河北地区孕妇胎盘早剥流行现状及危险因素分析

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.06.020

Abstract

Abstract:

Objective To investigate the incidence of placental abruption in the third trimester of pregnancy in Hebei Province， identify its associated risk factors， and develop a corresponding nomogram prediction model. Methods Data from pregnant women at 22 monitored hospitals in Hebei Province， collected between 2013 and 2023， were analyzed to assess the incidence， trends， and associated risk factors of placental abruption. A prediction model was developed and visualized using R programming to generate the receiver operating characteristic （ROC） curve. The model's predictive performance was evaluated using the area under the curve （AUC） and calibration curve parameters. Results A total of 480 690 pregnant women were included in this study over the specified period. The incidence of placental abruption was 0.29% （1 395 out of 480 690）， with an average annual percentage change of 2.73%， indicating a stable trend （P = 0.34）. Multivariate logistic regression analysis revealed that pregnancy-related anemia， preeclampsia， placenta previa， vaginal bleeding before 28 weeks' gestation， and between 28 and 31⁺⁶ weeks' gestation were significant risk factors for placental abruption （all P < 0.05）. In contrast， regular prenatal examinations （7 ~ 11 visits） and multiple pregnancies were identified as protective factors against placental abruption （both P < 0.05）. The area under the curve （AUC） for the nomogram model constructed based on independent risk factors for placental abruption was 0.79， and the calibration curve demonstrated that the predicted values closely aligned with the observed values. Conclusions Prenatal examinations should be prioritized， especially for women with preeclampsia， placenta previa， or a history of vaginal bleeding before 28 weeks of gestation. Management of pregnancies between 28 and 31⁺⁶ weeks is also crucial to reduce the incidence of placental abruption and mitigate adverse maternal and neonatal outcomes. The nomogram model constructed based on these factors exhibits excellent predictive performance， providing a solid theoretical foundation for the prevention and clinical management of placental abruption.

Key words: placental abruption, incidence rate, preeclampsia, placenta previa, risk factors, nomogram model

CLC Number:

R714.252

Runfang WANG,Ya DUAN,Liyan DU,Xiaodan LIU,Wenning LIAN,Yan HUO,Dandan. YANG. Epidemiological status and risk factors associated with placental abruption among pregnant women in Hebei Province[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(6): 904-910.

Figures/Tables 5

Fig.1

Tab.1

Clinical characteristics of delivering women in Hebei Province from 2013 to 2023"

项目	总数（n = 480 690）	非胎盘早剥组（n = 479 295）	胎盘早剥组（n = 1 395）	χ2/F值	P值
医院级别				373.78	< 0.001
一级医院	8 410（1.75）	8 403（1.75）	7（0.50）
二级医院	231 780（48.22）	231 450（48.29）	330（23.66）
三级医院	240 500（50.03）	239 442（49.96）	1 058（75.84）
年龄				38.24	< 0.001
≤ 24岁	72 388（15.06）	72 213（15.07）	175（12.54）
25 ~ 29岁	200 475（41.71）	199 961（41.72）	514（36.85）
30 ~ 34岁	144 687（30.10）	144 225（30.09）	462（33.12）
≥ 35岁	63 140（13.14）	62 896（13.12）	244（17.49）
婚姻状态				2.58	0.239
单身/离异/丧偶	1 505（0.31）	1 500（0.31）	5（0.36）
已婚	478 501（99.54）	477 115（99.55）	1 386（99.35）
同居	684（0.14）	680（0.14）	4（0.29）
受教育程度				24.46	< 0.001
大学及以上	190 229（39.57）	189 681（39.58）	548（39.28）
高中及中专	143 135（29.78）	142 646（29.76）	489（35.05）
初中及以下	147 326（30.65）	146 968（30.66）	358（25.66）
孕次				51.44	< 0.001
1次	177 928（37.02）	177 477（37.03）	451（32.33）
2次	173 375（36.07）	172 925（36.08）	450（32.26）
≥ 3次	129 387（26.92）	128 893（26.89）	494（35.41）
产次				21.46	< 0.001
0	222 779（46.35）	222 169（46.35）	610（43.73）
1次	223 985（46.60）	223 342（46.60）	643（46.09）
≥ 2次	33 926（7.06）	33 784（7.05）	142（10.18）
产检次数				31.60
< 7次	208 912（43.46）	208 207（43.44）	705（50.54）		< 0.001
7 ~ 11次	242 524（50.45）	241 893（50.47）	631（45.23）
≥ 12次	29 254（6.09）	29 195（6.09）	59（4.23）
孕周
28 ~ 31⁺⁶周	4 658（0.97）	4 427（0.92）	231（16.56）	6 682.12	< 0.001
32 ~ 36⁺⁶周	27 281（5.68）	26 731（5.58）	550（39.43）
≥ 37周	448 751（93.36）	448 137（93.50）	614（44.01）
多胎	7 013（1.46）	6 983（1.46）	30（2.15）	4.19	0.041
剖宫产史	116 198（24.17）	115 811（24.16）	387（27.74）	9.53	0.002
28周以下阴道出血	535（0.11）	514（0.11）	21（1.51）	232.16	< 0.001
胎位不正	14 260（2.97）	14 155（2.95）	105（7.53）	99.49	< 0.001
前置胎盘	2 063（0.43）	2 018（0.42）	45（3.23）	190.49	< 0.001
子宫破裂	129（0.03）	125（0.03）	4（0.29）	26.18	< 0.001
子痫前期	14 397（3.00）	14 029（2.93）	368（26.38）	2 625.26	< 0.001
贫血	156 897（32.64）	156 229（32.60）	668（47.89）	147.20	< 0.001
妊娠期高血糖	28 806（5.99）	28 706（5.99）	100（7.17）	3.28	0.072
慢性高血压	3 744（0.78）	3 721（0.78）	23（1.65）	12.59	< 0.001
心脏病	1 354（0.28）	1 340（0.28）	14（1.00）	23.44	< 0.001
肝病	2 041（0.42）	2 029（0.42）	12（0.86）	5.29	0.022
肾病	5 561（1.16）	5 537（1.16）	24（1.72）	3.41	0.065
肺病	180（0.04）	177（0.04）	3（0.22）	7.51	0.006

Tab.1

Tab.2

Fig.2

Fig.3

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Epidemiological status and risk factors associated with placental abruption among pregnant women in Hebei Province

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因素	单因素logistic回归分析		多因素logistic回归分析
因素	OR（95%CI）	P值	AOR（95%CI）	P值
贫血
否	Ref		Ref
是	1.90（1.71 ~ 2.11）	< 0.001	2.07（1.86 ~ 2.31）	< 0.001
28周以下阴道出血
否	Ref		Ref
是	14.24（9.17 ~ 22.10）	< 0.001	5.63（3.44 ~ 9.22）	< 0.001
前置胎盘
否	Ref		Ref
是	7.88（5.84 ~ 10.64）	< 0.001	1.55（1.13 ~ 2.14）	0.007
子痫前期
否	Ref		Ref
是	13.81（12.29 ~ 15.51）	< 0.001	3.99（3.49 ~ 4.56）	< 0.001
产检次数
< 7次	Ref		Ref
7 ~ 11次	0.77（0.69 ~ 0.86）	< 0.001	0.88（0.79 ~ 0.99）	0.034
≥ 12次	0.60（0.46 ~ 0.78）	< 0.001	0.83（0.63 ~ 1.10）	0.194
孕周
28 ~ 31⁺⁶周	Ref		Ref
32 ~ 36⁺⁶周	0.39（0.34 ~ 0.46）	< 0.001	0.47（0.4 ~ 0.56）	< 0.001
≥ 37周	0.03（0.02 ~ 0.03）	< 0.001	0.05（0.04 ~ 0.06）	< 0.001
多胎
否	Ref		Ref	< 0.001
是	1.49（1.03 ~ 2.14）	0.030	0.28（0.19 ~ 0.4）