西北地区甲状腺结节与中心性肥胖代谢指标相关性的横断面研究

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.23.020

摘要/Abstract

摘要：

目的旨在为西北地区甲状腺结节防治策略的制定提供理论支持，探索该地区健康体检人群甲状腺结节的特征及其与代谢指标之间的关系。方法采用横断面调查研究的方法，回顾性选取2023年1月1日至12月31日期间在我院的健康体检者，进行健康项目研究。本次调查共选取了38 919名体检者，依据年龄和性别对甲状腺结节的检出率进行了计算，并运用了单因素和多因素二元logistic回归分析，分析甲状腺结节的风险因素。结果本研究共纳入38 919例参与者，其中男20 395例（52.4%），女18 524例（47.6%）。甲状腺结节总检出率为47.1%（18 317/38 919），其中男性检出率为40.1%（8 187/20 395），女性检出率为54.7%（10 130/18 524）。女性在各个年龄段的甲状腺结节检出率均明显高于男性（P < 0.001）。两性甲状腺结节检出率均随年龄增长而增高（男性χ2_趋势= 1 392.867，P < 0.001；女性χ2_趋势= 1 521.215，P < 0.001）。甲状腺结节组与非甲状腺结节组在年龄、体质量指数（BMI）、空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HBA_1c）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、三碘甲状腺原氨酸（T3）、促甲状腺激素（TSH）、抗甲状腺球蛋白抗体（TGAB）、抗甲状腺微粒体抗体及高血压、中心性肥胖比例等方面差异均有统计学意义（P < 0.05）。多因素二元logistic回归分析显示：女性（OR = 2.158）、老年人群（OR = 1.040）、中心性肥胖人群（OR = 1.144）、FBG、升高人群（OR = 1.039）、高血压人群（OR = 1.095）、TGAB升高人群（OR = 1.008）、T3升高人群（OR = 1.154）均为甲状腺结节的独立危险因素（P < 0.05）。结论西北女性甲状腺结节发病风险增加，高龄人群、中心性肥胖人群、FBG增高人群、高血压人群、TGAB增高人群、T3增高人群应加强甲状腺结节筛查及对这类人群的健康管理。

关键词: 甲状腺结节, 代谢指标, 中心性肥胖, 西北地区

Abstract:

Objective This study aims to provide theoretical support for the formulation of thyroid nodule prevention and treatment strategies in Northwest China and to investigate the characteristics of thyroid nodules and their association with metabolic indicators in this population. Methods A cross-sectional survey was conducted by retrospectively enrolling healthy individuals who underwent routine health examinations at our hospital between January 1 and December 31， 2023. A total of 38 919 participants were included. The detection rate of thyroid nodules was stratified by age and sex. Univariate and multivariate binary logistic regression analyses were performed to identify risk factors for thyroid nodules. Results Among the 38 919 participants， 20 395 were men （52.4%） and 18 524 were women （47.6%）. The overall detection rate of thyroid nodules was 47.1% （18 317/38 919）， including 40.1% （8 187/20 395） in men and 54.7% （10 130/18 524） in women. Across all age groups， women had a significantly higher detection rate than men （P < 0.001）. The detection rate increased with age in both sexes （χ2_trend = 1392.867， P < 0.001 in men； χ2_trend = 1521.215， P < 0.001 in women）. Significant differences were observed between participants with and without thyroid nodules in age， body mass index （BMI）， fasting blood glucose （FBG）， glycated hemoglobin （HbA_1c）， total cholesterol （TC）， low-density lipoprotein cholesterol （LDL-C）， triiodothyronine （T3）， thyroid-stimulating hormone （TSH）， and anti-thyroglobulin antibodies （TGAB）， anti-thyroid microsomal antibodies， the proportion of hypertension and central obesity （all P < 0.05）. Multivariate binary logistic regression analysis identified female sex （OR = 2.158）， older age （OR = 1.040）， central obesity （OR = 1.144）， elevated FBG （OR = 1.039）， hypertension （OR = 1.095）， elevated TGAB （OR = 1.008）， and elevated T3 （OR = 1.154） as independent risk factors for thyroid nodules （all P < 0.05）. Conclusion Women in Northwest China are at higher risk of developing thyroid nodules. Screening and health management should be prioritized for older individuals， those with central obesity， elevated FBG， hypertension， elevated TGAB， and elevated T3 levels.

Key words: thyroid nodules, metabolic indicators, central obesity, northwest China

中图分类号:

R581.9

张明明,闫柯,蒿花,姜红,马茂. 西北地区甲状腺结节与中心性肥胖代谢指标相关性的横断面研究[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(23): 3767-3772.

Mingming ZHANG,Ke YAN,Hua HAO,Hong JIANG,Mao. MA. A cross‑sectional study of correlation between thyroid nodules and metabolic indicators of central obesity in Northwest China[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(23): 3767-3772.

图/表 3

表1

表2

甲状腺结节危险因素的二元logistic回归分析 (x ± s)"

变量	无甲状腺结节组（n = 20 602）	甲状腺结节组（n = 18 317）	单因素		多因素
变量	无甲状腺结节组（n = 20 602）	甲状腺结节组（n = 18 317）	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
性别/［例（%）］			1.800（1.729 ~ 1.873）	< 0.001	2.158（2.025 ~ 2.299）	< 0.001
男	12 208（59.3）	8 187（44.7）
女	8 394（40.7）	10 130（55.3）
年龄/岁	41.37 ± 12.25	48.88 ± 15.08	1.040（1.039 ~ 1.042）	< 0.001	1.040（1.038 ~ 1.043）	< 0.001
BMI/（kg/m²）	23.94 ± 3.43	24.11 ± 3.34	1.015（1.009 ~ 1.021）	< 0.001
FBG/（mmol/L）	4.90 ± 1.01	5.10 ± 1.29	1.178（1.155 ~ 1.202）	< 0.001	1.039（1.012 ~ 1.068）	0.005
HbA_1c/%	5.5 ± 0.8	5.7 ± 1.0	1.253（1.197 ~ 1.313）	< 0.001
TC/（mmol/L）	4.67 ± 0.89	4.74 ± 0.95	1.091（1.067 ~ 1.116）	< 0.001
LDL?C/（mmol/L）	2.85 ± 0.81	2.89 ± 0.85	1.055（1.029 ~ 1.081）	< 0.001	1.001（0.967 ~ 1.037）	0.947
TG［M（P₂₅，P₇₅）］/（mmol/L）	1.17（0.78，1.78）	1.19（0.82，1.77）	0.995（0.979 ~ 1.010）	0.503
非HDL-C/（mmol/L）	3.21 ± 1.11	3.23 ± 1.17	1.014（0.997 ~ 1.032）	0.116
T4［M（P₂₅，P₇₅）］/（μg/dL）	8.76（7.51，10.12）	8.79（7.53，10.09）	1.005（0.991 ~ 1.019）	0.499
T3［M（P₂₅，P₇₅）］/（ng/mL）	1.39（1.23，1.57）	1.37（1.21，1.55）	0.804（0.728 ~ 0.887）	< 0.001	1.154（1.031 ~ 1.291）	0.013
TSH［M（P₂₅，P₇₅）］/（μIU/mL）	1.38（0.94，2.08）	1.47（0.95，2.29）	1.068（1.050 ~ 1.086）	< 0.001	1.008（0.993 ~ 1.023）	0.287
TGAB［M（P₂₅，P₇₅）］/（IU/mL）	6.52（5.19，8.08）	6.71（5.33，8.50）	1.015（1.012 ~ 1.018）	< 0.001	1.008（1.002 ~ 1.014）	0.013
抗甲状腺微粒体抗体［M（P₂₅，P₇₅）］/%	5.73（4.76，7.09）	5.82（4.83，7.33）	1.022（1.018 ~ 1.027）	< 0.001	1.003（0.994 ~ 1.013）	0.493
高血压/［例（%）］			1.587（1.512 ~ 1.667）	< 0.001	1.095（1.015 ~ 1.182）	0.019
否	16 970（82.4）	13 672（74.6）
是	3 632（17.6）	4 645（25.4）
中心性肥胖/［例（%）］^a			1.268（1.217 ~ 1.321）	< 0.001	1.144（1.072 ~ 1.220）	< 0.001
否	10 772（54.2）	8 466（48.3）
是	9 093（45.8）	9 062（51.7）

表2

表3

参考文献 25

[1]	ALEXANDER E K， CIBAS E S. Diagnosis of thyroid nodules［J］. Lancet Diabetes Endocrinol， 2022， 10（7）： 533-539. doi:10.1016/s2213-8587(22)00101-2 doi: 10.1016/s2213-8587(22)00101-2
[2]	DURANTE C， GRANI G， LAMARTINA L， et al. The Diagnosis and Management of Thyroid Nodules： A Review［J］. JAMA， 2018， 319（9）： 914-924. doi:10.1001/jama.2018.0898 doi: 10.1001/jama.2018.0898
[3]	LI Y Z， TENG D， BA J M， et al. Efficacy and Safety of Long-Term Universal Salt Iodization on Thyroid Disorders： Epidemiological Evidence from 31 Provinces of Mainland China［J］. Thyroid， 2020， 30（4）： 568-579. doi:10.1089/thy.2019.0067 doi: 10.1089/thy.2019.0067
[4]	唐艺峰，王龙龙，刘益豪，等. 2cm以上的C-TI-RADS 3类甲状腺结节的临床特点分析［J］. 西安交通大学学报（医学版）， 2024， 45（1）： 74-79.
[5]	伍朝春，黄政德，庞羽，等. 广西地区67 990例体检人群甲状腺结节检出情况及危险因素分析［J］. 广东医学， 2022， 43（8）： 930-933.
[6]	胡珊，庄一渝，朱炜琴，等. 健康体检人群甲状腺结节检出情况及相关因素分析［J］. 中华保健医学杂志， 2023， 25（2）： 196-199.
[7]	贤晓敏，余文韬，杜隆德，等. 深圳地区甲状腺结节检出率与血脂、BMI的相关性分析［J］. 临床内科杂志， 2024， 41（8）： 563-565.
[8]	中华医学会内分泌学分会，中华医学会外科学分会甲状腺及代谢外科学组，中国抗癌协会头颈肿瘤专业委员会，等. 甲状腺结节和分化型甲状腺癌诊治指南（第二版）［J］. 中华内分泌代谢杂志， 2023， 39（3）： 181-226.
[9]	XU L， ZENG F L， WANG Y T， et al. Prevalence and associated metabolic factors for thyroid nodules：A cross-sectional study in Southwest of China with more than 120 thousand populations［J］. BMC Endocr Disord， 2021， 21（1）： 175. doi:10.1186/s12902-021-00842-2 doi: 10.1186/s12902-021-00842-2
[10]	WAN Z Y， LI Y， DONG X Q， et al. Influence of metabolic syndrome and lifestyle factors on thyroid nodules in Chinese adult men：a cross-sectional study［J］. Eur Thyroid J， 2023， 12（6）： e230168. doi:10.1530/etj-23-0168 doi: 10.1530/etj-23-0168
[11]	ZHANG C Y， GAO X T， HAN Y T， et al. Correlation Between Thyroid Nodules and Metabolic Syndrome：A Systematic Review and Meta-Analysis［J］. Front Endocrinol， 2021， 12： 730279. doi:10.3389/fendo.2021.730279 doi: 10.3389/fendo.2021.730279
[12]	TESSLER FN， MIDDLETON WD， GRANT EG， et al. ACR Thyroid Imaging， Reporting and Data System（TI-RADS）：White Paper of the ACR TI-RADS Committee［J］. J Am Coll Radiol， 2017， 14（5）： 587-595. doi:10.1016/j.jacr.2017.01.046 doi: 10.1016/j.jacr.2017.01.046
[13]	于钏钏，王强. 2008-2014年我国健康成人甲状腺结节流行特征及影响因素初步分析［J］. 环境与健康杂志， 2016， 33（5）： 440-443.
[14]	KWONG N， MEDICI M， ANGELL TE， et al. The Influence of Patient Age on Thyroid Nodule Formation， Multinodularity， and Thyroid Cancer Risk［J］. J Clin Endocrinol Metab， 2015， 100（12）： 4434-4440. doi:10.1210/jc.2015-3100 doi: 10.1210/jc.2015-3100
[15]	白一彤，林连捷，裴冬梅. 代谢相关性脂肪性肝病严重程度与甲状腺结节的相关性研究［J］. 中国全科医学， 2023， 26（27）： 3392-3396.
[16]	PASQUAL E， O'BRIEN K， RINALDI S， et al. Obesity， obesity-related metabolic conditions， and risk of thyroid cancer in women： Results from a prospective cohort study（Sister Study）［J］. Lancet Reg Health Am， 2023， 23： 100537. doi:10.1016/j.lana.2023.100537 doi: 10.1016/j.lana.2023.100537
[17]	COSTA ESRH， BROOKS VL. The growing complexity of the control of the hypothalamic pituitary thyroid axis and brown adipose tissue by leptin［J］. Vitam Horm， 2025， 127： 305-362. doi:10.1016/bs.vh.2024.07.005 doi: 10.1016/bs.vh.2024.07.005
[18]	VAN TIENHOVEN-WIND LJN， DULLAART RPF. Increased leptin/adiponectin ratio relates to low-normal thyroid function in metabolic syndrome［J］. Lipids Health Dis， 2017， 16（1）： 6. doi:10.1186/s12944-016-0403-4 doi: 10.1186/s12944-016-0403-4
[19]	TIROSH A， SHIMON I. Complications of acromegaly：thyroid and colon［J］. Pituitary， 2017， 20（1）： 70-75. doi:10.1007/s11102-016-0744-z doi: 10.1007/s11102-016-0744-z
[20]	FIERABRACCI P， BASOLO A， SCARTABELLI G， et al. Possible added value of thyroglobulin antibody（TgAb）testing in the evaluation of thyroidal status of subjects with overweight or obesity［J］. J Endocrinol Inves， 2022， 45（11）： 2077-2084. doi:10.1007/s40618-022-01839-x doi: 10.1007/s40618-022-01839-x
[21]	JIANG N， JIAO B Z， ZHANG L， et al. Application of thyroglobulin and anti-thyroglobulin antibody combined with emission computed tomography in the adjuvant diagnosis of differentiated thyroid carcinoma［J］. Ann Med， 2023， 55（1）： 2232372. doi:10.1080/07853890.2023.2232372 doi: 10.1080/07853890.2023.2232372
[22]	LI Z， HUANG Y， CHEN X， et al. The Effect of Inflammation on the Formation of Thyroid Nodules［J］. Int J Endocrinol， 2020， 2020： 9827349. doi:10.1155/2020/9827349 doi: 10.1155/2020/9827349
[23]	MANCINI A， DI SEGNI C， RAIMONDO S， et al. Thyroid Hormones， Oxidative stress， and Inflammation［J］. Mediators Inflamm， 2016， 2016： 6757154. doi:10.1155/2016/6757154 doi: 10.1155/2016/6757154
[24]	LE BRAS M， CLÉMENT M V， BRENNER C， et al. Reactive oxygen species and the mitochondrial signaling pathway of cell death［J］. Histol Histopathol， 2005， 20（1）： 205-219.
[25]	RESCH U， HELSEL G， TATZBER F， et al. Antioxidant status in thyroid dysfunction［J］. Clin Chem Lab Med， 2002， 40（11）： 1132-1134. doi:10.1515/cclm.2002.198 doi: 10.1515/cclm.2002.198

年龄	整体人群（n = 38 919）		男（n = 20 395）		女（n = 18 524）		χ²值	P值
年龄	参检人数/例	检出	参检人数/例	检出	参检人数/例	检出	χ²值	P值
合计	38 919	18 317（47.1）	20 395	8 187（40.1）	1 8524	10 130（54.7）	824.141	< 0.001
≤ 30岁	6 334	2 198（34.7）	3 056	905（29.6）	3 278	1 293（39.4）	67.456	< 0.001
30 ~ 40岁	11 173	3 879（34.7）	5 722	1 568（27.4）	5 451	2 311（42.4）	276.872	< 0.001
40 ~ 50岁	8 652	4 117（47.6）	4 439	1 694（38.2）	4 213	2 423（57.5）	324.511	< 0.001
50 ~ 60岁	7 112	4 069（57.2）	3 971	1 937（48.8）	3 141	2 132（67.9）	261.299	< 0.001
60 ~ 70岁	3 608	2 442（67.7）	2 013	1 219（60.6）	1 595	1 223（76.7）	105.730	< 0.001
> 70岁	2 040	1 612（79.0）	1 194	864（72.4）	846	748（88.4）	76.980	< 0.001

变量	男性			女性
变量	样本量	OR（95%CI）	P值	样本量	OR（95%CI）	P值
年龄	20 359	1.039（1.036 ~ 1.043）	< 0.001	18 524	1.042（1.038 ~ 1.046）	< 0.001
FBG	20 359	1.025（0.994 ~ 1.057）	0.121	18 524	1.100（1.036 ~ 1.167）	0.002
T3	20 359	1.319（1.136 ~ 1.531）	< 0.001	18 524	1.000（0.849 ~ 1.178）	0.998
TGAB	20 359	1.012（1.007 ~ 1.017）	< 0.001	18 524	1.010（1.006 ~ 1.014）	< 0.001
高血压	20 395		0.160	18 524		0.042
否	14 779	参照组		15 863	参照组
是	5 616	1.067（0.975 ~ 1.169）		2 661	1.155（1.115 ~ 1.329）
中心性肥胖	19 727		0.001	17 666		0.048
否	7 370	参照组		11 868	参照组
是	12 357	1.153（1.058 ~ 1.256）		5 798	1.098（0.997 ~ 1.210）