广东省7个城市气态污染物与心血管疾病入院人数、住院费用和住院天数的关系

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.02.019

摘要/Abstract

摘要：

目的探索气态污染物（SO₂、NO₂、CO、O₃）对广东省7个城市心血管疾病入院人数、住院费用和住院时间的影响。方法纳入2017年1月至2019年12月广东省7个城市的2 010 905例心血管疾病患者为研究对象。从广东省电子医疗信息系统中获取心血管疾病住院患者人口学特征和住院情况，并在中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集提取SO₂、NO₂、CO和O₃每日暴露浓度。采用多步骤时间序列分析方法估计了气态污染物对广东省7个城市心血管系统疾病的影响。结果 lag0时（入院当天）SO₂、NO₂、CO浓度与心血管疾病入院人数、住院费用、住院时长均呈正相关，且NO₂影响最大，另外NO₂、CO的负面作用存在滞后效应，而O₃浓度在lag0-7的时间窗内均与心血管疾病入院人数、住院费用、住院时长呈负相关。结论 SO₂、NO₂、CO短期暴露可能与增加心血管疾病患者的疾病负担有一定相关性，且由于NO₂较大的负面作用，仍然建议加强NO₂的监控。但考虑本研究为回顾性研究，需要进一步开展深入研究。

关键词: 空气污染, 气态污染物, 心血管疾病, 疾病负担

Abstract:

Objective To investigate the impact of gaseous pollutants （SO₂， NO₂， CO， O₃） on hospital admissions， hospitalization costs， and length of stay for cardiovascular diseases in seven cities of Guangdong Province. Methods A total of 2，010，905 patients with cardiovascular diseases from seven cities in Guangdong Province between January 2017 and December 2019 were included. Demographic characteristics and hospitalization data for cardiovascular disease inpatients were obtained from the Guangdong Province Electronic Healthcare Information System. Daily exposure concentrations of SO₂， NO₂， CO and O₃ were extracted from the China High?Air?Pollution Dataset. The impact of air pollutants on cardiovascular diseases in the seven cities of Guangdong Province was estimated using a multi?step time?series analysis. Results SO₂， NO₂， and CO concentrations on the day of admission （lag0） were positively associated with the risk of cardiovascular admissions， hospitalization costs， and length of stay， with NO₂ exhibiting the strongest effect. Additionally， there was a lagged negative impact of NO₂ and CO， while O₃ concentrations were inversely correlated with the number of cardiovascular admissions， hospitalization costs， and length of stay over the lag0?7 period. Conclusions Short?term exposures to SO₂， NO₂， and CO are likely positively associated with the disease burden in CVD patients. Furthermore， given the more substantial adverse effects of NO₂， enhanced monitoring of NO₂ remains essential. However， as this study is retrospective， additional research is warranted.

Key words: air pollution, gaseous pollutants, cardiovascular disease, disease burden

中图分类号:

R122.7

陈星宇,肖颖,林华亮,Lam Lawrence. 广东省7个城市气态污染物与心血管疾病入院人数、住院费用和住院天数的关系[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(2): 278-287.

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图/表 9

图1

表1

表2

表3

表4

不同滞后天数污染物浓度（每上升一个IQR）与住院人数、住院花费和住院时长的关系 (xˉ（95%CI）)"

污染物	住院费用/元	住院时长/d	入院人数/例
SO₂/（μg/m³）
lag0	30 558.70（2 296.45 ~ 58 820.17）	21.93（8.92 ~ 34.90）	0.024（0.012 ~ 0.035）
lag1	-7 231.70（-35 198.54 ~ 20 735.14）	3.31（-9.56 ~ 16.64）	0.004（-0.008 ~ 0.016）
lag2	-16 282.90（-48 286.83 ~ 15 721.07）	0.51（-14.58 ~ 15.65）	0.004（-0.004 ~ 0.016）
lag3	-6 687.03（-34 863.79 ~ 21 489.68）	8.05（-4.93 ~ 21.02）	0.012（0.001 ~ 0.020）
lag4	-12 062.38（-40 318.95 ~ 16 194.23）	1.90（-11.17 ~ 14.93）	0.004（-0.008 ~ 0.016）
lag5	-25 636.38（-53 424.58 ~ 2 151.82）	-5.19（-17.97 ~ 7.59）	0.002（-0.008 ~ 0.012）
lag6	-29 349.36（-66 965.86 ~ 8 267.18）	-1.07（-16.39 ~ 14.25）	0.004（-0.004 ~ 0.012）
lag7	-9 179.33（-37 148.54 ~ 18 789.91）	3.40（-9.52 ~ 16.28）	0.008（-0.004 ~ 0.016）
NO₂/（μg/m³）
lag0	285 600.07（116 245.81 ~ 454 954.33）	159.07（65.57 ~ 252.36）	0.083（0.062 ~ 0.083）
lag1	151 761.50（73 317.46 ~ 230 205.75）	87.35（48.11 ~ 126.37）	0.062（0.041 ~ 0.062）
lag2	104 038.72（46 489.42 ~ 161 588.01）	56.28（32.07 ~ 80.49）	0.041（0.041 ~ 0.062）
lag3	42 984.28（15 660.55 ~ 70 308.00）	27.96（15.33 ~ 40.39）	0.041（0.021 ~ 0.041）
lag4	10 425.93（-16 602.16 ~ 37 454.02）	3.50（-8.84 ~ 16.04）	0.021（0.004 ~ 0.021）
lag5	-17 451.57（-44 048.54 ~ 9 145.19）	-8.45（-20.39 ~ 3.71）	0.004（-0.006 ~ 0.012）
lag6	-55 402.00（-107 039.86 ~ -3 764.35）	-9.69（-30.30 ~ 10.72）	0.002（-0.006 ~ 0.010）
lag7	-32 865.88（-70 458.52 ~ 4 726.98）	-5.95（-20.74 ~ 9.03）	0.002（-0.002 ~ 0.006）
CO/（mg/m³）
lag0	195 413.45（46 655.96 ~ 344 170.97）	114.49（29.81 ~ 199.17）	0.044（0.030 ~ 0.058）
lag1	103 140.70（25 622.38 ~ 180 659.02）	70.42（24.98 ~ 115.86）	0.032（0.018 ~ 0.047）
lag2	100 007.58（36 388.17 ~ 163 626.98）	60.75（28.46 ~ 93.03）	0.032（0.021 ~ 0.044）
lag3	62 149.42（24 572.96 ~ 99 725.87）	42.14（17.85 ~ 66.43）	0.025（0.016 ~ 0.033）
lag4	19 549.30（-6 269.75 ~ 45 368.35）	9.47（-2.28 ~ 21.22）	0.009（0.000 ~ 0.018）
lag5	12 588.68（-13 202.60 ~ 38 379.97）	5.35（-6.27 ~ 16.98）	0.006（-0.002 ~ 0.015）
lag6	36 214.61（10 463.29 ~ 61 965.91）	17.80（6.13 ~ 29.47）	0.014（0.005 ~ 0.022）
lag7	96 602.30（20 196.48 ~ 173 008.11）	42.06（7.28 ~ 76.84）	0.019（0.010 ~ 0.028）
O₃/ppb
lag0	-44 369.83（-83 995.42，-4 743.62）	-25.52（-48.54 ~ -1.87）	-0.019（-0.031 ~ -0.006）
lag1	-87 165.14（-140 029.81 ~ -34 300.46）	-39.30（-63.63 ~ -14.35）	-0.031（-0.044 ~ -0.019）
lag2	-58 685.40（-97 777.31 ~ -19 594.11）	-30.45（-50.95 ~ -10.56）	-0.031（-0.037 ~ -0.019）
lag3	-47 380.94（-79 263.33 ~ -15 498.56）	-34.12（-53.35 ~ -14.89）	-0.019（-0.031 ~ -0.012）
lag4	-57 239.95（-97 995.12 ~ -16 484.78）	-32.36（-57.25 ~ -7.47）	-0.019（-0.031 ~ -0.012）
lag5	-67 479.32（-110 942.25 ~ -24 016.39）	-37.91（-63.39 ~ -12.43）	-0.025（-0.031 ~ -0.012）
lag6	-137 894.93（-217 073.00 ~ -58 717.47）	-65.83（-101.85 ~ 29.19）	-0.031（-0.043 ~ -0.025）
lag7	-65 620.39（-116 279.14 ~ -14 961.63）	-31.26（-53.14 ~ 9.38）	-0.019（-0.031 ~ -0.013）

表4

表5

不同滑动滞后天数污染物浓度（每上升一个IQR）与住院人数、住院花费和住院时长的关系 (xˉ（95%CI）)"

污染物	住院费用/元	住院时长/d	入院人数/例
SO₂/（μg/m³）
Slag0	30 558.70（2 296.45 ~ 58 820.17）	21.93（8.92 ~ 34.90）	0.02（0.01 ~ 0.04）
Slag01	4 663.67（-26 052.12 ~ 35 379.45）	10.02（-4.17 ~ 24.21）	0.010（0.00 ~ 0.02）
Slag02	-15 310.91（-47 864.71 ~ 17 242.89）	0.71（-14.34 ~ 15.76）	0.005（-0.01 ~ 0.02）
Slag03	-24 564.79（-58 895.70 ~ 9 766.12）	-4.80（-22.85 ~ 13.25）	-0.005（-0.02 ~ 0.01）
Slag04	-34 467.89（-71 506.17 ~ 2 570.38）	-18.14（-46.54 ~ 10.26）	-0.01（-0.03 ~ 0.01）
Slag05	-50 794.01（-94 679.85 ~ -6 908.17）	-28.22（-62.49 ~ 6.06）	-0.01（-0.04 ~ 0.01）
Slag06	-69 336.77（-126 536.58 ~ -12 136.96）	-34.44（-75.05 ~ 6.17）	-0.02（-0.04 ~ 0.01）
Slag07	-76 510.10（-138 882.73 ~ -14 137.47）	-33.62（-74.60 ~ 7.36）	-0.02（-0.04 ~ 0.01）
NO₂/（μg/m³）
Slag0	285 600.07（116 245.81 ~ 454 954.33）	159.07（65.57 ~ 252.36）	0.08（0.06 ~ 0.08）
Slag01	289 071.57（128 149.22 ~ 449 993.91）	115.04（70.50 ~ 159.57）	0.08（0.07 ~ 0.10）
Slag02	288 746.45（132 747.11 ~ 444 745.80）	114.54（71.55 ~ 157.52）	0.09（0.08 ~ 0.10）
Slag03	261 307.75（121 995.39 ~ 400 620.12）	104.39（65.39 ~ 143.40）	0.09（0.08 ~ 0.10）
Slag04	205 004.05（96 882.04 ~ 313 126.07）	83.64（52.15 ~ 115.14）	0.09（0.08 ~ 0.10）
Slag05	109 710.03（69 034.11 ~ 150 385.94）	59.86（41.49 ~ 78.23）	0.08（0.06 ~ 0.09）
Slag06	91 649.97（48 884.47 ~ 134 415.46）	55.70（36.34 ~ 75.05）	0.07（0.06 ~ 0.08）
Slag07	80 561.63（35 757.80 ~ 125 365.45）	52.29（31.97 ~ 72.60）	0.07（0.05 ~ 0.08）
CO/（mg/m³）
Slag0	195 413.45（46 655.96 ~ 344 170.97）	114.49（29.81 ~ 199.17）	0.04（0.03 ~ 0.06）
Slag01	175 421.46（76 886.76 ~ 273 956.15）	78.50（37.70 ~ 119.31）	0.05（0.03 ~ 0.06）
Slag02	194 635.55（67 467.72 ~ 321 803.39）	86.98（43.43 ~ 130.53）	0.05（0.03 ~ 0.07）
Slag03	219 403.07（64 601.27 ~ 374 204.88）	89.87（45.17 ~ 134.57）	0.05（0.04 ~ 0.07）
Slag04	155 809.46（70 568.64 ~ 241 050.28）	84.06（40.71 ~ 127.40）	0.05（0.03 ~ 0.06）
Slag05	135 174.87（60 941.56 ~ 209 408.19）	78.62（37.63 ~ 119.60）	0.05（0.03 ~ 0.06）
Slag06	151 785.32（73 206.15 ~ 230 364.50）	81.34（40.45 ~ 122.23）	0.05（0.03 ~ 0.06）
Slag07	163 255.68（78 875.58 ~ 247 635.78）	91.53（45.70 ~ 137.36）	0.05（0.04 ~ 0.06）
O₃/ppb
Slag0	-44 369.83（-83 995.42，-4 743.62）	-25.52（-48.54 ~ -1.87）	-0.02（-0.03 ~ -0.01）
Slag01	-94 701.31（-132 070.35 ~ -57 332.27）	-42.24（-60.81 ~ -23.66）	-0.04（-0.05 ~ -0.03）
Slag02	-133 840.18（-188 688.10 ~ -78 992.27）	-60.34（-84.18 ~ -36.51）	-0.05（-0.06 ~ -0.04）
Slag03	-164 671.25（-232 339.50 ~ -97 002.99）	-73.46（-100.80 ~ -46.11）	-0.06（-0.07 ~ -0.05）
Slag04	-200 065.91（-287 386.24 ~ -112 745.58）	-87.53（-120.24 ~ -54.82）	-0.07（-0.08 ~ -0.06）
Slag05	-239 700.3（-352 573.55 ~ -126 827.06）	-102.03（-142.13 ~ -61.93）	-0.07（-0.08 ~ -0.06）
Slag06	-289 964.52（-433 509.27 ~ -146 419.78）	-120.38（-170.59 ~ -70.18）	-0.08（-0.09 ~ -0.07）
Slag07	-326 699.87（-493 917.78 ~ -159 481.97）	-133.83（-192.19 ~ -75.47）	-0.09（-0.10 ~ -0.07）

表5

图2

图3

表6

参考文献 39

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地区	日入院人数［M（P₂₅，P₇₅）］/例	日均住院费用（x ± s）/元	日均住院时长（x ± s）/d
总体	203（132， 292）	4 637 528 ± 4 344 037	2 436.00 ± 2 673.94
东莞市	257（298， 225）	4 734 374 ± 14 534 912	2 462.00 ± 645.65
佛山市	196（146， 240）	2 792 633 ± 1 121 471	1 858.16 ± 668.06
广州市	766（389， 873）	12 853 167 ± 5 409 314	8 757.00 ± 3 493.73
惠州市	181（151， 211）	2 547 067 ± 879 149	1 447.28 ± 430.42
深圳市	279（220， 343）	5 875 943 ± 2 232 953	2 940.29 ± 1 059.53
中山市	141（122， 161）	2 296 549 ± 678 651	1 147.42 ± 303.45
珠海市	88（70， 103）	1 360 887 ± 513 553	705.27 ± 215.08

地区	污染物及大气相关指标
地区	SO₂/（μg/m³）	NO_2/（μg/m³）	CO/（mg/m³）	O₃/ppb	温度/℃	相对湿度/%
总体	8.97 ± 3.58	37.52 ± 18.19	0.80 ± 0.20	98.22 ± 46.12	22.88 ± 5.22	77.71 ± 11.71
东莞市	9.94 ± 2.92	37.49 ± 13.04	0.83 ± 0.17	104.32 ± 46.38	22.82 ± 5.21	77.02 ± 12.26
佛山市	11.32 ± 4.51	45.13 ± 20.44	0.86 ± 0.22	100.40 ± 53.10	22.94 ± 5.45	76.11 ± 11.79
广州市	10.29 ± 3.63	51.12 ± 20.17	0.90 ± 0.21	100.06 ± 53.40	22.80 ± 5.50	76.36 ± 12.14
惠州市	8.74 ± 2.06	26.22 ± 7.73	0.77 ± 0.15	97.39 ± 33.80	22.20 ± 5.27	78.20 ± 12.47
深圳市	7.31 ± 1.87	31.72 ± 12.67	0.72 ± 0.16	96.13 ± 42.07	22.88 ± 4.96	78.75 ± 11.41
中山市	8.85 ± 3.36	37.03 ± 18.64	0.81 ± 0.21	98.66 ± 49.69	23.18 ± 5.19	77.92 ± 10.87
珠海市	6.35 ± 3.28	33.92 ± 18.38	0.73 ± 0.21	90.58 ± 39.83	23.33 ± 4.88	79.65 ± 10.51

污染物	住院费用/元	住院时长/d	入院人数/例
NO₂/（μg/m³）
+SO₂	527 621.39（208 847.33， 846 395.44）	213.21（115.02， 311.39）	0.14（0.10， 0.18）
+CO	217 643.62（94 225.91， 341 061.34）	92.66（49.07， 136.24）	0.08（0.06， 0.09）
+O₃	376 843.55（141 893.50， 611 793.60）	147.92（86.54， 209.30）	0.10（0.08， 0.12）
SO₂/（μg/m³）
+NO₂	31 053.07（-59 139.994， 121 246.13）	14.30（-1.51， 30.11）	0.02（0.01， 0.03）
+CO	-25 337.60（-64 785.64， 14 110.43）	-7.73（-26.88， 11.42）	0.00（-0.01， 0.01）
+O₃	63 734.96（23 695.79， 103 774.14）	42.32（20.85， 63.79）	0.04（0.03， 0.05）
CO/（mg/m³）
+NO₂	427 942.00（196 255.18， 659 628.90）	30.76（0.92， 60.60）	0.10（-0.08， 0.29）
+SO₂	225 073.30（43 033.64， 407 112.97）	80.33（39.24， 121.42）	0.73（0.45， 1.00）
+O₃	517 623.10（285 298.32， 749 947.90）	85.87（45.04， 126.70）	0.83（0.58， 1.07）
O₃/ppb
+NO₂	-207 880.04（-337 896.10， -77 863.97）	-84.86（-124.14， -45.58）	-0.06（-0.07， -0.05）
+SO₂	-88 629.05（-132 347.55， -44 910.55）	-48.28（-70.31， -26.25）	-0.04（-0.05， -0.03）
+CO	-91 279.05（-136 136.18， -46 421.93）	-49.71（-75.42， -24.00）	-0.03（-0.04， -0.02）

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