基于GNRI评分构建慢性心力衰竭患者营养不良风险的列线图模型

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.05.011

Abstract

Abstract:

Objective We investigated the clinical features and the potential risk factors of malnutrition in patients with chronic heart failure （CHF）， and constructed the risk prediction model of malnutrition. Methods A total of459 CHF patients admitted between January 2023 and July 2024 were classified into a normal nutrition group and a malnutrition group based on the geriatric Nutrition Risk Index （GNRI） score upon admission. The patient?related data were gathered， and single?variable and multi?variable logistic analyses were first carried out to identify the risk factors associated with the malnutrition risk. Subsequently， the stepwise regression approach was employed to define the inclusion criteria and construct a malnutrition nomogram model for CHF patients. The diagnostic efficacy and calibration of this model were appraised using the ROC curve and calibration curve， and its clinical utility was assessed via the clinical decision curve. A P value less than 0.05 signified statistically significant differences. Results Anxiety （OR = 1.1902，95%CI： 1.0217 ~ 1.3865）， urea nitrogen（OR= 1.4842， 95%CI：1.1187 ~ 1.9691）， low body weight （OR = 0.8463， 95%CI：0.7852 ~ 0.9121）， and low albumin （OR = 0.0467， 95%CI：0.0172 ~ 0.1268） were risk factors for malnutrition. The optimal model inclusion factors were selected by stepwise regression， including： Body weight， 7 items of Generalized Anxiety Disorder Scale （GAD?7）， urea nitrogen， uric acid， albumin， total cholesterol， high density lipoprotein cholesterol （HDL?L）， low density lipoprotein cholesterol （LDL?L）， D?dimer. The area under the ROC curve （AUC） of the column chart model based on the above factors is 0.996 （95%CI： 0.971 ~ 0.978）， with a sensitivity of 97.8% and a specificity of 97.1%. The C?index validated internally in the calibration curve was 0.824. The calibration chart and validation results demonstrate good consistency and applicability. Conclusion The column chart prediction model created in this study based on nine factors including body weight， GAD?7， urea nitrogen， uric acid， albumin， total cholesterol， HDL?L， LDL?L， and D?dimer had good calibration and prediction performance， and had good clinical practicality， which was helpful for clinicians to make diagnosis and treatment decisions for malnutrition in CHF patients.

Key words: chronic heart failure, malnutrition, risk factors, anxiety, nomogram model

CLC Number:

R541.6+1

Qiaoying MO,Fangyi ZHU,Cunkui ZHU,Shenglong. MA. Nomogram model of malnutrition risk in patients suffering from chronic heart failure grounded on GNRI score[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(5): 691-698.

Figures/Tables 7

Tab.1

Analysis of the clinical information of individuals with chronic heart failure"

指标	营养正常组（n = 138）	营养不良组（n = 321）	χ2/t/Z值	P值
年龄（x ± s）/岁	66.99 ± 15.34	69.23 ± 16.49	-1.401	0.162
性别/［例（%）］			0.129	0.719
男	66	146
女	72	175
身高（x ± s）/cm	166.64 ± 8.09	166.96 ± 9.56	-0.361	0.718
体质量（x ± s）/kg	69.23 ± 11.5	63.47 ± 11.5	4.920	0.000
高血压/［例（%）］	67（48.55）	168（52.5）	1.034	0.596
糖尿病/［例（%）］	21（15.22）	64（19.94）	1.129	0.288
冠心病/［例（%）］	27（19.57）	70（21.81）	0.172	0.678
白细胞计数/（× 10⁹/L）	6.09（5.20，7.37）	5.83（4.79，7.32）	10.070	0.125
中性粒细胞/（× 10⁹/L）	3.93（3.32，5.2）	3.91（3.18，4.96）	10.460	0.494
淋巴细胞计数/（× 10⁹/L）	1.44（1.06，1.90）	1.18（0.84，1.60）	9.046	0.000
单核细胞计数/（× 10⁹/L）	0.46（0.38，0.58）	0.49（0.37，0.64）	11.221	0.329
红细胞计数/（× 10¹²/L）	5.02（4.54，5.48）	4.92（4.38，5.61）	10.405	0.421
血红蛋白（x ± s）/（g/L）	153.80 ± 23.16	151.46 ± 29.31	0.915	0.361
红细胞分布宽度（x ± s）/（fL）	50.25 ± 6.74	54.14 ± 9.00	-5.091	0.000
血小板计数/（×10⁹/L）	161（134，203）	155（123，201）	10.321	0.323
尿素氮/（mmol/L）	6.85（5.29，8.42）	7.70（5.88，10.29）	12.203	0.002
肌酐/（μmol/L）	78（66，92）	84（68，105）	11.867	0.017
尿酸/（μmol/L）	384（318，481）	416（323，522）	11.857	0.018
白蛋白/（g/L）	40.6（39.2，42.7）	34.8（31.5，36.7）	3.158	0.000
总胆红素/（μmol/L）	19.0（15.5，28.0）	19.8（14.0，29.3）	10.653	0.792
直接胆红素/（μmol/L）	7.5（5.5，10.0）	8.0（5.6，11.4）	11.357	0.204
间接胆红素/（μmol/L）	12.5（9.3，17.8）	12.0（8.0，16.5）	10.058	0.118
γ-谷氨酰胺转肽酶/（U/L）	45（30，78）	47（28，83）	10.871	0.833
总胆固醇（x ± s）/（mmol/L）	4.17 ± 1.04	3.42 ± 0.97	7.233	0.000
甘油三酯（x ± s）/（mmol/L）	1.57 ± 0.95	1.25 ± 0.70	3.550	0.000
HDL-L（x ± s）/（mmol/L）	1.08 ± 0.26	0.91 ± 0.27	6.270	0.000
LDL-L（x ± s）/（mmol/L）	2.52 ± 0.95	2.01 ± 0.76	5.534	0.000
载脂蛋白A1（x ± s）/（g/L）	1.14 ± 0.23	0.94 ± 0.41	6.633	0.000
载脂蛋白B（x ± s）/（g/L）	0.76 ± 0.26	0.63 ± 0.22	5.106	0.000
脂蛋白（a）/（mg/L）	166.2（114.4，288.0）	206.0（123.6，314.0）	11.428	0.154
同型半胱氨酸/（μmol/L）	14.78（13.12，20.60）	17.09（13.41，23.19）	11.647	0.057
NT-proBNP/（pg/mL）	2 328（925，4 570）	4 393（2 142，9 182）	13.374	0.000
纤维蛋白原/（g/L）	2.69（2.28，3.44）	2.84（2.25，3.60）	11.009	0.608
纤维蛋白降解产物/（μg/mL）	1.74（1.12，3.05）	3.28（1.74，6.77）	13.628	0.000
D-二聚体/（μg/mL）	0.39（0.20，0.77）	0.79（0.39，1.76）	13.607	0.000
CRP/（mg/L）	5.36（3.31，12.78）	8.79（4.04，22.53）	12.455	0.000
降钙素原/（ng/mL）	0.05（0.03，0.08）	0.06（0.04，0.12）	12.410	0.001
IL-6/（pg/mL）	5.7（2.1，11.3）	10.9（4.8，21.3）	12.994	0.000
LVEF/%	43（31，52）	40（28，55）	10.182	0.196
SSS（x ± s）/分	31.17 ± 7.20	34.39 ± 8.02	-4.241	0.000
GAD-7（x ± s）/分	3.86 ± 4.06	5.23 ± 4.23	-3.276	0.001
PHQ-9（x ± s）/分	4.56 ± 3.98	5.95 ± 4.26	-3.359	0.001

Tab.1

Tab.2

Fig.1

Fig.2

Fig.3

Fig.4

Fig.5

References 34

1	GRANATA N， TORLASCHI V， ZANATTA F， et al. Positive affect as a predictor of non-pharmacological adherence in older Chronic Heart Failure （CHF） patients undergoing cardiac rehabilitation［J］. Psychol Health Med， 2023， 28（3）： 606-620. doi:10.1080/13548506.2022.2077394 doi: 10.1080/13548506.2022.2077394
2	NGUYEN D D， SPERTUS J A， ALEXANDER K P， et al. Health status and clinical outcomes in older adults with chronic coronary disease： THE ISCHEMIA trial［J］. J Am Coll Cardiol， 2023， 81（17）： 1697-1709. doi:10.1016/j.jacc.2023.02.048 doi: 10.1016/j.jacc.2023.02.048
3	国家心血管病中心，国家心血管病专家委员会心力衰竭专业委员会，中国医师协会心力衰竭专业委员会，等. 国家心力衰竭指南2023［J］. 中华心力衰竭和心肌病杂志， 2023， 7（4）： 215-311.
4	骆骏骞，邓志文，黎土娣，等. 心力衰竭的治疗进展［J］. 实用医学杂志， 2022， 38（10）： 1181-1186. doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2022.10.002 doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2022.10.002
5	DRIGGIN E， COHEN L P， GALLAGHER D， et al. Nutrition assessment and dietary interventions in heart failure： JACC review topic of the week［J］. J Am Coll Cardiol， 2022， 79（16）： 1623-1635. doi:10.1016/j.jacc.2022.02.025 doi: 10.1016/j.jacc.2022.02.025
6	RUSLI C， BUKHARI A， N A T， et al. Nutrition therapy in critically ill overweight elderly patient with heart failure， myocardial infarction， pneumonia， and chronic kidney disease［J］. J Nutr Sci Vitaminol （Tokyo）， 2020， 66： S25-S31. doi:10.3177/jnsv.66.s25 doi: 10.3177/jnsv.66.s25
7	TSABEDZE N， KINSEY J H， MPANYA D， et al. The prevalence of depression， stress and anxiety symptoms in patients with chronic heart failure［J］. Int J Ment Health Syst， 2021， 15（1）： 44. doi:10.1186/s13033-021-00467-x doi: 10.1186/s13033-021-00467-x
8	中华医学会心血管病学分会心力衰竭学组，中国医师协会心力衰竭专业委员会，中华心血管病杂志编辑委员会. 中国心力衰竭诊断和治疗指南2018［J］. 中华心血管病杂志， 2018， 46（10）： 760-789. doi:10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2018.10.004 doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2018.10.004
9	CHEN Z Q， HAO Q S， SUN R， et al. Predictive value of the geriatric nutrition risk index for postoperative delirium in elderly patients undergoing cardiac surgery［J］. CNS Neurosci Ther， 2024， 30（2）： e14343. doi:10.1111/cns.14343 doi: 10.1111/cns.14343
10	DAI X Y， YU D J. Analysis of mental health status before and after psychological intervention in response to public health emergencies by medical students： A prospective single-arm clinical trial［J］. Transl Pediatr， 2023， 12（3）： 462-469. doi:10.21037/tp-23-120 doi: 10.21037/tp-23-120
11	KROENKE K， SPITZER R L， WILLIAMS J B. The PHQ-9： Validity of a brief depression severity measure［J］. J Gen Intern Med， 2001， 16（9）： 606-613. doi:10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x
12	PHEH K S， TAN C S， LEE K W， et al. Factorial structure， reliability， and construct validity of the Generalized Anxiety Disorder 7-item （GAD-7）： Evidence from Malaysia［J］. PLoS One， 2023， 18（5）： e0285435. doi:10.1371/journal.pone.0285435 doi: 10.1371/journal.pone.0285435
13	VESKOVIC J， CVETKOVIC M， TAHIROVIC E， et al. Depression， anxiety， and quality of life as predictors of rehospitalization in patients with chronic heart failure［J］. BMC Cardiovasc Disord， 2023， 23（1）： 525. doi:10.1186/s12872-023-03500-8 doi: 10.1186/s12872-023-03500-8
14	BERNARDES S， TEIXEIRA P J Z， SILVA F M. Association of reduced BMI， length of hospital stay， mortality， and malnutrition diagnosis in patients with acute exacerbation COPD： A secondary analysis of a cohort study［J］. JPEN J Parenter Enteral Nutr， 2023， 47（1）： 101-108. doi:10.1002/jpen.2390 doi: 10.1002/jpen.2390
15	MAO Z， WEN T， LIU X L， et al. Geriatric nutritional risk index is associated with hospital death in elderly patients with multiple organ dysfunction syndrome： A retrospective study based on the MIMIC-III databas［J］. Front Nutr， 2022， 9： 834256. doi:10.3389/fnut.2022.834256 doi: 10.3389/fnut.2022.834256
16	YENIBERTIZ D， CIRIK M O. The comparison of GNRI and other nutritional indexes on short-term survival in geriatric patients treated for respiratory failure［J］. Aging Clin Exp Res， 2021， 33（3）： 611-617. doi:10.1007/s40520-020-01740-8 doi: 10.1007/s40520-020-01740-8
17	PAGNESI M， SERAFINI L， CHIARITO M， et al. Impact of malnutrition in patients with severe heart failure［J］. Eur J Heart Fail， 2024， 26（7）： 1585-1593. doi:10.1002/ejhf.3285 doi: 10.1002/ejhf.3285
18	CZAPLA M， SURMA S， KWASNY A， et al. Association of Body Mass Index with outcomes in patients with heart failure with reduced ejection fraction （HFrEF）［J］. Nutrients， 2024， 16（15）： 2473. doi:10.3390/nu16152473 doi: 10.3390/nu16152473
19	YANG X M， LI Q M， GAO Q N. Effect of high-quality nursing intervention on anxiety and depression in patients with chronic heart failure companied malnutrition： A protocol for systematic review and meta-analysis［J］. Medicine （Baltimore）， 2020， 99（22）： e20261. doi:10.1097/md.0000000000020261 doi: 10.1097/md.0000000000020261
20	李雯曦，刘国顺，彭程，等. 老年慢性心衰患者抑郁焦虑状态与血清炎症标志物的相关性［J］. 中华神经医学杂志， 2020， 19（12）： 1228-1234.
21	孙媛，赵黎，阎艳. 慢性心力衰竭患者焦虑抑郁与营养睡眠质量状况及其相关性分析［J］. 山西医药杂志， 2019， 48（14）： 1697-1699.
22	SALVIOLI B， PELLEGATTA G， MALACARNE M， et al. Autonomic nervous system dysregulation in irritable bowel syndrome［J］. Neurogastroenterol Motil， 2015， 27（3）： 423-430. doi:10.1111/nmo.12512 doi: 10.1111/nmo.12512
23	ANDREAE C， STROMBERG A， ARESTEDT K. Prevalence and associated factors for decreased appetite among patients with stable heart failure［J］. J Clin Nurs， 2016， 25（11/12）： 1703-1712. doi:10.1111/jocn.13220 doi: 10.1111/jocn.13220
24	JOHAL J， HAN C Y， JOSEPH R， et al. Dietary supplements in people with metastatic cancer who are experiencing malnutrition， cachexia， sarcopenia， and frailty： A scoping review［J］. Nutrients， 2022， 14（13）： 2642. doi:10.3390/nu14132642 doi: 10.3390/nu14132642
25	ZOU Y F， SONG X J， LIU N， et al. Intestinal flora： A potential new regulator of cardiovascular disease［J］. Aging Dis， 2022， 13（3）： 753-772. doi:10.14336/ad.2021.1022 doi: 10.14336/ad.2021.1022
26	曹选超，杨新颖，王心慧，等. 老年慢性心力衰竭患者情绪障碍与免疫功能的相关性研究［J］. 中国循证心血管医学杂志， 2023， 15（9）： 1085-1088.
27	龙珊，刘兴德，李甜甜，等. 冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗术后合并焦虑抑郁机制及治疗的研究进展［J］. 实用医学杂志， 2023， 39（21）： 2850-2856. doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2023.21.026 doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2023.21.026
28	王小红，王丽. 不同射血分数心力衰竭患者黄嘌呤氧化酶与尿酸的表达及意义［J］. 实用医学杂志， 2022， 38（10）： 1231-1235.
29	郝红梅，黄海玲，张微，等. 慢性心力衰竭患者营养不良风险列线图预测模型的构建与验证［J］. 现代预防医学， 2022， 49（17）： 3130-3135.
30	JINGI A M， NKOKE C， NOUBIAP J J， et al. Prevalence， correlates and in-hospital outcomes of kidney dysfunction in hospitalized patients with heart failure in Buea-Cameroon［J］. BMC Nephrol， 2022， 23（1）： 8. doi:10.1186/s12882-021-02641-2 doi: 10.1186/s12882-021-02641-2
31	LING S， XU J W. NETosis as a pathogenic factor for heart failure［J］. Oxid Med Cell Longev， 2021， 2021： 6687096. doi:10.1155/2021/6687096 doi: 10.1155/2021/6687096
32	SZE S， PELLICORI P， KAZMI S， et al. Prevalence and prognostic significance of malnutrition using 3 scoring systems among outpatients with heart failure： A comparison with body mass index［J］. JACC Heart Fail， 2018， 6（6）： 476-486. doi:10.1016/j.jchf.2018.02.018 doi: 10.1016/j.jchf.2018.02.018
33	ESTEBAN-FERNANDEZ A， VILLAR-TAIBO R， ALEJO M， et al. Diagnosis and management of malnutrition in patients with heart failure［J］. J Clin Med， 2023， 12（9）： 3320. doi:10.3390/jcm12093320 doi: 10.3390/jcm12093320
34	MONGIRDIENE A， LAUKAITIENE J， SKIPSKIS V， et al. Platelet activity and its correlation with inflammation and cell count readings in chronic heart failure patients with reduced ejection fraction［J］. Medicina （Kaunas）， 2021， 57（2）： 176. doi:10.3390/medicina57020176 doi: 10.3390/medicina57020176

变量	回归系数	Se	z统计量	OR（95%CI）	P值
体质量	-0.167	0.038	-4.365	0.8463（0.7852 ~ 0.9121）	0.000
GAD-7	0.174	0.078	2.236	1.1902（1.0217 ~ 1.3865）	0.025
尿素氮	0.395	0.144	2.738	1.4842（1.1187 ~ 1.9691）	0.006
尿酸	-0.006	0.003	-1.834	0.9944（0.9885 ~ 1.0004）	0.067
白蛋白	-3.064	0.510	-6.013	0.0467（0.0172 ~ 0.1268）	0.000
总胆固醇	1.541	1.108	1.391	4.6705（0.5322 ~ 40.9879）	0.164
HDL-L	-3.195	1.762	-1.814	0.041（0.0013 ~ 1.2933）	0.070
LDL-L	-1.717	1.068	-1.607	0.1797（0.0221 ~ 1.4588）	0.108
D-二聚体	-0.415	0.302	-1.372	0.6606（0.3653 ~ 1.1946）	0.170

[1]	Dongli LIU,Zilin QUAN,Lingxiu ZHONG,Qiqi CHEN,Wenqiao CAI,Senpei ZHUANG,Ying WEI,Huiyi PAN,Yawen. LIN. Construction and validation of a predictive model for antibiotic-associated diarrhea after surgery in children with congenital heart disease [J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(5): 683-690.
[2]	Qingqing WANG,Jie DING,Haiwen LI,Zhijian DONG,Yiying WANG,Siqi LIU,Guoji CHANG,Lijuan HUA,Huayi CHEN,Shenghao LI,Yongrui. YANG. Analysis of factors influencing short⁃term adverse clinical outcome in cirrhotic patients with grade 2/3 ascites [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(8): 1114-1120.
[3]	Xiaotong LIU,Xianhua SU,Zhijun XIN,Fengqiong GAO,Jiayi FENG,Tongxia. XIA. Risk factors of postoperative complications in patients with spinal tuberculosis and the predictive value of prognostic nutritional index [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(7): 972-978.
[4]	Changzhi GUO,Tao SUN,Shuman HAN,Lingxiang WANG,Mengjing. NIU. Risk factors of peripheral infections of knee joint tumor prosthesis and predictive value of serum D⁃dimer and TLR2 [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(6): 814-819.
[5]	Xilin WANG,Chanjuan YANG,Daomeng. CHENG. Construction of a nomogram prediction model for aggressive behavior in patients with bipolar disorder [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(5): 677-681.
[6]	Wenjie HAN,Youtian ZHOU,Zhensheng LI,Jianjie KANG,Bingmei. DENG. Risk factors of depression and anxiety in epilepsy patients and their relationship with quality of life [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(4): 460-465.
[7]	Hanzhi DAI,Sheng ZHANG,Ronghai. LIN. The latest developments in nutritional therapy pathways for patients in critical condition [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(4): 585-590.
[8]	Huiqun WANG,Chao YE,Chao XU,Si CHEN,Kaiguang ZHANG,Mei. XIAO. A 5⁃year follow⁃up study of rebleeding after endoscopic treatment of esophageal gastric varices rebleeding associated with liver cirrhosis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(22): 3155-3159.
[9]	Shijun LUO,Lizi ZHANG,Dunjin. CHEN. Diagnosis， prevention and treatment of placenta accreta spectrum with non⁃traumatic factors [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(21): 2971-2975.
[10]	Lili TANG,Xueming LI,Liming LEI,Xiaodong ZENG,Yun LING,Qiongyu LIN,Sumin. ZHU. Risk factors for prolonged ICU stay after surgery in patients with infective endocarditis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(20): 2854-2859.
[11]	Xing HU,Qingrong LI,Jiang LI,Wei HE,Ping′an HE,Mei LV,Xu. YANG. The Nomogram model was established for the risk assessment of intestinal colonization with neonatal CRKP [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(2): 231-236.
[12]	Xianghong CHEN,Xiumin CHEN,Yingyan ZHOU,Li LI,Zhenxiong. XU. Advancements in the investigation of cardiovascular risk associated with idiopathic inflammatory myopathy [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(19): 2801-2805.
[13]	Hongmei LIU,Huahong ZHOU,Xiangjiu CHEN,Guobao HONG,Xiongbin WU,Yanjuan LIANG,Chunting LI,Meidi ZHENG,Yueqin LAI,Fanna. LIU. Association of frailty with anxiety and depression in patients on maintenance hemodialysis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(18): 2612-2617.
[14]	Yalin YANG,Yang HU,Yunhong WEI,Jie DENG,Yu. WANG. Application value and progress of heart rate recovery in indication of cardiovascular diseases [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(18): 2660-2664.
[15]	Jun ZHENG,Qiye WU,Xia ZENG,Zhixian LEI,Dufei. ZHANG. Clinical characteristics and risk factors of the occurrence of hypoxic hepatitis in children with shock [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(15): 2126-2132.

Nomogram model of malnutrition risk in patients suffering from chronic heart failure grounded on GNRI score

RichHTML

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 7

References 34

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments