结直肠癌患者的血清脂质组学特点及其诊断价值

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.11.020

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨结直肠癌患者的血清脂质代谢特点及其诊断价值。方法采用超高效液相色谱-飞行时间质谱技术结合主成分分析（PCA分析）、正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA分析）对57例结直肠癌患者和54例健康志愿者的血清样本进行脂质组学分析。以P < 0.05，VIP值 > 1，差异倍数< 0.67或> 1.5为标准筛选差异脂质。对差异脂质进行受试者工作特征曲线（ROC）分析，筛选出具有良好诊断价值的差异脂质作为生物标志物。结果共筛选出5类、66种差异脂质，其中磷脂酰胆碱（PC）和甘油三酯（TG）占比高达59.09%，KEGG通路富集主要涉及甘油磷脂代谢及甘油酯代谢途径。ROC分析筛选Sphinganine、MG（19∶0）、LysoPC（18∶2）、PA（42∶6）、PC（36∶5）、PC（36∶4）、PC（38∶6）、PC（40∶8）的曲线下面积大于0.85。结论通过UPLC-Q/TOF-MS技术并运用改良的Bligh-Dyer法高效富集血清中的脂质类代谢物，能较为系统地分析CRC患者的脂质代谢轮廓。筛选出的Sphinganine、MG（19∶0）、LysoPC（18∶2）、PA（42∶6）、PC（36∶5）、PC（36∶4）、PC（38∶6）、PC（40∶8）等8种脂质可以为区分健康志愿者和结直肠癌患者提供新的视角和参数。

关键词: 结直肠癌, 超高效液相色谱-飞行时间质谱, 脂质组学, 早期筛查, 生物标志物

Abstract:

Objective This study examines serum lipid metabolism characteristics in colorectal cancer patients and its diagnostic potential. Methods Serum samples from 57 colorectal cancer patients and 54 healthy controls underwent lipidomic analysis using ultra-high performance liquid chromatography-time-of-flight mass spectrometry， combined with principal component analysis （PCA） and orthogonal partial least squares discriminant analysis （OPLS-DA） . Differential lipids were identified based on criteria of P< 0.05， VIP > 1， and fold change < 0.67 or > 1.5. These lipids were further evaluated using receiver operating characteristic （ROC） analysis to identify biomarkers with strong diagnostic value. Results Five classes and 66 differential lipids were identified， with phosphatidylcholine （PC） and triglyceride （TG） comprising 59.09%. KEGG pathway enrichment indicated involvement in glycerophospholipid and glycerol ester metabolism pathways. ROC analysis identified Sphinganine， MG（19∶0）， LysoPC（18∶2）， PA（42∶6）， PC（36∶5）， PC（36∶4）， PC（38∶6）， and PC（40∶8） as having areas under the curve greater than 0.85. Conclusion The lipid metabolic profile of colorectal cancer （CRC） patients can be systematically analyzed through the efficient enrichment of lipid metabolites in serum using the UPLC-Q/TOF-MS technique， in conjunction with a modified Bligh-Dyer method. The identification of eight specific lipids including Sphinganine， MG（19∶0）， LysoPC（18∶2）， PA（42∶6）， PC（36∶5）， PC（36∶4）， PC（38∶6）， and PC（40∶8） offer novel insights and parameters for differentiating between healthy individuals and those diagnosed with colorectal cancer.

Key words: colorectal cancer, ultra performance liquid chromatography-time of flight mass spectrometry, lipidomics, early screening, biomarkers

中图分类号:

R730.49

杨潇,王涛,王伟,彭耀辉,陈妍,曾海平,杨宝. 结直肠癌患者的血清脂质组学特点及其诊断价值[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(11): 1742-1750.

Xiao YANG,Tao WANG,Wei WANG,Yaohui PENG,Yan CHEN,Haiping ZENG,Bao YANG. Lipidomic profile of serum in colorectal cancer patients and its diagnostic significance[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(11): 1742-1750.

图/表 7

表1

图1

图2

图3

图4

表2

CRC组与HC组血清差异表达脂质代谢物"

分类	代谢物名称	化学式	离子模式	t_R（min）	VIP值	FC值	AUC值	趋势
鞘脂类	Sphinganine	C₁₈H₃₉NO₂	+H	1.48	1.58	9.50	0.88	↑^*
	Phytosphingosine	C₁₈H₃₉NO₃	+H	1.63	1.26	3.65	0.74	↑^*
脂肪酸类	Oleoylethanolamide	C₂₀H₃₉NO₂	+NH₄	1.53	1.12	1.50	0.74	↑^*
	Hypogeicacid	C₁₆H₃₀O₂	-H	3.38	1.13	2.27	0.77	↑^*
	Palmitic acid	C₁₆H₃₂O₂	-H	4.56	1.37	1.53	0.80	↑^*
	Linoleic acid	C₁₈H₃₂O₂	-H	3.7	1.11	1.96	0.75	↑^*
	Oleicacid	C₁₈H₃₄O₂	-H	4.77	1.27	1.85	0.78	↑^*
	Arachidonicacid	C₂₀H₃₂O₂	-H	3.46	1.23	1.91	0.82	↑^*
甘油酯类	MG（19∶0）	C₂₂H₄₄O₄	+NH₄	1.45	1.82	4.34	0.91	↑^*
	DG（38∶6）	C₄₁H₆₈O₅	+H	9.33	1.08	0.54	0.72	↓^*
	DG（38∶4）	C₄₁H₇₂O₅	+H	10.61	1.09	0.63	0.77	↓^*
	TG（52∶7）	C₅₅H₉₂O₆	+H	12.72	1.20	0.51	0.77	↓^*
	TG（52∶4）	C₅₅H₉₈O₆	+H	13.16	1.02	0.64	0.72	↓^*
	TG（49∶4）	C₅₄H₉₆O₆	+NH₄	12.96	1.19	0.46	0.79	↓^*
	TG（51∶3）	C₅₄H₉₈O₆	+NH₄	13.27	1.10	0.56	0.74	↓^*
	TG（53∶7）	C₅₆H₉₄O₆	+H	12.96	1.59	0.53	0.81	↓^*
	TG（53∶6）	C₅₆H₉₆O₆	+H	13.27	1.42	0.66	0.76	↓^*
	TG（54∶9）	C₅₇H₉₂O₆	+H	12.38	1.22	0.41	0.80	↓^*
	TG（54∶8）	C₅₇H₉₄O₆	+H	12.82	1.24	0.53	0.75	↓^*
	TG（54∶5）	C₅₇H₁₀₀O₆	+H	13.2	1.06	0.55	0.74	↓^*
	TG（53∶5）	C₅₆H₉₈O₆	+NH₄	13	1.19	0.49	0.79	↓^*
	TG（53∶4）	C₅₆H₁₀₀O₆	+NH₄	13.29	1.24	0.43	0.77	↓^*
	TG（53∶3）	C₅₆H₁₀₂O₆	+NH₄	13.61	1.19	0.45	0.75	↓^*
	TG（55∶7）	C₅₈H₉₈O₆	+H	13.29	1.54	0.54	0.77	↓^*
	TG（54∶4）	C₅₇H₁₀₂O₆	+NH₄	13.47	1.05	0.51	0.73	↓^*
	TG（54∶3）	C₅₇H₁₀₄O₆	+NH₄	13.76	1.04	0.49	0.72	↓^*
	TG（58∶12）	C₆₁H₉₄O₆	+H	12.5	1.13	0.45	0.76	↓^*
甘油磷脂类	PA（34∶4）	C₃₇H₆₅O₈P	+H	0.93	1.39	0.50	0.76	↓^*
	PA（36∶5）	C₃₉H₆₇O₈P	+NH₄	1.08	1.66	0.42	0.80	↓^*
	PA（42∶6）	C₄₅H₇₇O₈P	+H	1.17	1.88	0.31	0.86	↓^*
	PC（31∶1）	C₃₉H₇₆NO₈P	+HCOO	11.17	1.18	0.66	0.76	↓^*
	PC（32∶2）	C₄₀H₇₆NO₈P	+H	7.06	1.47	0.42	0.82	↓^*
	PC（33∶2）	C₄₁H₇₈NO₈P	+H	7.41	1.46	0.47	0.79	↓^*
	PC（34∶4）	C₄₂H₇₆NO₈P	+H	6.95	1.47	0.37	0.83	↓^*
	PC（34∶3）	C₄₂H₇₈NO₈P	+H	7.27	1.28	0.50	0.76	↓^*
	PC（34∶2）	C₄₂H₈₀NO₈P	+H	7.76	1.43	0.52	0.76	↓^*
	PC（34∶0）	C₄₂H₈₄NO₈P	+H	9	1.13	0.60	0.69	↓^*
	PC（35∶3）	C₄₃H₈₀NO₈P	+H	7.51	1.55	0.40	0.83	↓^*
	PC（35∶2）	C₄₃H₈₂NO₈P	+H	8.12	1.55	0.40	0.81	↓^*
	PC（35∶1）	C₄₃H₈₄NO₈P	+H	8.66	1.13	0.59	0.70	↓^*
	PC（36∶6）	C₄₄H₇₆NO₈P	+H	6.63	1.07	0.39	0.81	↓^*
	PC（36∶5）	C₄₄H₇₈NO₈P	+H	6.84	1.60	0.30	0.88	↓^*
	PC（36∶4）	C₄₄H₈₀NO₈P	+H	7.28	1.76	0.25	0.90	↓^*
	PC（36∶3）	C₄₄H₈₂NO₈P	+H	7.93	1.39	0.50	0.76	↓^*
	PC（38∶7）	C₄₆H₇₈NO₈P	+H	6.75	1.08	0.37	0.82	↓^*
	PC（38∶6）	C₄₆H₈₀NO₈P	+H	7.25	1.65	0.28	0.89	↓^*
	PC（38∶5）	C₄₆H₈₂NO₈P	+H	7.7	1.21	0.59	0.72	↓^*
	PC（38∶4）	C₄₆H₈₄NO₈P	+H	8.01	1.30	0.48	0.76	↓^*
	PC（40∶8）	C₄₈H₈₀NO₈P	+H	7.02	1.63	0.37	0.86	↓^*
	PC（30∶1）	C₃₈H₇₄NO₈P	+HCOO	10.8	1.31	0.53	0.77	↓^*
	PC（36∶2）	C₄₄H₈₄NO₈P	+HCOO	8.46	1.64	0.54	0.81	↓^*
	PC（38∶2）	C₄₆H₈₈NO₈P	+HCOO	9.11	1.19	0.63	0.73	↓^*
	PC（40∶7）	C₄₈H₈₂NO₈P	+HCOO	7.52	1.06	0.65	0.70	↓^*
	PE（44∶6）	C₄₇H₈₂NO₈P	+H	7.69	1.14	0.57	0.74	↓^*
	PE（38∶4）	C₄₃H₇₈NO₈P	-H	7.61	1.21	0.67	0.72	↓^*
	PE（35∶1）	C₄₀H₇₈NO₈P	+HCOO	11.55	1.44	0.65	0.83	↓^*
	PE（36∶2）	C₄₁H₇₈NO₈P	+HCOO	7.39	1.48	0.52	0.80	↓^*
	PE（37∶2）	C₄₂H₈₀NO₈P	+HCOO	7.73	1.50	0.62	0.76	↓^*
	PE（38∶2）	C₄₃H₈₂NO₈P	+HCOO	8.1	1.60	0.42	0.84	↓^*
	LysoPC（18∶0）	C₂₆H₅₄NO₇P	+H	2.96	1.47	0.62	0.84	↓^*
	LysoPC（18∶2）	C₂₆H₅₀NO₇P	-H	1.75	1.39	0.52	0.85	↓^*
	LysoPE（20∶2）	C₂₅H₄₈NO₇P	-H	1.75	1.34	0.53	0.84	↓^*
甾醇酯类	CE（17∶0）	C₄₄H₇₈O₂	+HCOO	10.79	1.18	0.53	0.76	↓^*
	CE（18∶1）	C₄₅H₇₈O₂	+NH₄	13.96	1.09	0.63	0.71	↓^*
	CE（18∶2）	C₄₅H₇₆O₂	+NH₄	13.63	1.60	0.51	0.80	↓^*
	CE（20∶5）	C₄₇H₇₄O₂	+H	13.65	1.62	0.63	0.79	↓^*

表2

图5

参考文献 34

1	SIEGEL R L， GIAQUINTO A N， JEMAL A. Cancer statistics， 2024［J］. CA Cancer J Clin， 2024， 74（1）： 12-49. doi:10.3322/caac.21820 doi: 10.3322/caac.21820
2	QU R， MA Y， ZHANG Z， et al. Increasing burden of colorectal cancer in China［J］. Lancet Gastroenterol Hepatol， 2022， 7（8）： 700. doi:10.1016/s2468-1253(22)00156-x doi: 10.1016/s2468-1253(22)00156-x
3	LADABAUM U， DOMINITZ J A， KAHI C， et al. Strategies for colorectal cancer screening［J］. Gastroenterology， 2020， 158（2）： 418-432. doi:10.1053/j.gastro.2019.06.043 doi: 10.1053/j.gastro.2019.06.043
4	朱吉玥，张波，李亚茹，等. 全身炎症反应指数对早期结直肠癌内镜黏膜下剥离术后非治愈性切除的预测价值［J］. 实用医学杂志， 2025， 41（5）： 716-723.
5	HEUSCHMID M， LUZ O， SCHAEFER J F， et al. Computed tomographic colonography （CTC）： Possibilities and limitations of clinical application in colorectal polyps and cancer［J］. Technol Cancer Res Treat， 2004， 3（2）： 201-207. doi:10.1177/153303460400300213 doi: 10.1177/153303460400300213
6	ZHONG J， GUO J， ZHANG X， et al. The remodeling roles of lipid metabolism in colorectal cancer cells and immune microenvironment［J］. Oncol Res， 2022， 30（5）： 231-242. doi:10.32604/or.2022.027900 doi: 10.32604/or.2022.027900
7	STEVANOVIC M， VEKIC J， BOGAVAC-STANOJEVIC N， et al. Significance of LDL and HDL subclasses characterization in the assessment of risk for colorectal cancer development［J］. Biochem Med， 2018， 28（3）： 030703. doi:10.11613/bm.2018.030713 doi: 10.11613/bm.2018.030713
8	DU M， GU D， XIN J， et al. Integrated multi-omics approach to distinct molecular characterization and classification of early-onset colorectal cancer［J］. Cell Rep Med， 2023， 4（3）： 100974. doi:10.1016/j.xcrm.2023.100974 doi: 10.1016/j.xcrm.2023.100974
9	ZHANG S L， CHENG L S， ZHANG Z Y， et al. Untangling determinants of gut microbiota and tumor immunologic status through a multi-omics approach in colorectal cancer［J］. Pharmacol Res， 2023， 188： 106633. doi:10.1016/j.phrs.2022.106633 doi: 10.1016/j.phrs.2022.106633
10	CLOS-GARCIA M， GARCIA K， ALONSO C， et al. Integrative Analysis of Fecal Metagenomics and Metabolomics in Colorectal Cancer［J］. Cancers， 2020， 12（5）： 1142. doi:10.3390/cancers12051142 doi: 10.3390/cancers12051142
11	王佳慧，郑可，李雪梅. 脂质组学在肾脏疾病中的应用与进展［J］. 实用医学杂志， 2025， 41（1）： 1-6.
12	ZHANG L， ZHU B， ZENG Y， et al. Clinical lipidomics in understanding of lung cancer： Opportunity and challenge［J］. Cancer Lett， 2020， 470： 75-83. doi:10.1016/j.canlet.2019.08.014 doi: 10.1016/j.canlet.2019.08.014
13	TAKANASHI Y， KAHYO T， SEKIHARA K， et al. Prognostic potential of lipid profiling in cancer patients： A systematic review of mass spectrometry-based studies［J］. Lipids Health Dis， 2024， 23（1）： 154. doi:10.1186/s12944-024-02121-0 doi: 10.1186/s12944-024-02121-0
14	WOLRAB D， JIRÁSKO R， CÍFKOVÁ E， et al. Lipidomic profiling of human serum enables detection of pancreatic cancer［J］. Nat Commun， 2022， 13（1）： 124. doi:10.1038/s41467-021-27765-9 doi: 10.1038/s41467-021-27765-9
15	刘锦燕，郑彧鸣，曹祎婕，等. 结直肠癌诊断性生物标志物的研究进展［J］. 标记免疫分析与临床， 2022， 29（9）： 1592-1596.
16	LECH G， SŁOTWIŃSKI R， SŁODKOWSKI M， et al. Colorectal cancer tumour markers and biomarkers： Recent therapeutic advances［J］. World J Gastroenterol， 2016， 22（5）： 1745-1755. doi:10.3748/wjg.v22.i5.1745 doi: 10.3748/wjg.v22.i5.1745
17	HOSSAIN M S， KARUNIAWATI H， JAIROUN A A， et al. Colorectal cancer： A review of carcinogenesis， global epidemiology， current challenges， risk factors， preventive and treatment strategies［J］. Cancers， 2022， 14（7）： 1732. doi:10.3390/cancers14071732 doi: 10.3390/cancers14071732
18	杨宝，梁运啸，黄宗声，等. 基于超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱的结直肠腺瘤患者血清代谢组学研究［J］. 分析测试学报， 2022， 41（5）： 668-674.
19	OSAWA T， FUJIKAWA K， SHIMAMOTO K. Structures， functions， and syntheses of glycero-glycophospholipids［J］. Front Chem， 2024， 12： 1353688. doi:10.3389/fchem.2024.1353688 doi: 10.3389/fchem.2024.1353688
20	WANG Z， YANG M， YANG Y， et al. Structural basis for catalysis of human choline/ethanolamine phosphotransferase 1［J］. Nat Commun， 2023， 14（1）： 2529. doi:10.1038/s41467-023-38290-2 doi: 10.1038/s41467-023-38290-2
21	STOICA C， FERREIRA A K， HANNAN K， et al. Bilayer forming phospholipids as targets for cancer therapy［J］. Int J Mol Sci， 2022， 23（9）： 5266. doi:10.3390/ijms23095266 doi: 10.3390/ijms23095266
22	ZECHNER R， ZIMMERMANN R， EICHMANN T O， et al. FAT SIGNALS--lipases and lipolysis in lipid metabolism and signaling［J］. Cell Metab， 2012， 15（3）： 279-291. doi:10.1016/j.cmet.2011.12.018 doi: 10.1016/j.cmet.2011.12.018
23	ZHANG X， SAARINEN A M， HITOSUGI T， et al. Inhibition of intracellular lipolysis promotes human cancer cell adaptation to hypoxia［J］. eLife， 2017， 6： e31132. doi:10.7554/elife.31132 doi: 10.7554/elife.31132
24	CHUNG Y W， HAN D S， PARK Y K， et al. Association of obesity， serum glucose and lipids with the risk of advanced colorectal adenoma and cancer： A case-control study in korea［J］. Dig Liver Dis， 2006， 38（9）： 668-672. doi:10.1016/j.dld.2006.05.014 doi: 10.1016/j.dld.2006.05.014
25	CANALS D， PERRY D M， JENKINS R W， et al. Drug targeting of sphingolipid metabolism： Sphingomyelinases and ceramidases［J］. Br J Pharmacol， 2011， 163（4）： 694-712. doi:10.1111/j.1476-5381.2011.01279.x doi: 10.1111/j.1476-5381.2011.01279.x
26	MARKOWSKI A R， BŁACHNIO-ZABIELSKA A U， POGODZIŃSKA K， et al. Diverse sphingolipid profiles in rectal and colon cancer［J］. Int J Mol Sci， 2023， 24（13）： 10867. doi:10.3390/ijms241310867 doi: 10.3390/ijms241310867
27	SUN R， GU J， CHANG X， et al. Metabonomics study on orthotopic transplantion mice model of colon cancer treated with astragalus membranaceus-curcuma wenyujin in different proportions via UPLC-Q-TOF/MS［J］. J Pharm Biomed Anal， 2021， 193： 113708. doi:10.1016/j.jpba.2020.113708 doi: 10.1016/j.jpba.2020.113708
28	FHU C W， ALI A. Fatty acid synthase： An emerging target in cancer［J］. Molecules， 2020， 25（17）： 3935. doi:10.3390/molecules25173935 doi: 10.3390/molecules25173935
29	RUTTER M， SAUNDERS B， WILKINSON K， et al. Severity of inflammation is a risk factor for colorectal neoplasia in ulcerative colitis［J］. Gastroenterology， 2004， 126（2）： 451-459. doi:10.1053/j.gastro.2003.11.010 doi: 10.1053/j.gastro.2003.11.010
30	MARTIN-PEREZ M， URDIROZ-URRICELQUI U， BIGAS C， et al. The role of lipids in cancer progression and metastasis［J］. Cell Metab， 2022， 34（11）： 1675-1699. doi:10.1016/j.cmet.2022.09.023 doi: 10.1016/j.cmet.2022.09.023
31	CHANG J， TANG N， FANG Q， et al. Inhibition of COX-2 and 5-LOX regulates the progression of colorectal cancer by promoting PTEN and suppressing PI3K/AKT pathway［J］. Biochem Biophys Res Commun， 2019， 517（1）： 1-7. doi:10.1016/j.bbrc.2018.01.061 doi: 10.1016/j.bbrc.2018.01.061
32	YANG K， LI H， DONG J， et al. Expression profile of polyunsaturated fatty acids in colorectal cancer［J］. World J Gastroenterol， 2015， 21（8）： 2405-2412. doi:10.3748/wjg.v21.i8.2405 doi: 10.3748/wjg.v21.i8.2405
33	林泽帅，晏涛，陈佳妮，等. 尿液非极性代谢物中筛选结直肠癌诊断与化疗毒性标志物［J］. 中国医药导刊， 2022， 24（2）： 131-139.
34	ECKER J， BENEDETTI E， KINDT A S D， et al. The colorectal cancer lipidome： identification of a robust tumor-specific lipid species signature［J］. Gastroenterology， 2021， 161（3）： 910-923.e19. doi:10.1053/j.gastro.2021.05.009 doi: 10.1053/j.gastro.2021.05.009

组别	HC组（n = 54）	CRC组（n = 57）
性别/例
男	32	23
女	22	34
年龄（x ± s）/岁	50.56 ± 7.855	61.60 ± 9.244
病变部位［例（%）］
升结肠		4（7.02）
横结肠		2（3.51）
降结肠		3（5.26）
乙状结肠		18（31.58）
直肠		13（22.81）
结肠		17（29.82）
TNM分期［例（%）］
0		0（0）
Ⅰ		10（17.54）
Ⅱ		28（49.12）
Ⅲ		19（33.33）
Ⅳ		0（0）

[1]	赵璐,支慧文,李亚峰. 生物标志物在IgA肾病诊断及预测疾病进展中的作用[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(9): 1267-1272.
[2]	吴娜,张泽天,王锐. B7族同源体3、过氧化物酶1、硫氧还蛋白在溃疡性结肠炎及其相关性结直肠癌患者血清和组织中的表达及意义[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(9): 1407-1412.
[3]	王立坤,郝琦,金炜涵,董时正,武雪亮,胡晓峰,武亮,荀敬,马洪庆. 多组学与人工智能在预测和诊断结直肠癌肝转移中的应用[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(7): 1070-1078.
[4]	孔蔺莎,何改改,李婷,方坤,何维,韦力. 磁性载药凝胶珠包裹阿霉素治疗结直肠癌的实验研究[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(7): 953-959.
[5]	王伟,王敏,成敏敏,张婷婷. 红花多糖对结直肠癌小鼠肿瘤生长及磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B/雷帕霉素靶蛋白信号通路的影响[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(5): 670-675.
[6]	朱吉玥,张波,李亚茹,黄留业. 全身炎症反应指数对早期结直肠癌内镜黏膜下剥离术后非治愈性切除的预测价值[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(5): 716-723.
[7]	黄惠敏,刘晨昕,方艳婷,郑佩燕. 涎液化糖链抗原-6在儿童特发性肺含铁血黄素沉着症中的诊断价值[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(4): 594-599.
[8]	王龙,吴映敏,尚莎,王璐. 5'-tRF-GlyGCC在结直肠癌早期诊断价值[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(11): 1730-1735.
[9]	王佳慧,郑可,李雪梅. 脂质组学在肾脏疾病中的应用与进展[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(1): 1-6.
[10]	尚文颖,龙蝶,陈海辉. 联合临床病理特征和基因检测结果分析左右半结直肠癌差异的真实世界研究[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(1): 48-52.
[11]	丁宇轩,郭沥泞,沈佳怡,王丽君. 放疗联合PD-1抑制剂及酪氨酸激酶抑制剂治疗MSS型结直肠癌肝转移疗效及安全性[J]. 实用医学杂志, 2024, 40(9): 1293-1297.
[12]	袁宸,赵霞,吴嘉宝,严花. S1P在哮喘中的研究现状及应用前景[J]. 实用医学杂志, 2024, 40(7): 936-940.
[13]	邓伟,彭丹,胡海军,张静,余树春,黄松. 伤害指数联合脑电双频指数监测下全身麻醉在腹腔镜结直肠癌根治术中的应用[J]. 实用医学杂志, 2024, 40(24): 3476-3481.
[14]	俞天悦,郭茜,胡昊,苏宇静,陈剑华. 精神分裂症中氧化应激相关通路与诊断和预测价值的研究进展[J]. 实用医学杂志, 2024, 40(20): 2935-2940.
[15]	王兰荣,王晓翠,曹旸,李瑞,王伟红,许迎喜,师卫翔,杨宇飞,孟可,张伟. 郑州市肺癌早期筛查患病风险横断面研究[J]. 实用医学杂志, 2024, 40(15): 2154-2160.