实用医学杂志 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (5): 602-612.doi: 10.3969/j.issn.1006⁃5725.2023.05.013
周勇1 陈浩2 窦前1 李玥1 刘沃峰1
1 广州市干部健康管理中心(广州510530);2 中山大学肿瘤防治中心(广州 510060)
ZHOU Yong*,CHEN Hao,DOU Qian,LI Yue,LIU Wofeng.
Guangzhou Cadre Health Management Center,Guangzhou 510530,China
摘要:
目的 分析广州地区正常体检人群与该地区鼻咽癌患者的 5 种 EB 病毒抗体谱,并尝试建立 一种简单、高效和实用性强的血清学筛查方法,适合为该地区健康人群进行鼻咽癌筛查。方法 选择收 集 2018—2019 年在中山大学肿瘤防治中心门诊首诊鼻咽癌病例及在广州市干部健康管理中心体检中发 现的首发鼻咽癌病例共 204 例的血清,健康组为 2019 年 12 月至 2020 年 11 月在广州市干部健康管理中心 体检的健康人群共 2 829 例。通过分析 5 种 EB 病毒抗体谱在鼻咽癌患者组和正常组之间的差异,并通过 logistic 回归分析建立血清指标预测鼻咽癌的统计模型。结果 VCA/IgA、NA1/IgA、Rta/IgG、EA/IgA 和 EA/ IgG 用于诊断鼻咽癌的最佳截断值分别是 1.19、0.31、0.33、0.62、0.83,5 种抗体阳性率在疾病与对照组内, 各年龄组阳性率差异无统计学意义(P>0.05)。两种联合预测鼻咽癌患病模型预测一致率分别为 96.5%、 96.2%,两者的阴性预测值均> 98%。结论 VCA/IgA+NA1/IgA 与 NA1/IgA+Rta/IgG 这两种联合检测预测鼻咽癌具有较好的敏感度和特异度,预测的模型对非鼻咽癌的正确判断准确率在 98.8%以上,是一种实用 性很强,比较准确的筛查方法。