老年营养风险指数对红皮病患者感染风险的预测价值及分层管理策略

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2026.08.021

Abstract

Abstract:

Objective To investigate the association between the Geriatric Nutritional Risk Index （GNRI） and the prognosis of patients with erythroderma， and to assess its effectiveness in predicting adverse outcomes， thus providing a basis for nutrition risk stratification and management. Methods A total of 183 hospitalized patients aged ≥ 60 years with erythroderma from the Guangdong Provincial Hospital of Chinese Medicine between August 2017 and October 2024 were recruited. Clinical data were gathered， and the GNRI was computed. The subjects were classified into a no nutritional risk group （n = 78）， a mild nutritional risk group （n = 39）， and a moderate-to-severe nutritional risk group （n = 66） according to their GNRI. A generalized linear model was employed to analyze the association between the GNRI and prognosis， and receiver operating characteristic （ROC） curves were drawn to assess the predictive performance of the GNRI for prognosis. Results The moderate-to-severe nutritional risk group exhibited a significantly elevated risk of infection （OR = 4.81， 95%CI： 1.54 - 15.99， P = 0.007）. Specifically， there was a higher risk of pulmonary infection （OR = 8.00， 95%CI： 1.01-63.28， P = 0.049）， and a significantly extended hospital stay （β = 2.53， 95%CI： 0.96 - 4.10， P = 0.002）. The area under the curve （AUC） of GNRI for predicting infection in patients with erythroderma was 0.71 （95%CI： 0.61 - 0.81）， and the AUC for predicting pulmonary infection was 0.81 （95%CI： 0.65 - 0.96）. Conclusions The GNRI serves as an effective indicator for predicting infections， especially pulmonary infections， among elderly patients suffering from erythroderma. Moderate-to-severe nutritional risk is notably correlated with elevated infection rates and extended hospital stays. Consequently， it is advisable to adopt the GNRI as a routine nutritional screening tool for elderly erythroderma patients and to carry out early interventions based on risk stratification to enhance clinical outcomes.

Key words: erythroderma, geriatric nutritional risk index, predictive value, generalized linear model, receiver operating characteristic curve

CLC Number:

R758.62

Suhua XU,Wei HE,Lina GUO,Shuxian LIN,Yingxi HE,Xinzhu XU,Wen SHENG,Senling QIU. Predictive value of the geriatric nutritional risk index for infection risk and implications for stratified management in patients with erythroderma[J]. The Journal of Practical Medicine, 2026, 42(8): 1456-1462.

Figures/Tables 4

Tab.1

Baseline characteristics of erythroderma patients grouped by GNRI"

变量	无营养风险（n = 78）	轻度营养风险（n = 39）	中重度营养风险（n = 66）	F/χ² 值	P值
年龄（ $x ˉ ? ± ? s$ ）/岁	73.90 ± 8.23	73.21 ± 7.97	74.74 ± 8.89	0.432	0.650
性别				0.689	0.708
男	60（76.92）	32（82.05）	54（81.82）
女	18（23.08）	7（17.95）	12（18.18）
身高（ $x ˉ ? ± ? s$ ）/cm	163.41 ± 7.89	162.77 ± 6.87	163.02 ± 7.62	0.105	0.900
体质量（ $x ˉ ? ± ? s$ ）/kg	65.35 ± 9.18	60.97 ± 9.25	54.80 ± 7.81	26.164	< 0.001
BMI（ $x ˉ ? ± ? s$ ）/（kg/m²）	24.45 ± 2.77	22.99 ± 3.11	20.58 ± 2.32	36.952	< 0.001
吸烟史	32（41.03）	19（48.72）	30（45.45）	0.683	0.711
饮酒史	12（15.38）	6（15.38）	8（12.12）	0.369	0.832
过敏史	22（28.21）	8（20.51）	12（18.18）	2.198	0.333
疾病史
糖尿病	14（17.95）	6（15.38）	14（21.21）	0.586	0.746
高血压	39（50.00）	13（33.33）	24（36.36）	4.109	0.128
肾功能异常	6（7.69）	2（5.13）	5（7.58）	0.275	0.936
冠心病	11（14.10）	1（2.56）	9（13.64）	4.189	0.113
高脂血症	8（10.26）	1（2.56）	4（6.06）	2.171	0.367
病因分类				8.904	0.534
湿疹	20（25.64）	13（33.33）	12（18.18）
银屑病	17（21.79）	12（30.77）	13（19.70）
特应性皮炎	8（10.26）	3（7.69）	9（13.64）
慢性光化性皮炎	5（6.41）	2（5.13）	7（10.61）
药物	1（1.28）	1（2.56）	3（4.55）
肿瘤或其他原因	27（34.62）	8（20.51）	22（33.33）

Tab.1

Tab.2

Tab.3

Analysis of the correlation between different degrees of nutritional risk and the prognosis of erythroderma"

变量	模型1		模型2		模型3
变量	OR/β（95%CI）	P值	OR/β（95%CI）	P值	OR/β（95%CI）	P值
感染
无营养风险	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-
轻度营养风险	2.26（0.78 ~ 6.57）	0.135	2.89（0.93 ~ 8.96）	0.066	3.01（0.96 ~ 9.42）	0.059
中重度营养风险	3.28（1.32 ~ 8.15）	0.011	4.76（1.53 ~ 14.85）	0.007	4.81（1.54 ~ 15.99）	0.007
肺部感染
无营养风险	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）
轻度营养风险	2.05（0.28 ~ 15.16）	0.480	3.00（0.36 ~ 25.01）	0.309	2.94（0.35 ~ 24.67）	0.321
中重度营养风险	4.51（0.90 ~ 22.51）	0.066	7.92（1.01 ~ 62.14）	0.049	8.00（1.01 ~ 63.28）	0.049
皮肤感染
无营养风险	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）
轻度营养风险	1.76（0.50 ~ 6.19）	0.375	1.95（0.54 ~ 7.08）	0.307	2.04（0.55 ~ 7.53）	0.285
中重度营养风险	1.66（0.54 ~ 5.04）	0.375	2.18（0.58 ~ 8.22）	0.251	2.22（0.59 ~ 8.39）	0.241
泌尿系感染
无营养风险	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）
轻度营养风险	2.05（0.28 ~ 15.16）	0.480	4.17（0.40 ~ 43.22）	0.232	4.43（0.42 ~ 47.01）	0.217
中重度营养风险	3.11（0.58 ~ 16.61）	0.183	5.73（0.49 ~ 67.60）	0.166	5.61（0.48 ~ 65.45）	0.169
贫血
无营养风险	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）
轻度营养风险	1.67（0.42 ~ 6.60）	0.466	1.96（0.48 ~ 8.03）	0.349	1.97（0.47 ~ 8.18）	0.353
中重度营养风险	2.01（0.63 ~ 6.48）	0.241	3.32（0.80 ~ 13.76）	0.098	3.33（0.80 ~ 13.79）	0.098
心功能不全
无营养风险	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）
轻度营养风险	2.86（0.61 ~ 13.46）	0.184	3.09（0.63 ~ 15.14）	0.164	3.93（0.76 ~ 20.30）	0.102
中重度营养风险	3.45（0.88 ~ 13.58）	0.077	4.01（0.81 ~ 19.93）	0.090	4.50（0.90 ~ 22.50）	0.067
心律失常
无营养风险	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）
轻度营养风险	1.00（0.32 ~ 3.16）	1.000	1.17（0.35 ~ 3.91）	0.804	1.55（0.43 ~ 5.56）	0.501
中重度营养风险	0.44（0.13 ~ 1.47）	0.182	0.58（0.14 ~ 2.40）	0.455	0.66（0.16 ~ 2.77）	0.573
住院时间
无营养风险	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）	-	1.00（Ref.）
轻度营养风险	0.03（-1.54 ~ 1.59）^*	0.974	0.36（-1.21 ~ 1.93）^*	0.655	0.38（-1.22 ~ 1.98）^*	0.642
中重度营养风险	1.49（0.16 ~ 2.83）^*	0.030	2.52（0.96 ~ 4.09）^*	0.002	2.53（0.96 ~ 4.10）^*	0.002

Tab.3

Fig.1

References 25

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变量	无营养风险（n = 78）	轻度营养风险（n = 39）	中重度营养风险（n = 66）	F/χ² 值	P值
感染	8（10.26）	8（20.51）	18（27.27）	6.965	0.031
肺部感染	2（2.56）	2（5.13）	7（10.61）	3.885	0.120
皮肤感染	6（7.69）	5（12.82）	8（12.12）	1.221	0.576
泌尿系感染	2（2.56）	2（5.13）	5（7.58）	1.974	0.407
贫血	5（6.41）	4（10.26）	8（12.12）	1.542	0.484
心功能不全	3（3.85）	4（10.26）	8（12.12）	3.748	0.157
心律失常	10（12.82）	5（12.82）	4（6.06）	2.194	0.343
住院时间[M（P₂₅，P₇₅）]/d	9.00（7.00，11.00）	8.00（7.00，11.50）	9.50（8.00，13.00）	2.794	0.064

Predictive value of the geriatric nutritional risk index for infection risk and implications for stratified management in patients with erythroderma

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