基于双能X线吸收法对广州市6 ~ 70岁人群肌肉质量增龄性变化及肥胖相关肌肉衰减模式研究

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2026.09.017

实用医学杂志 ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (9): 1617-1625.doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2026.09.017

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基于双能X线吸收法对广州市6 ~ 70岁人群肌肉质量增龄性变化及肥胖相关肌肉衰减模式研究

潘顺¹,程红²,纪吉婷¹,龙佳仪¹,刘军廷²,张泽辉¹,卢芷晴¹,李博苑¹,莫妙玲¹,陈嘉裕¹,董虹孛³,刘丽¹()

^1.广东药科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系（广东广州 510310 ）
^2.首都儿科研究所流行病学研究室（北京 100020 ）
^3.国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院儿童慢病管理中心（北京 100045 ）

收稿日期:2026-02-04 出版日期:2026-05-10 发布日期:2026-04-29
通讯作者: 刘丽 E-mail:pupuliu919@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(81874271);广东省自然科学基金项目(2023A1515010105)

Age-related changes in muscle mass and obesity-related muscle decline patterns in Guangzhou population aged 6 to 70 years： A Dual-energy X-ray absorptiometry study

Shun PAN¹,Hong CHEN²,Jiting JI¹,Jiayi LONG¹,Junting LIU²,Zehui ZHANG¹,Zhiqing LU¹,Boyuan LI¹,Miaoling MO¹,Jiayu CHEN¹,Hongbo DONG³,Li LIU¹()

^1.Department of Epidemiology and Health Statistics，School of Public Health，Guangdong Pharmaceutical University，Guangzhou 510310，Guangdong，China
^2.Department of Epidemiology，Capital Institute of Pediatrics，Beijing 100020，Beijing，China
^3.Center for Non-Communicable Disease Management，Beijing Children's Hospital，Capital Medical University，National Center for Children's Health，Beijing 100045，Beijing，China

Received:2026-02-04 Online:2026-05-10 Published:2026-04-29
Contact: Li LIU E-mail:pupuliu919@163.com

摘要/Abstract

摘要：

目的分析广州市6 ~ 70岁研究人群的肌肉质量（skeletal muscle mass， SMM）增龄性变化特征，并探讨不同体质量状态人群的肌肉发展模式。方法采用横断面调查，纳入3 316名6 ~ 70岁广州市居民。使用双能X线吸收法测量SMM，计算身高校正的全身肌肉质量指数（skeletal muscle mass index， SMMI）和四肢骨骼肌质量指数（appendicular skeletal muscle mass index，ASMMI）。采用LMS法拟合性别年龄别肌肉指标百分位数曲线，并按体质量状态进行分层分析。结果男性各年龄段SMM均高于女性。男、女性SMMI在6 ~ 12岁期间均快速增长，年均增长率分别为4.6%和3.9%。男性SMMI在12岁后增速减缓，13 ~ 19岁年均增长1.9%，20岁后进入缓慢增长阶段，43岁达峰值；女性SMMI在13 ~ 19岁年均增长0.8%，47岁达峰值，55岁后SMM下降加速。各性别ASMMI随年龄变化特征与SMMI相似，但ASMMI峰值年龄更早。根据体质量状态分层，肥胖者SMMI峰值最高，但峰值年龄之后下降速度最快；消瘦者SMM峰值最低但下降较缓。结论研究人群的SMM发展存在性别和年龄特异性，并且中老年期SMM衰减存在部位差异，四肢肌肉衰减出现最早。肥胖人群呈现“高峰值－快下降”模式。由于研究为非随机抽样，结果外推性受限，但研究结果可为促进肌肉健康提供初步参考依据。

关键词: 增龄性, 肌肉质量, 体质量指数, 横断面研究

Abstract:

Objective To analyze the age-related changes in muscle mass within the study population aged 6 to 70 years in Guangzhou， and to explore the muscle development patterns among individuals with different weight statuses. Methods A cross-sectional study was carried out， encompassing 3，316 residents aged 6–70 years in Guangzhou. Dual-energy X-ray absorptiometry was employed to measure muscle mass. Subsequently， the skeletal muscle mass index （SMMI） and appendicular skeletal muscle mass index （ASMMI） were computed after adjusting for body height. The LMS method was utilized to fit the sex-and age-specific percentile curves of muscle indices， and a stratified analysis was performed according to body weight status. Results Muscle mass in males was greater than that in females across all age groups. Both genders showed rapid SMMI growth between the ages of 6 and 12 years， with average annual growth rates of 4.6% for males and 3.9% for females. For males， the growth rate of SMMI slowed down after the age of 12 years， with an average annual growth of 1.9% from 13 to 19 years， and then entered a slow-growth phase after the age of 20 years， reaching its peak at the age of 43 years. For females， SMMI increased by an average of 0.8% per year from 13 to 19 years， reached its peak at the age of 47 years， and further decreased after the age of 55 years. The age-related changes in ASMMI were similar to those of SMMI， although the peak ASMMI occurred at an earlier age. When stratified by body weight status， individuals with obesity had the highest peak SMMI but the most rapid decline after the peak age. In contrast， underweight individuals had the lowest muscle mass peak but a much slower decline trend. Conclusions Results indicate a distinct age- and sex-specific pattern of muscle mass development within the study population. The decline of muscle mass during middle and old age exhibits site-specific characteristics， with appendicular skeletal muscle experiencing the earliest decline. The changes in muscle mass among obese individuals follow a pattern of “high peak value – rapid decline”. Owing to the non-random sampling design， the generalizability of the findings is restricted. Nevertheless， the findings can offer preliminary evidence for promoting muscle health.

Key words: age-related changes, muscle mass, body mass index, cross-sectional study

中图分类号:

R195

潘顺,程红,纪吉婷,龙佳仪,刘军廷,张泽辉,卢芷晴,李博苑,莫妙玲,陈嘉裕,董虹孛,刘丽. 基于双能X线吸收法对广州市6 ~ 70岁人群肌肉质量增龄性变化及肥胖相关肌肉衰减模式研究[J]. 实用医学杂志, 2026, 42(9): 1617-1625.

Shun PAN,Hong CHEN,Jiting JI,Jiayi LONG,Junting LIU,Zehui ZHANG,Zhiqing LU,Boyuan LI,Miaoling MO,Jiayu CHEN,Hongbo DONG,Li LIU. Age-related changes in muscle mass and obesity-related muscle decline patterns in Guangzhou population aged 6 to 70 years： A Dual-energy X-ray absorptiometry study[J]. The Journal of Practical Medicine, 2026, 42(9): 1617-1625.

图/表 6

表1

研究对象基本特征分布情况 (名（%）)"

变量	男（n = 1 601）	女（n = 1 715）	t/χ²值	P值
年龄			122.15	< 0.001
6 ~ 7岁	74(49.0)	77(51.0)
8岁	82(54.0)	70(46.0)
9岁	57(51.8)	53(48.2)
10岁	73(54.5)	61(45.5)
11岁	91(56.9)	69(43.1)
12岁	118(50.0)	118(50.0)
13岁	161(56.5)	124(43.5)
14岁	182(56.2)	142(43.8)
15岁	136(54.4)	114(45.6)
16岁	73(52.1)	67(47.9)
17岁	43(55.8)	34(44.2)
18岁	38(53.5)	33(46.5)
19岁	33(47.1)	37(52.9)
20岁	34(48.6)	36(51.4)
21岁	39(52.7)	35(47.3)
22岁	30(48.4)	32(51.6)
23岁	27(46.6)	31(53.4)
24岁	27(46.6)	31(53.4)
25岁	24(42.1)	33(57.9)
26 ~ 30岁	61(39.9)	92(60.1)
31 ~ 35岁	33(49.3)	34(50.7)
36 ~ 40岁	25(29.8)	59(70.2)
41 ~ 45岁	13(20.6)	50(79.4)
46 ~ 50岁	22(27.5)	58(72.5)
51 ~ 55岁	24(25.8)	69(74.2)
56 ~ 60岁	29(33.3)	58(66.7)
61 ~ 65岁	25(30.5)	57(69.5)
66 ~ 70岁	27(39.7)	41(60.3)
身高（ $x ˉ ± s$ ）/cm	160.9 ± 16.0	154.0 ± 11.3	14.42	< 0.001
体质量（ $x ˉ ± s$ ）/kg	53.8 ± 17.3	48.0 ± 12.4	11.16	< 0.001
BMI（ $x ˉ ± s$ ）/（kg/m²）	20.2 ± 4.1	19.9 ± 3.7	2.10	0.036
SMM（ $x ˉ ± s$ ）/kg	42.0 ± 13.3	34.2 ± 8.0	20.73	< 0.001
SMMI（ $x ˉ ± s$ ）/（kg/m²）	15.7 ± 2.9	14.2 ± 2.2	17.28	< 0.001
ASMM（ $x ˉ ± s$ ）/kg	19.4 ± 6.4	15.0 ± 3.7	24.17	< 0.001
ASMMI（ $x ˉ ± s$ ）/（kg/m²）	7.2 ± 1.5	6.2 ± 1.1	22.68	< 0.001

表1

表2

图1

表3

图2

图3

参考文献 26

[1]	贺强，漆正堂，丁树哲. 骨骼肌的内分泌功能与运动代谢适应［J］. 中国运动医学杂志， 2015，34（2）： 201-207. doi： 10.16038/j.1000-6710.2015.02.018 . doi: 10.16038/j.1000-6710.2015.02.018
[2]	张孜怡，沈俊男，庞卫军. 线粒体稳态在骨骼肌纤维类型转换中的作用及调控机制［J］. 中国生物化学与分子生物学报， 2025，41（2）： 190-200. doi： 10.13865/j.cnki.cjbmb.2024.12.1248 . doi: 10.13865/j.cnki.cjbmb.2024.12.1248
[3]	HERRMANN M， ENGELKE K， EBERT R， et al. Interactions between Muscle and Bone—Where Physics Meets Biology［J］. Biomolecules， 2020，10（3）： 432. doi： 10.3390/biom10030432 . doi: 10.3390/biom10030432
[4]	陆治名，单广良. 老年人肌肉减少症与心血管代谢疾病研究进展［J］. 中华流行病学杂志， 2024，45（6）： 879-885. doi： 10.3760/cma.j.cn112338-20231122-00307 . doi: 10.3760/cma.j.cn112338-20231122-00307
[5]	胡阳，杨小华，马林. 老年糖尿病肌少症患者营养状态调查及合并肌少症影响因素研究［J］. 实用预防医学， 2024，31（10）： 1245-1248. doi： 10.3969/j.issn.1006-3110.2024.10.022 . doi: 10.3969/j.issn.1006-3110.2024.10.022
[6]	ORSSO C E， TIBAES J R B， RUBIN D A， et al. Metabolic implications of low muscle mass in the pediatric population： A critical review［J］. Metabolism， 2019，99： 102-112. doi： 10.1016/j.metabol.2019.153949 . doi: 10.1016/j.metabol.2019.153949
[7]	郑伊迎，程红，邝玉娴，等. 生物电阻抗法测量18～42岁成人四肢骨骼肌质量的准确性评价［J］. 实用医学杂志， 2024，40（4）： 549-553. doi： 10.3969/j.issn.1006-5725.2024.04.019 . doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2024.04.019
[8]	WANG X， GAO L， XIONG J， et al. The life-course changes in muscle mass using dual-energy X-ray absorptiometry： The China BCL study and the US NHANES study［J］. J Cachexia Sarcopenia Muscle， 2024，15（5）： 1687-1695. doi： 10.1002/jcsm.13522 . doi: 10.1002/jcsm.13522
[9]	裴泽华，蔡轶男，王乐兵，等. 肌少症现状及蛋白质对其预防作用的研究进展［J］. 食品工业科技， 2022，43（24）： 469-477. doi： 10.13386/j.issn1002-0306.2022010094 . doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022010094
[10]	AZZOLINO D， SPOLIDORO G C I， SAPORITI E， et al. Musculoskeletal Changes Across the Lifespan： Nutrition and the Life-Course Approach to Prevention［J］. Front Med （Lausanne）， 2021，8：697954. doi： 10.3389/FMED.2021.697954 . doi: 10.3389/FMED.2021.697954
[11]	夏露露，闫洁，杨文利，等. 6～14岁肥胖儿童的体成分特点［J］. 广西医学， 2022，44（5）： 530-534. doi： 10.11675/j.issn.0253-4304.2022.05.14 . doi: 10.11675/j.issn.0253-4304.2022.05.14
[12]	JI S， QIAN Z， HU P， et al. Age-dependent Changes in Skeletal Muscle Mass and Visceral Fat Area in a Chinese Population［J］. Curr Med Sci， 2023，43（4）： 838-844. doi： 10.1007/s11596-023-2742-5 . doi: 10.1007/s11596-023-2742-5
[13]	ZHENG Y， LIANG J， ZENG D， et al. Association of body composition with pubertal timing in children and adolescents from Guangzhou， China［J］. Front Public Health， 2022，10： 943886. doi： 10.3389/fpubh.2022.943886 . doi: 10.3389/fpubh.2022.943886
[14]	中华人民共和国国家卫生健康委员会. 学龄儿童青少年超重与肥胖筛查［S］. 北京：中华人民共和国国家卫生健康委员会， 2018.
[15]	中国营养学会. 中国成人超重和肥胖症预防控制指南［M］. 北京：人民卫生出版社， 2021.
[16]	YAO W， LUO J， AO L， et al. Association of total body fat and fat distribution with bone mineral density among children and adolescents aged 6-17 years from Guangzhou， China［J］. Eur J Pediatr， 2023，182（3）： 1115-1126. doi： 10.1007/s00431-022-04727-x . doi: 10.1007/s00431-022-04727-x
[17]	李民俊，董虹孛，熊静帆，等. 中国和美国儿童青少年骨骼肌发育规律与参照标准的比较研究［J］. 中国循证儿科杂志， 2024，19（5）： 378-384. doi： 10.3969/j.issn.1673-5501.2024.05.011 . doi: 10.3969/j.issn.1673-5501.2024.05.011
[18]	HUNTER S K， SENEFELD J W. Sex differences in human performance［J］. J Physiol， 2024，602（17）： 4129-4156. doi： 10.1113/JP284198 . doi: 10.1113/JP284198
[19]	MALPANI A， WELCH L， PLUMMER D， et al. Impact of Growth Hormone on Skeletal Muscle Strength， Power， Endurance， and Agility in Prepubertal Boys With Short Stature［J］. J Clin Endocrinol Metab， 2025，110（12）： 3517-3524. doi： 10.1210/Clinem/DGAF203 . doi: 10.1210/Clinem/DGAF203
[20]	HUAYI Z， GANG X， LAIYUAN L， et al. Age- and sex-related trends in body composition among Beijing adults aged 20-60 years： A cross-sectional study［J］. BMC Public Health， 2023，23（1）： 1519. doi： 10.1186/S12889-023-16459-0 . doi: 10.1186/S12889-023-16459-0
[21]	KODETE C S， THURAKA B， PASUPULETI V， et al. Hormonal Influences on Skeletal Muscle Function in Women across Life Stages： A Systematic Review［J］. Muscles， 2024，3（3）： 271-286. doi： 10.3390/muscles3030024 . doi: 10.3390/muscles3030024
[22]	YOH K， IKEDA K， HORIE K， et al. Roles of Estrogen， Estrogen Receptors， and Estrogen-Related Receptors in Skeletal Muscle： Regulation of Mitochondrial Function［J］. Int J Mol Sci， 2023，24（3）： 1853. doi： 10.3390/IJMS24031853 . doi: 10.3390/IJMS24031853
[23]	COLLINS B C， LAAKKONEN E K， LOWE D A. Aging of the musculoskeletal system： How the loss of estrogen impacts muscle strength［J］. Bone， 2019，123： 137-144. doi： 10.1016/J.Bone.2019.03.033 . doi: 10.1016/J.Bone.2019.03.033
[24]	BOORANASUKSAKUL U， GUAN Z， MACDONALD I A， et al. Sarcopenic obesity and brain health： A critical appraisal of the current evidence［J］. Nutr Bull， 2025，50（1）： 30-43. doi： 10.1111/NBU.12725 . doi: 10.1111/NBU.12725
[25]	WEIJS P J M. Protein requirement in obesity［J］. Curr Opin Clin Nutr Metab Care， 2025，28（1）： 27-32. doi： 10.1097/MCO.0000000000001087 . doi: 10.1097/MCO.0000000000001087
[26]	LI Y， GUO W， LI H， et al. The Change of Skeletal Muscle Caused by Inflammation in Obesity as the Key Path to Fibrosis： Thoughts on Mechanisms and Intervention Strategies［J］. Biomolecules， 2024，15（1）：20. doi： 10.3390/biom15010020 . doi: 10.3390/biom15010020

年龄	男SMMI/（kg/m²）					女SMMI/（kg/m²）
年龄	P₅	P₂₅	P₅₀	P₇₅	P₉₅	P₅	P₂₅	P₅₀	P₇₅	P₉₅
6 ~ 7岁	10.40	10.87	11.45	12.26	13.45	9.52	10.02	10.56	11.13	12.41
8岁	10.40	11.07	11.96	12.83	14.71	9.45	10.31	11.39	12.42	14.31
9岁	9.94	11.17	12.05	13.54	16.42	9.76	10.67	11.00	11.42	12.46
10岁	10.54	11.72	12.72	14.16	16.84	9.89	10.98	11.75	13.67	16.19
11岁	11.16	12.16	13.37	14.65	16.69	10.11	12.01	13.16	14.12	15.86
12岁	11.48	13.36	14.44	15.73	19.62	11.31	12.67	13.46	14.28	15.93
13岁	12.34	14.02	14.97	16.55	19.15	12.05	12.85	13.79	14.58	17.07
14岁	12.95	14.45	15.56	17.34	20.69	12.00	13.01	13.74	14.80	16.38
15岁	13.46	14.85	15.81	17.12	20.43	12.26	13.47	14.14	15.10	17.41
16岁	14.07	15.37	16.64	17.58	21.02	12.14	13.41	14.21	15.41	19.04
17岁	14.35	15.10	16.22	17.05	20.17	12.18	13.44	14.42	16.22	21.02
18岁	13.66	15.07	16.22	17.77	20.64	12.41	13.24	13.77	14.83	18.16
19岁	13.30	15.50	16.70	18.25	21.88	12.63	13.71	14.44	15.35	17.15
20岁	13.54	15.73	16.85	18.18	21.66	12.43	13.54	14.32	15.91	18.81
21岁	14.50	15.67	17.13	18.82	20.81	12.55	13.69	14.56	15.48	17.98
22岁	14.10	16.18	16.88	18.11	20.15	12.51	13.47	14.12	14.72	16.98
23岁	15.36	15.94	17.37	18.66	21.51	11.95	13.12	14.02	15.50	17.36
24岁	13.56	16.12	17.81	19.39	22.17	11.73	13.13	14.37	15.64	17.48
25岁	14.20	15.44	17.21	18.94	20.27	12.09	13.87	14.39	15.28	17.29
26 ~ 30岁	14.92	16.69	17.74	19.68	22.58	12.61	14.00	14.69	15.39	17.28
31 ~ 35岁	15.98	18.11	18.84	20.29	22.57	12.58	13.85	15.36	16.27	17.84
36 ~ 40岁	15.75	17.69	19.16	20.24	22.95	13.11	15.07	15.87	17.02	19.33
41 ~ 45岁	16.81	18.98	19.39	20.07	22.40	14.07	15.30	16.20	17.63	19.00
46 ~ 50岁	17.20	18.15	18.91	20.33	22.92	13.67	14.94	15.89	16.73	19.19
51 ~ 55岁	16.67	17.27	18.49	19.61	22.34	13.45	15.08	15.85	17.04	18.78
56 ~ 60岁	16.15	17.44	17.88	19.22	22.22	12.91	14.55	15.68	16.74	18.91
61 ~ 65岁	15.74	16.96	18.20	19.88	21.68	13.21	14.14	15.01	16.16	18.73
66 ~ 70岁	15.09	16.29	18.08	19.24	20.05	12.82	13.96	15.59	16.44	17.56

年龄	男ASMMI/（kg/m²）					女ASMMI/（kg/m²）
年龄	P₅	P₂₅	P₅₀	P₇₅	P₉₅	P₅	P₂₅	P₅₀	P₇₅	P₉₅
6 ~ 7岁	3.70	4.45	4.75	5.20	6.10	3.66	4.00	4.28	4.69	5.28
8岁	4.28	4.66	5.09	5.67	6.37	3.87	4.33	4.80	5.40	6.50
9岁	4.28	4.87	5.22	6.06	7.49	4.23	4.51	4.66	5.11	5.60
10岁	4.58	5.23	5.71	6.52	7.59	4.07	4.80	5.39	6.12	7.51
11岁	4.82	5.50	6.23	6.89	8.09	4.58	5.26	5.95	6.39	7.11
12岁	5.10	6.20	6.74	7.34	9.55	4.86	5.50	5.98	6.48	7.41
13岁	5.72	6.53	7.08	7.92	9.21	5.22	5.73	6.21	6.65	8.01
14岁	6.11	6.75	7.34	8.34	9.90	5.25	5.75	6.23	6.71	7.47
15岁	6.16	6.93	7.58	8.27	9.86	5.29	5.98	6.42	6.79	8.13
16岁	6.23	7.08	7.73	8.42	9.84	5.30	5.78	6.37	6.96	9.19
17岁	6.44	7.06	7.51	8.14	9.21	5.30	6.15	6.43	7.47	10.23
18岁	6.35	6.89	7.45	8.60	9.68	5.52	5.74	6.15	6.64	8.65
19岁	5.97	6.79	7.73	8.87	10.38	5.49	5.83	6.31	6.91	7.90
20岁	6.04	7.24	7.83	8.68	9.56	5.24	6.02	6.47	7.01	8.67
21岁	6.37	7.05	7.90	8.71	9.86	5.24	5.82	6.38	6.79	8.26
22岁	6.60	7.39	7.91	8.63	9.24	5.32	5.89	6.21	6.49	7.85
23岁	6.89	7.13	7.99	8.75	10.25	5.00	5.49	6.13	6.90	7.58
24岁	6.07	7.31	8.40	8.85	10.16	5.12	5.56	6.26	6.93	7.92
25岁	6.47	6.96	7.75	9.00	9.51	5.20	5.90	6.26	6.62	8.23
26 ~ 30岁	6.63	7.54	8.20	9.02	10.25	5.18	5.95	6.50	6.85	7.82
31 ~ 35岁	6.77	8.09	8.53	9.24	10.64	5.18	5.91	6.61	7.09	7.90
36 ~ 40岁	7.13	7.93	8.74	9.36	10.03	5.60	6.31	6.81	7.49	8.64
41 ~ 45岁	7.51	8.37	8.65	8.83	9.93	5.96	6.47	7.01	7.63	8.37
46 ~ 50岁	7.53	7.87	8.42	8.84	10.19	5.65	6.39	6.83	7.17	8.66
51 ~ 55岁	7.21	7.77	8.36	8.84	9.63	5.59	6.38	6.77	7.36	8.28
56 ~ 60岁	6.91	7.29	7.84	8.46	9.89	5.23	5.99	6.67	7.19	8.17
61 ~ 65岁	6.76	7.39	8.07	8.60	9.50	5.52	6.05	6.39	6.96	7.87
66 ~ 70岁	6.38	7.07	7.93	8.46	8.99	5.33	6.11	6.57	7.15	7.53

基于双能X线吸收法对广州市6 ~ 70岁人群肌肉质量增龄性变化及肥胖相关肌肉衰减模式研究

Age-related changes in muscle mass and obesity-related muscle decline patterns in Guangzhou population aged 6 to 70 years： A Dual-energy X-ray absorptiometry study

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[1]	魏丽,林子怡,陈珍,孙荷静,董敏. TyG-BMI对接受免疫检查点抑制剂治疗的肿瘤患者发生免疫相关不良反应的风险分层价值[J]. 实用医学杂志, 2026, 42(1): 12-20.
[2]	马明梅,马晓春,马生花,李怡瑾,吉桂芳. 司美格鲁肽注射液治疗不同体质量指数2型糖尿病对糖脂代谢和脂肪因子的影响[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(9): 1394-1400.
[3]	聂倩,张雪梅,郝志华,谢若琳,刘焕欣,吴晓倩,任路平. 甘油三酯-葡萄糖指数、甘油三酯-葡萄糖-体质量指数与健康体检人群高尿酸血症发生的关系[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(8): 1192-1198.
[4]	郑伊迎,程红,邝玉娴,马振新,陈伟业,卢可缘,米杰,刘丽. 生物电阻抗法测量18 ~ 42岁成人四肢骨骼肌质量的准确性评价[J]. 实用医学杂志, 2024, 40(4): 549-553.
[5]	刘一缘,毛金媛. 硒营养水平与血脂异常相关的人群研究进展[J]. 实用医学杂志, 2024, 40(13): 1889-1894.
[6]	肖燕璇,张立力,黎嘉琪,庄云婷,宋瑶,李文慧,谭天,陈海涛,王志坚. 单胎子痫前期孕妇产前体质量指数与母婴结局关系探讨[J]. 实用医学杂志, 2023, 39(18): 2357-2361.
[7]	谭雨翱李正荣吴阿豪曾庆文 . 不同体质量指数胃癌患者行机器人与腹腔镜胃癌根治术近期疗效对比 [J]. 实用医学杂志, 2022, 38(22): 2801-2812.
[8]	解婷婷李宁唐姗冯蕾马子龙殷彤张树华 . 桥本甲状腺炎增龄性改变的超声评估及其诊断价值研究 [J]. 实用医学杂志, 2022, 38(21): 2732-2744.
[9]	马利军邢君刘爱兰高晋南. 雌激素受体阳性乳腺癌患者孕激素受体状态对体质量指数与预后关系的影响 [J]. 实用医学杂志, 2021, 37(22): 2877-2881.
[10]	陈淑娟闻立新金兵刘锦铭吴浩. 不同体质量指数慢性阻塞性肺疾病急性加重期老年患者肺功能及血清细胞因子水平的差异 [J]. 实用医学杂志, 2020, 36(24): 3349-3352.