慢性非细菌性前列腺炎患者临床特征及风险预测模型的构建和验证

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.14.015

Abstract

Abstract:

Objective To investigate the clinical characteristics of patients with chronic abacterial prostafitis （CAP），the CAP related factors were analyzed， and a risk prediction model for CAP were constructed and validated. Methods The clinical dataes of 252 suspected CAP patients admitted to the hospital from June 2022 to December 2024 were collected， the patients were divided into modeling set （n = 177） and validation set （n = 75） by 7∶3 ratio. Based on the modeling set dataes， the Lasso was used to screen CAP related predictive factors， a logistic multiple factor model was used to analyze the independent influence factors of CAP and a risk prediction model was constructed. The validation set patient dataes were used to plot ROC and DCA and validate the prediction model. Results There were 86 cases of CAP in the modeling set， accounting for 48.59%； 32 cases of CAP in the validation set， accounting for 42.67%. The Logistic multiple regression analysis showed that BMI， waist to hip ratio， abnormal elevation of IL-8， COX-2， and PGE2 in prostate fluid were independent influence factors of CAP （P < 0.05）， a Nomogram column chart based on this was established.The ROC analysis showed that the sensitivity of the model for detecting CAP in the modeling and validation sets were 0.814 and 0.802， respectively， and the specificity were 0.673 and 0.703， respectively. The DCA analysis showed that the net benefit thresholds for modeling and validation sets by column charts are 0.1 ~ 0.9 and 0.2 ~ 1.0， respectively. Conclusions The occurrence of CAP is related to the patient's BMI， waist to hip ratio， the levels of IL-8， COX-2， and PGE2 in prostate fluid. The predictive model established based on this is highly accurate and it can help for CAP screening.

Key words: chronic abacterial prostafitis, influence factor, risk prediction model

CLC Number:

R697.3

Yuhai QIAO,Chunhua DU,Xinhong ZHAO,Xiaodong MENG,Jianfei. ZHANG. Construction and validation of a risk prediction model for clinical characteristics of patients with chronic non⁃bacterial prostatitis[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(14): 2224-2230.

Figures/Tables 9

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References 30

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指标	建模集（n = 177）	验证集（n = 75）	t/χ² 值	P值
年龄/岁	33.07 ± 8.26	31.55 ± 10.91	1.209	0.228
BMI/［例（%）］			0.893	0.827
偏瘦	26（14.69）	13（17.33）
正常	49（27.68）	23（30.67）
超重	48（27.12）	20（26.67）
肥胖	54（30.51）	19（25.33）
腰臀比/［例（%）］			0.137	0.712
< 0.9	80（45.20）	32（42.67）
≥ 0.9	97（54.80）	43（57.33）
性生活频率/［例（%）］			0.747	0.688
无	32（18.08）	11（14.67）
1 ~ 3次/周	58（32.77）	23（30.67）
> 3次/周	87（49.15）	41（54.67）
频繁手淫/［例（%）］			0.196	0.658
是	88（49.72）	35（46.67）
否	89（50.28）	40（53.33）
尿道损伤/［例（%）］			0.614	0.433
是	51（28.81）	18（24.00）
否	126（71.19）	57（76.00）
基础疾病/［例（%）］
高血压	44（24.86）	16（21.33）	0.361	0.548
糖尿病	35（19.77）	20（26.67）	1.467	0.226
前列腺液IL-4/（pg/mL）	140.17 ± 46.32	136.01 ± 51.87	0.629	0.320
前列腺液IL-8/（pg/mL）	92.80 ± 28.70	87.26 ± 26.52	1.432	0.153
前列腺液TNF-ɑ/（pg/mL）	283.54 ± 80.17	290.31 ± 76.94	0.620	0.536
前列腺液COX-2/（pg/mL）	207.53 ± 72.16	198.22 ± 80.08	0.906	0.366
前列腺液PGE2/（pg/mL）	162.28 ± 51.19	158.35 ± 47.31	0.570	0.569

指标	CAP组（n = 86）	非CAP组（n = 91）	t/χ² 值	P值
年龄/岁	34.48 ± 9.05	32.92 ± 10.17	1.076	0.284
BMI/［例（%）］			21.349	< 0.001
偏瘦	10（11.63）	16（17.58）
正常	12（13.95）	37（40.66）
超重	28（32.56）	20（21.98）
肥胖	36（41.86）	18（19.78）
腰臀比/［例（%）］			10.789	0.001
< 0.9	28（32.56）	52（57.14）
≥ 0.9	58（67.44）	39（42.86）
性生活频率/［例（%）］			8.567	0.014
无	12（13.95）	20（21.98）
1 ~ 3次/周	22（25.58）	36（39.56）
> 3次/周	52（60.47）	35（38.46）
频繁手淫/［例（%）］			0.951	0.329
是	46（53.49）	42（46.15）
否	40（46.51）	49（53.85）
尿道损伤/［例（%）］			0.349	0.555
是	23（26.74）	28（30.77）
否	63（73.26）	63（69.23）
基础疾病/［例（%）］
高血压	18（20.93）	26（28.57）	1.382	0.240
糖尿病	15（17.44）	20（21.98）	0.574	0.449
前列腺液IL-4/（pg/mL）	158.63 ± 30.20	127.08 ± 41.95	5.714	< 0.001
前列腺液IL-8/（pg/mL）	104.29 ± 36.14	76.10 ± 30.38	5.629	< 0.001
前列腺液TNF-ɑ/（pg/mL）	292.01 ± 74.69	276.62 ± 80.51	1.316	0.190
前列腺液COX-2/（pg/mL）	248.41 ± 38.08	162.95 ± 41.64	14.224	< 0.001
前列腺液PGE2/（pg/mL）	198.67 ± 32.50	130.34 ± 22.82	16.260	< 0.001

指标	β	SE	Wald χ² 值	P值	OR	95%CI
BMI	1.359	0.452	9.063	0.003	3.894	1.607 ~ 9.436
腰臀比	1.073	0.538	3.973	0.046	2.923	1.018 ~ 8.393
前列腺液IL-4	1.647	0.915	3.236	0.072	5.189	0.863 ~ 31.200
前列腺液IL-8	1.331	0.563	5.594	0.018	3.784	1.256 ~ 11.400
前列腺液COX-2	0.857	0.340	6.338	0.012	2.356	1.209 ~ 4.591
前列腺液PGE2	1.280	0.555	5.328	0.021	3.597	1.213 ~ 10.666

预测因子	赋值情况
BMI/（kg/m²）	< 18.50为1；18.50 ≤ BMI < 24.00 为2；24.00 ≤ BMI < 28.00 为3；≥ 28.00 为4
腰臀比	< 0.9为1；≥ 0.9为2
前列腺液IL-8、COX-2及PGE2以原值带入

指标	AUC	SE	P值	95%CI	敏感度	特异度
建模集	0.828	0.030	< 0.001	0.770 ~ 0.886	0.814	0.637
验证集	0.868	0.026	< 0.001	0.817 ~ 0.919	0.802	0.703

Construction and validation of a risk prediction model for clinical characteristics of patients with chronic non⁃bacterial prostatitis

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