甘油三酯葡萄糖指数联合腰围对泸州地区中老年人群10年新发冠心病的前瞻性队列研究

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2024.12.020

Abstract

Abstract:

Objective To investigate the association between triglyceride glucose index（TyG） combined with waist circumference （WC） and the risk of new-onset coronary heart disease （CHD） in the middle-aged and elderly people in 10 years of non-interventional follow-up in Luzhou area. Methods A total of 8 647 eligible individuals participated in epidemiological survey in Luzhou area were selected. The subjects were divided into different groups according to the quartiles of the TyG-WC and followed for ten years. The correlation between different TyG-WC quartile group and 10-year new CHD in middle-aged and elderly population was analyzed by using univariate analysis and Cox regression analysis. Results Of the 8 647 participants in the study， 484 had new CHD， accounting for 5.5%. The comparison of the number of newly diagnosed CHD subjects grouped by TyG-WC quartiles indicated the 4^th quartile group > the 3^rd quartile group > the 2^nd quartile group > the 1^st quartile group， showing statistical significance （P < 0.001）. Cox regression analysis showed that without adjusting for any variables， the risk of new CHD in 10 years increased with the increase of TyG-WC quartile group， and the differences between the second， third and fourth quartile array and the first quartile array were statistically significant （P < 0.05）. After adjusting for age and sex and further adjusting for the influence of various influencing factors， the risk of new CHD in 10 years increased with the increase of TyG-WC quartile group. The difference between the third and fourth quartile array and the first quartile array was statistically significant （P < 0.05）. Conclusion TyG-WC is a risk factor for new-onset CHD in the middle-aged and elderly population in Luzhou area in 10 years of non-interventional follow-up， and TyG-WC may be a predictor of the risk of CHD in the middle-aged and elderly population.

Key words: triglyceride-glucose index, coronary heart disease, obesity, waise circumference

CLC Number:

R541.4

Yu WANG,Ying MIAO,Qiang LIN,Mao TIAN,Zhuang CHEN,Qin WAN. Association between TyG⁃WC and risk of coronary heart disease in middle⁃aged and elderly population： a prospective cohort study with 10⁃year follow⁃up[J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(12): 1731-1736.

Figures/Tables 3

Tab.1

Baseline characteristics of study subjects divided according to the quartiles of TyG-WC"

变量	TyG-WC				统计值	P值
变量	第1四分位组（n = 2 162）	第2四分位组（n= 2 162）	第3四分位组（n = 2 161）	第4四分位组（n = 2 162）	统计值	P值
性别（男/女，例）	519/1 643	678/1 484	761/1 400	929/1 233	182.063	< 0.001
年龄（岁）	55.00（47.00，61.00）	57.00（51.00，65.00）	59.00（54.00，66.00）	61.00（55.00，68.00）	429.337	< 0.001
糖代谢（正常/ 糖尿病前期/糖尿病，例）	1 642/431/89	1 335/616/211	1 043/702/416	714/642/806	1 246.316	< 0.001
身高（cm）	156.00（152.00，160.30）	156（152，162）	157.20（152.00，163.50）	158.50（153.10，165.00）	144.861	< 0.001
体质量（kg）	51.00（46.60，55.50）	56.60（52.00，61.50）	61.00（56.00，66.00）	67.50（61.50，73.93）	3 371.479	< 0.001
BMI（kg/m²）	20.90（19.40，22.30）	23.00（21.50，24.50）	24.40（23.00，26.10）	26.60（24.80，28.60）	3 841.732	< 0.001
WC（cm）	82.00（68.30，75.00）	80.00（77.40，83.00）	86.00（83.00，89.00）	94.00（90.00，98.00）	6 610.652	< 0.001
臀围（cm）	88.00（84.00，91.10）	92.40（89.00，96.00）	96.00（92.00，99.20）	100.10（96.10，105.00）	3 624.757	< 0.001
收缩压（mmHg）	111.00（102.00，124.00）	120.00（107.00，134.00）	125.00（112.00，139.00）	131.00（119.00，144.00）	940.809	< 0.001
舒张压（mmHg）	71.00（64.00，71.00）	75.00（61.00，81.25）	76.00（69.00，83.00）	79.00（72.00，87.00）	610.154	< 0.001
脉搏（次/min）	77.00（71.00，85.00）	77.00（71.00，84.00）	78.00（71.00，85.00）	79.00（73.00，87.00）	54.231	< 0.001
TG（mmol/L）	0.84（0.68，1.06）	1.14（0.89，1.46）	1.44（1.09，1.93）	2.02（1.50，2.85）	3 475.00	< 0.001
TC（mmol/L）	4.23（3.50，4.97）	4.54（3.79，5.24）	4.65（3.90，5.44）	4.76（4.06，5.51）	279.284	< 0.001
HDL-C（mmol/L）	1.36（1.12，1.63）	1.29（1.06，1.50）	1.19（0.99，1.40）	1.09（0.92，1.27）	714.395	< 0.001
LDL-C（mmol/L）	2.28（1.78，2，79）	2.55（2.02，3.13）	2.64（2.11，3.25）	2.63（2.11，3.21）	313.575	< 0.001
TyG-WC	593.32（557.96，620.39）	682.77（663.88，701.54）	756.50（737.35，777.46）	856.25（825.30，903.47）	8 105.625	< 0.001
ALT（U/L）	10.00（8.00，14.00）	12.00（9.00，16.00）	13.00（10.00，19.00）	16.00（11.00，24.00）	799.867	< 0.001
AST（U/L）	18.00（14.00，22.00）	19.00（16.00，23.00）	19.00（16.00，24.00）	21.00（17.00，26.00）	248.705	< 0.001
GGT（U/L）	13.00（10.00，18.00）	16.00（12.00，25.00）	19.00（14.00，31.00）	25.00（17.00，41.00）	1 335.527	< 0.001
Crea（μmol/L）	59.00（51.90，65.90）	61.40（55.20，69.10）	63.00（55.85，71.10）	65.70（58.30，75.00）	405.770	< 0.001
高血压［例（%）］	233（10.8）	303（14.0）	378（17.5）	439（20.3）	84.368	< 0.001
脑卒中［例（%）］	7（0.3）	12（0.6）	13（0.6）	11（0.5）	1.942	0.585
糖尿病家族史［例（%）］	214（9.9）	201（9.3）	203（9.4）	217（10.0）	0.995	0.802
吸烟［例（%）］	248（12.3）	306（15.3）	317（15.7）	362（17.7）	25.534	< 0.001

Tab.1

Tab.2

Tab.3

References 26

1	RALAPANAWA U， SIVAKANESAN R. Epidemiology and the Magnitude of Coronary Artery Disease and Acute Coronary Syndrome： A Narrative Review［J］. J Epidemiol Glob Health， 2021， 11（2）：169-177. doi:10.2991/jegh.k.201217.001 doi: 10.2991/jegh.k.201217.001
2	KATTA N， LOETHEN T， LAVIE C J， et al. Obesity and Coronary Heart Disease： Epidemiology， Pathology， and Coronary Artery Imaging ［J］. Curr Probl Cardiol， 2021， 46： 100655. doi:10.1016/j.cpcardiol.2020.100655 doi: 10.1016/j.cpcardiol.2020.100655
3	KATTA N， LOETHEN T， LAVIE C J， et al. Obesity and Coronary Heart Disease： Epidemiology， Pathology， and Coronary Artery Imaging［J］. Curr Probl Cardiol， 2021， 46（3）：100655. doi:10.1016/j.cpcardiol.2020.100655 doi: 10.1016/j.cpcardiol.2020.100655
4	WANG J， HUANG X， FU C， et al. Association between triglyceride glucose index， coronary artery calcification and multivessel coronary disease in Chinese patients with acute coronary syndrome ［J］. Cardiovasc Diabetol， 2022， 21（1）： 187. doi:10.1186/s12933-022-01615-4 doi: 10.1186/s12933-022-01615-4
5	《新医学》编辑部. 中国2型糖尿病防治指南（2007年版）摘登［J］. 新医学， 2010， 41（3）： 208-210.
6	YE C， KONG L， WANG Y， et al. Causal associations of sarcopenia-related traits with cardiometabolic disease and Alzheimer's disease and the mediating role ofinsulin resistance： A Mendelian randomization study［J］. Aging Cell， 2023， 22（9）：e13923. doi:10.1111/acel.13923 doi: 10.1111/acel.13923
7	LIANG Y， YAN Z， HAO Y， et al. Metabolic syndrome in patients with first-ever ischemic stroke：prevalence and association with coronary heart disease［J］. Sci Rep， 2022， 12（1）：13042. doi:10.1038/s41598-022-17369-8 doi: 10.1038/s41598-022-17369-8
8	BEVERLY J K， BUDOFF M J. Atherosclerosis： Pathophysiology of insulin resistance， hyperglycemia， hyperlipidemia， and inflammation［J］. J Diabetes， 2020， 12（2）： 102-104. doi:10.1111/1753-0407.12970 doi: 10.1111/1753-0407.12970
9	孟启哲，奚志，王铭，等. 胰岛素抵抗与Tyg指数与脑小血管病患者合并脑微出血的相关性［J］. 实用医学杂志， 2022， 38 （24）： 3112-3117+3124. doi:10.3969/j.issn.1006⁃5725.2022.24.016 doi: 10.3969/j.issn.1006?5725.2022.24.016
10	ZHANG R， SHI S， CHEN W， et al. Independent effects of the triglyceride-glucose index on all-cause mortality in critically ill patients with coronary heart disease： analysis of the MIMIC-III database［J］. Cardiovasc Diabetol， 2023， 22（1）：10. doi:10.1186/s12933-023-01737-3 doi: 10.1186/s12933-023-01737-3
11	LIU X， TAN Z， HUANG Y， et al. Relationship between the triglyceride-glucose index and risk of cardiovascular diseases and mortality in the general population： a systematic review and meta-analysis［J］. Cardiovasc Diabetol， 2022， 21（1）：124. doi:10.1186/s12933-022-01546-0 doi: 10.1186/s12933-022-01546-0
12	DING X， WANG X， WU J， et al. Triglyceride-glucose index and the incidence of atherosclerotic cardiovascular diseases： a meta-analysis of cohort studies［J］. Cardiovasc Diabetol， 2021， 20（1）：76. doi:10.1186/s12933-021-01268-9 doi: 10.1186/s12933-021-01268-9
13	WANG J， HUANG X， FU C， et al. Association between triglyceride glucose index， coronary artery calcification and multivessel coronary disease in Chinese patients with acute coronary syndrome［J］. Cardiovasc Diabetol， 2022， 21（1）：187. doi:10.1186/s12933-022-01615-4 doi: 10.1186/s12933-022-01615-4
14	LI S， GUO B， CHEN H， et al. The role of the triglyceride （triacylglycerol） glucose index in the development of cardiovascular events： A retrospective cohort analysis［J］. Sci Rep， 2019， 9（1）： 7320. doi:10.1038/s41598-019-43776-5 doi: 10.1038/s41598-019-43776-5
15	BARZEGAR N， TOHIDI M， HASHEMINIA M， et al. The impact of triglyceride-glucose index on incident cardiovascular events during 16 years of follow-up： Tehran Lipid and Glucose Study［J］. Cardiovasc Diabetol， 2020， 19（1）： 155. doi:10.1186/s12933-020-01121-5 doi: 10.1186/s12933-020-01121-5
16	ZHU Y， LIU K， CHEN M， et al. Triglyceride-glucose index is associated with in-stent restenosis in patients with acute coronary syndrome after percutaneous coronary intervention with drug-eluting stents［J］. Cardiovasc Diabetol， 2021， 20（1）： 137. doi:10.1186/s12933-021-01332-4 doi: 10.1186/s12933-021-01332-4
17	JIAO Y， SU Y， SHEN J， et al. Evaluation of the long-term prognostic ability of triglyceride-glucose index for elderly acute coronary syndrome patients： A cohort study［J］. Cardiovasc Diabetol， 2022， 21（1）： 3. doi:10.1186/s12933-021-01443-y doi: 10.1186/s12933-021-01443-y
18	CAI J， HE L， WANG H， et al. Genetic liability for prescription opioid use and risk of cardiovascular diseases： a multivariable Mendelian randomization study［J］. Addiction， 2022， 117（5）：1382-1391. doi:10.1111/add.15767 doi: 10.1111/add.15767
19	张鹏，张华，胡扬喜，等. 中国人内脏脂肪指数与肥胖合并阻塞性睡眠呼吸暂停的相关性及预测价值［J］. 实用医学杂志， 2023， 39 （17）： 2210-2214. doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2023.17.010 doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2023.17.010
20	KUANG M， YANG R， HUANG X， et al. Assessing temporal differences in the predictive power of baseline TyG-related parameters for future diabetes： an analysis using time-dependent receiver operating characteristics ［J］. J Transl Med， 2023， 21（1）： 299. doi:10.1186/s12967-023-04159-7 doi: 10.1186/s12967-023-04159-7
21	BALA C， GHEORGHE-FRONEA O， POP D， et al. The Association Between Six Surrogate Insulin Resistance Indexes and Hypertension： A Population-Based Study［J］. Metab Syndr Relat Disord， 2019， 17（6）： 328-333. doi:10.1089/met.2018.0122 doi: 10.1089/met.2018.0122
22	ZENG Z Y， LIU S X， XU H， et al. Association of triglyceride glucose index and its combination of obesity indices with prehypertension in lean individuals： A cross-sectional study of Chinese adults［J］. J Clin Hypertens （Greenwich）， 2020， 22（6）： 1025-1032. doi:10.1111/jch.13878 doi: 10.1111/jch.13878
23	ZHANG X， ZHANG T， HE S， et al. Association of metabolic syndrome with TyG index and TyG-related parameters in an urban Chinese population： a 15-year prospective study［J］. Diabetol Metab Syndr， 2022， 14（1）： 84. doi:10.1186/s13098-022-00855-4 doi: 10.1186/s13098-022-00855-4
24	ZHAO Y， ZHANG J， CHEN C， et al. Comparison of six surrogate insulin resistance indexes for predicting the risk of incident stroke： The Rural Chinese Cohort Study［J］. Diabetes Metab Res Rev， 2022， 38（7）： e3567.
25	YANG R F， LIU X Y， LIN Z， et al. Correlation study on waist circumference-triglyceride （WT） index and coronary artery scores in patients with coronary heart disease［J］. Eur Rev Med Pharmacol Sci， 2015， 19（1）： 113-118.
26	HU J， CAI X， LI N， et al. Association Between Triglyceride Glucose Index-Waist Circumference and Risk of First Myocardial Infarction in Chinese Hypertensive Patients with Obstructive Sleep Apnoea： An Observational Cohort Study［J］. Nat Sci Sleep， 2022， 14： 969-980. doi:10.2147/nss.s362101 doi: 10.2147/nss.s362101

指标	分组	Model 1			Model 2			Model 3
指标	分组	OR	95%CI	P值	OR	95%CI	P值	OR	95%CI	P值
TyG-WC	1	1			1			1
	2	1.640	1.202 ~ 2.240	0.002	1.352	0.988 ~ 1.848	0.059	1.302	0.935 ~ 1.815	0.119
	3	2.106	1.562 ~ 2.838	< 0.001	1.637	1.212 ~ 2.211	0.001	1.517	1.063 ~ 2.164	0.021
	4	3.030	2.280 ~ 4.027	< 0.001	2.186	1.639 ~ 2.915	< 0.001	1.979	1.284 ~ 3.048	0.002

[1]	Chengyu QIAN,Linsheng WANG,Xingjiang XIONG,Weidong QIAN. Predictive value of serum LDL⁃C and hs⁃CRP combined with carotid ultrasound parameters in patients with suspected coronary heart disease [J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(9): 1401-1406.
[2]	Baibing YE,Xiujuan LI,Saijun CHEN. A study on the evaluation of left ventricular systolic dysfunction in patients with early coronary heart disease by using three⁃dimensional speckle tracking imaging technology combined with left ventricular pressure strain loop [J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(1): 108-113.
[3]	Wenjing ZHENG,Xiangling CHU,Yuqiong WU,Min ZHANG,Xiaohong CHU,Nan ZHANG,Honglin HU. Changes in serum NOV/CCN3 levels in mid⁃ to late⁃term pregnant women and their association with gestational diabetes mellitus and pregnancy outcome [J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(1): 71-77.
[4]	Qing ZHANG,Tudi LI,Rong CHEN,Zhihuan. ZENG. Research progress on sodium⁃glucose cotransporter 2 inhibitors for in⁃stent restenosis after percutaneous coronary intervention [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(8): 1175-1180.
[5]	Wenyuan LI,Min WEI,Jie HAN,Ruifeng LI,Zhen WANG,Hailan LI,Jing XU,Dongmei JIN,Lingyan XU,Rong PENG,Yan ZHANG,Xinhua SUN. Comparative efficacy of vNOTES and LESS in the management of benign uterine lesions in obese patients [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(22): 3184-3189.
[6]	Kaiyang WANG,Jing TAO,Tingting WU,Jiahui YONG,Guoqing LI,Xiang XIE,Yining. YANG. Correlation of novel anthropometric indicators with long⁃term prognosis in patients with acute myocardial infarction [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(21): 3040-3046.
[7]	Fengxia QU,Yue XIN,Jingyuan LI,Xiao GUO,Changhong. LU. Evaluation of the efficacy of Internet+cardiac rehabilitation intervention in patients with hypertension and coronary heart disease [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(19): 2778-2782.
[8]	Shuping GE,Wei CHEN,Xinxin JIA,Min GAO,Min HE,Cunyu. QIN. Effect of individual exercise training as the core cardiac rehabilitation program on the rehabilitation of patients with coronary heart disease after percutaneous coronary intervention [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(18): 2607-2611.
[9]	Yalin YANG,Yang HU,Yunhong WEI,Jie DENG,Yu. WANG. Application value and progress of heart rate recovery in indication of cardiovascular diseases [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(18): 2660-2664.
[10]	Sumeng WANG,Fangfang ZHANG,Liantao NIE,Kexin LUO,Shifeng. LI. The value of electrocardiographic parameters in assessment of severe coronary artery lesions [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(17): 2465-2470.
[11]	Ke LU,Xiaoyan. CHEN. Pros and cons of weight management in the prevention and treatment of diabetes mellitus [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(16): 2219-2223.
[12]	Shulei ZHANG,Ruiji CUI,Lingjun YAN,Wei SUN,Yinglong. BAI. Research progress of microplastics in the field of obesity [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(14): 1908-1915.
[13]	AIZEZI Zu⁃ lifeiye, APAER Shadike, CAO Xinling, WANG Ying, TUXUN Tuerhongjiang, LI Tao, YANG Yuanyuan.. Effects of laparoscopic sleeve gastrectomy on weight loss and quality of life in obese patients [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(7): 875-874.
[14]	LIN Danhong, QUAN Huibiao, OU Qianying, CEN Chaoping, CHEN Kaining.. Effect of liraglutide on testosterone level and sexual function in overweight or obese men with type 2 diabe⁃ tes mellitus [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(7): 894-898.
[15]	SHUANG Dandan, ZHANG Huili.. Efficacy of semaglutide in weight loss of overweight or obese people with non⁃type 2 diabetes：a Meta anal⁃ ysis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(3): 343-349.

Association between TyG⁃WC and risk of coronary heart disease in middle⁃aged and elderly population： a prospective cohort study with 10⁃year follow⁃up

RichHTML

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 3

References 26

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments