-5
25	BOING A F， DESOUZA P， BOING A C， et al. Air Pollution， Socioeconomic Status， and Age-Specific Mortality Risk in the United States［J］. JAMA Netw Open， 2022， 5（5）： e2213540. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.13540 doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.13540
26	JOSEY K P， DELANEY S W， WU X， et al. Air Pollution and Mortality at the Intersection of Race and Social Class［J］. N Engl J Med， 2023， 388（15）： 1396-1404. doi:10.1056/nejmsa2300523 doi: 10.1056/nejmsa2300523
27	National academies of Sciences， Engineering， and Medicine； Division on Engineering and Physical sciences； Division on Earth and Life studies， et al. Advancing the Framework for Assessing Causality of Health and Welfare Effects to Inform National Ambient Air Quality Standard Reviews［M］. Washington （DC）： National Academies Press （US）， 2022. doi:10.17226/26612 doi: 10.17226/26612
28	BYCROFT C， FREEMAN C， PETKOVA D， et al. The UK Biobank resource with deep phenotyping and genomic data［J］. Nature， 2018， 562（7726）： 203-209. doi:10.1038/s41586-018-0579-z doi: 10.1038/s41586-018-0579-z
29	KEPHALOPOULOS S， PAVIOTTI M， ANFOSSO-LEDEE F， et al. Advances in the development of common noise assessment methods in Europe： The CNOSSOS-EU framework for strategic environmental noise mapping［J］. Sci Total Environ， 2014， 482-483： 400-410. doi:10.1016/j.scitotenv.2014.02.031 doi: 10.1016/j.scitotenv.2014.02.031
30	FURLONG M A， KLIMENTIDIS Y C. Associations of air pollution with obesity and body fat percentage， and modification by polygenic risk score for BMI in the UK Biobank［J］. Environ Res， 2020， 185： 109364. doi:10.1016/j.envres.2020.109364 doi: 10.1016/j.envres.2020.109364
31	TOWNSEND P. Deprivation［J］. J Soc Policy， 1987， 16（2）： 125-146. doi:10.1017/s0047279400020341 doi: 10.1017/s0047279400020341
32	BORRELL L N， ECHEVERRIA S E. The clustering effects of current smoking status， overweight/obesity， and physical inactivity with all-cause and cause-specific mortality risks in U.S. adults［J］. Prev Med Rep， 2024， 42： 102742. doi:10.1016/j.pmedr.2024.102742 doi: 10.1016/j.pmedr.2024.102742
33	SUN C， LI J， ZHAO Z， et al. The correlation between fruit intake and all-cause mortality in hypertensive patients： A 10-year follow-up study［J］. Front Nutr， 2024， 11： 1363574. doi:10.3389/fnut.2024.1363574 doi: 10.3389/fnut.2024.1363574
34	COLLABORATORS I C. Effects of education on adult mortality： A global systematic review and meta-analysis［J］. Lancet Public Health， 2024， 9（3）： e155-e165. doi:10.1016/s2468-2667(23)00306-7 doi: 10.1016/s2468-2667(23)00306-7
35	CLOUGHERTY J E， HUMPHREY J L， KINNEE E J， et al. What Is "Socioeconomic Position（SEP），" and How Might It Modify Air Pollution-Health Associations？ Cohering Findings， Identifying Challenges， and Disentangling Effects of SEP and Race in US City Settings［J］. Curr Environ Health Rep， 2022， 9（3）： 355-365. doi:10.1007/s40572-022-00359-3 doi: 10.1007/s40572-022-00359-3

项目	PM_2.5	PM₁₀	NO₂	NO_x	噪音
项目	HR（95%CI）	HR（95%CI）	HR（95%CI）	HR（95%CI）	HR（95%CI）
全因死亡率	1.04（1.03 ~ 1.05）	1.00（0.99 ~ 1.01）	1.01（1.00 ~ 1.01）	1.05（1.01 ~ 1.08）	1.00（1.00 ~ 1.01）
癌症特异性死亡率	1.03（1.01 ~ 1.05）	1.01（0.99 ~ 1.02）	1.00（1.00 ~ 1.01）	1.00（1.00 ~ 1.00）	1.00（0.99 ~ 1.01）
心血管疾病特异性死亡率	1.03（1.00 ~ 1.06）	1.00（0.98 ~ 1.01）	1.00（0.99 ~ 1.01）	1.00（1.00 ~ 1.00）	1.01（1.00 ~ 1.01）
呼吸疾病特异性死亡率	1.11（1.05 ~ 1.17）	1.02（0.99 ~ 1.05）	1.01（1.01 ~ 1.02）	1.01（1.00 ~ 1.01）	1.01（0.99 ~ 1.02）

项目	PM_2.5	PM₁₀	NO₂	NO_x	噪音
项目	HR（95%CI）	HR（95%CI）	HR（95%CI）	HR（95%CI）	HR（95%CI）
全因死亡率	1.06（1.05 ~ 1.07）	1.01（1.01 ~ 1.02）	1.01（1.01 ~ 1.01）	1.00（1.00 ~ 1.00）	1.00（1.00 ~ 1.01）
癌症特异性死亡率	1.03（1.02 ~ 1.05）	1.01（1.00 ~ 1.01）	1.00（1.00 ~ 1.01）	1.00（1.00 ~ 1.00）	1.00（1.00 ~ 1.00）
心血管疾病特异性死亡率	1.06（1.04 ~ 1.08）	1.01（1.00 ~ 1.02）	1.01（1.00 ~ 1.01）	1.00（1.00 ~ 1.01）	1.01（1.00 ~ 1.01）
呼吸疾病特异性死亡率	1.15（1.11 ~ 1.20）	1.05（1.02 ~ 1.07）	1.02（1.01 ~ 1.02）	1.01（1.01 ~ 1.01）	1.01（1.00 ~ 1.02）

项目	EPS		TDI
项目	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值
全因死亡率
第1五分位组	1（Ref）	< 0.001	1（Ref）	< 0.001
第2五分位组	1.04（1.01 ~ 1.07）		1.03（0.99 ~ 1.06）
第3五分位组	1.09（1.05 ~ 1.13）		1.06（1.03 ~ 1.10）
第4五分位组	1.14（1.10 ~ 1.17）		1.16（1.12 ~ 1.20）
第5五分位组	1.20（1.16 ~ 1.24）		1.39（1.34 ~ 1.43）
癌症特异性死亡率
第1五分位组	1（Ref）	< 0.001	1（Ref）	< 0.001
第2五分位组	1.04（0.99 ~ 1.09）		1.04（0.99 ~ 1.09）
第3五分位组	1.07（1.02 ~ 1.12）		1.04（0.99 ~ 1.09）
第4五分位组	1.08（1.03 ~ 1.13）		1.07（1.02 ~ 1.12）
第5五分位组	1.13（1.07 ~ 1.18）		1.19（1.13-1.25）
心血管疾病特异性死亡率
第1五分位组	1（Ref）	< 0.001	1（Ref）	< 0.001
第2五分位组	1.04（0.97 ~ 1.12）		0.99（0.91 ~ 1.07）
第3五分位组	1.08（1.00 ~ 1.16）		1.09（1.01 ~ 1.18）
第4五分位组	1.16（1.08 ~ 1.25）		1.22（1.13 ~ 1.32）
第5五分位组	1.19（1.10 ~ 1.28）		1.46（1.35 ~ 1.57）
呼吸疾病特异性死亡率
第1五分位组	1（Ref）	< 0.001	1（Ref）	< 0.001
第2五分位组	1.04（0.88 ~ 1.23）		0.96（0.80 ~ 1.15）
第3五分位组	1.30（1.11 ~ 1.52）		1.10（0.92 ~ 1.31）
第4五分位组	1.33（1.13 ~ 1.56）		1.48（1.26 ~ 1.74）
第5五分位组	1.54（1.32 ~ 1.80）		2.08（1.78 ~ 2.43）

[1]	Li ZHOU,Yong HAN,Ting PANG,Jingheng LEI,Shan ZENG,Jingjing WANG,Yuejie ZHOU,Shuya LI,Zhe DENG. Predictive value of plasma fibrinogen for in⁃hospital mortality in patients with septic shock [J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(12): 1840-1845.
[2]	Renling YAO,Yixuan ZHU,Rui HUANG,Jie LI. The association between vitamin intake and the progression of metabolic dysfunction⁃associated fatty liver disease [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(6): 820-826.
[3]	Shan YANG,Hongying LI,Jingxuan ZHOU,Yaode CHEN,Yaqin LI,Ziqi GU,Hongxin NIU. Association of high triglyceride glucose index with increased mortality in peritoneal dialysis： A cohort study [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(3): 371-377.
[4]	Shulei ZHANG,Ruiji CUI,Lingjun YAN,Wei SUN,Yinglong. BAI. Research progress of microplastics in the field of obesity [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(14): 1908-1915.
[5]	Ting PANG,Yong HAN,Li ZHOU,Lihui XIE,Jingheng LEI,Zhe. DENG. Predictive value of blood urea nitrogen for in-hospital death risk in patients with septic shock [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(13): 1874-1878.
[6]	XU Jing, XU wang, JIANG Xinyi, LI Ying, DENG Jia, FANG Heng, CHEN Chunbo.. Relationship between modified NUTRIC score and prognosis of patients after cardiopulmonary bypass sur⁃ gery [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(8): 963-968.
[7]	GONG Xiaojue , ZHANG Xiaodie, WANG Jiangmei, HUANG Wenfang, GAO Jing, ZHOU Xiaqing, ZHAO Jialian, LIU Xiwang, HU Yaoqin. . Risk factors for pulmonary complication andpredictionmodelforpostoperativemortality in neonates under⁃ going noncardiac surgery [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(15): 1932-1938.
[8]	HAN Peng, ZHANG Yunlei, YANG Shuxia, SUN Xiaochen, WANG Wenjun.. Analysis on the trend of incidence，mortality and disease burden of cervical cancer in Zibo，2016 ⁃ 2021 [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(10): 1290-1295.
[9]	LI Zhibo, JIANG Yunjie, YANG Shanshan, WANG Shuchun, YANG Qilin, ZHOU Deyang, YAN Ting, GENG Rui, ZHAO Ning.. The effect of delirium on in⁃hospital mortality in patients with acute myocardial infarction in intensive care unit [J]. The Journal of Practical Medicine, 2022, 38(23): 2952-2956.
[10]	SONG Yeping, WANG Liling, GUO Shasha, DONG Qing, LI Yansheng, MI Jianhua.. Clinical characteristics of emergency patients in departments of neurology at the peak of Covid⁃19 [J]. The Journal of Practical Medicine, 2021, 37(8): 974-978.
[11]	YANG Hui, KONG Jianhua, LU Fei, ZHANG Shaojing, WANG Lijun. Association of gait speed with all⁃cause mortality in elderly inpatients with hypertension [J]. The Journal of Practical Medicine, 2021, 37(3): 395-399.
[12]	WANG Hua, WANG Chao, YIN Jian. Effect of sarcopenia on postoperative mortality of elderly patients suffering osteoporotic thoracolumbar compression fracture [J]. The Journal of Practical Medicine, 2021, 37(2): 134-137.
[13]	ZHANG Yue, HUA Jia, LIU Xiaobin, ZHANG Xiran, XUE Jing, WANG Liang. Wuxi. Association of cardiac valve calcification and carotid atherosclerosis on prognosis in maintenance peritoneal dialysis patients [J]. The Journal of Practical Medicine, 2021, 37(18): 2360-2365.
[14]	WEN Zhengwei, ZHANG Guanrong, WU Yue, YUAN Xiangdong.. R-1 Effect and influencing factors of practice of enhanced recovery after surgery diagnosis and treatment model [J]. The Journal of Practical Medicine, 2021, 37(11): 1499-1503.
[15]	SONG Fenghua, ZHENG Yingying, TANG Junnan, GUO Qianqian, ZHANG Jianchao, CHENG Mengdie, JIANG Lizhu, WANG Kai, LIU Zhiyu, BAI Yan, ZHANG Jinying.. Association of mean platelet volume to lymphocyte ratio with long ⁃ term mortality after PCI in coronary heart disease：a cohort study [J]. The Journal of Practical Medicine, 2020, 36(24): 3353-3357.

The role of socioeconomic status in the relationship between environmental pollution and mortality

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