血液透析患者透析过程中脑血流量变化与脑白质高信号的相关性

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2026.12.021

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨血液透析患者透析过程中脑血流量变化与脑白质高信号（white matter hyperintensities， WMHs）的相关性。方法选取北京世纪坛医院105例血液透析患者为研究对象。根据是否存在WMHs分为WMHs组57例和无WMHs组48例。采用经颅多普勒（transcranial Doppler， TCD）测量透析治疗前后大脑中动脉平均血流速度（mean flow velocity， MFV），计算透析中MFV下降率。比较两组患者的临床资料，分析WMHs的相关风险因素，探讨MFV下降率与WMHs严重程度的相关性，评估MFV下降率对WMHs的预测价值。结果 WMHs组年龄、透析龄、MFV下降率均高于无WMHs组（P < 0.05）；多因素logistic回归分析显示，MFV下降率是WMHs的独立风险因素（P < 0.05）；多因素线性回归分析显示，MFV下降率与WMHs的Fazekas评分独立相关；以MFV下降率预测WMHs的ROC曲线下面积为0.806。结论血液透析中脑血流下降与WMHs及其程度密切相关。

关键词: 脑白质高信号, 肾透析, 脑血管循环

Abstract:

Objective To investigate the association between cerebral blood flow during hemodialysis and white matter hyperintensities （WMHs） in hemodialysis patients. Methods A total of 105 hemodialysis patients from Beijing Shijitan Hospital were enrolled and divided into the WMHs group （n = 57） and the non-WMHs group （n = 48） based on the presence or absence of white matter hyperintensities. The mean flow velocity （MFV） of the middle cerebral artery during dialysis was measured using transcranial Doppler （TCD）， and the MFV reduction rate was calculated. Clinical data were compared between the two groups. Risk factors for WMHs were analyzed. Moreover， the association between the MFV reduction rate and the severity of WMHs was explored， and the predictive value of the MFV reduction rate for WMHs was evaluated. Results Age， dialysis vintage， and the reduction rate of MFV were significantly higher in the WMHs group compared to the non-WMHs group （P < 0.05）. Multivariate logistic regression analysis indicated that the reduction rate of MFV was an independent risk factor for WMHs （P < 0.05）. Multivariate linear regression analysis demonstrated that the reduction rate of MFV was independently associated with the Fazekas score of WMHs. The area under the curve of the reduction rate of MFV for predicting WMHs was 0.806. Conclusion Cerebral blood flow reduction during hemodialysis is significantly associated with white matter hyperintensities WMHs.

Key words: white matter hyperintensities, renal dialysis, cerebrovascular circulation

中图分类号:

R692.5

周晓玲,郭一丹,张春霞,贾萌,石志华,孙婧滢,张锡友,宋欣宇,罗洋. 血液透析患者透析过程中脑血流量变化与脑白质高信号的相关性[J]. 实用医学杂志, 2026, 42(12): 2246-2251.

Xiaoling ZHOU,Yidan GUO,Chunxia ZHANG,Meng JIA,Zhihua SHI,Jingying SUN,Xiyou ZHANG,Xinyu SONG,Yang LUO. Association of intradialytic cerebral blood flow changes with white matter hyperintensities in hemodialysis patients[J]. The Journal of Practical Medicine, 2026, 42(12): 2246-2251.

图/表 6

表1

表2

表3

表4

图1

表5

参考文献 28

[1]	OCAK G， BOENINK R， NOORDZIJ M， et al. Trends in mortality due to myocardial infarction， stroke， and pulmonary embolism in patients receiving dialysis［J］. JAMA Netw Open， 2022， 5（4）： e227624. doi：10.1001/jamanetworkopen.2022.7624 . doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.7624
[2]	KELLY D M， ADEMI Z， DOEHNER W， et al. Chronic kidney disease and cerebrovascular disease： Consensus and guidance from a KDIGO controversies conference［J］. Stroke， 2021， 52（7）： e328-e346. doi：10.1161/strokeaha.120.029680 . doi: 10.1161/strokeaha.120.029680
[3]	MARKUS H S， DE LEEUW F E. Cerebral small vessel disease： Recent advances and future directions［J］. Int J Stroke， 2023， 18（1）： 4-14. doi：10.1177/17474930221144911 . doi: 10.1177/17474930221144911
[4]	CHUNG J， OH H， GWAK D S， et al. Multimodal magnetic resonance imaging signatures of white matter hyperintensities： Mechanistic insights into pathobiological heterogeneity［J］. J Stroke， 2026， 28（1）： 1-28. doi：10.5853/jos.2025.04168 . doi: 10.5853/jos.2025.04168
[5]	陈玮琪，徐佳洁，陆瑶，等. 中国脑小血管病的神经影像学诊断标准及名词标准化定义——来自中国卒中学会的专家共识［J］. 中国卒中杂志， 2024， 19（4）： 375-404. doi：10.3969/j.issn.1673-5765.2024.04.002 . doi: 10.3969/j.issn.1673-5765.2024.04.002
[6]	NAGANUMA T， TAKEMOTO Y. Asymptomatic cerebrovascular disease in dialysis patients ［J］. Contrib Nephrol， 2018，196：22-26. doi：10.1159/000485692 . doi: 10.1159/000485692
[7]	HANNAWI Y. Cerebral small vessel disease： A review of the pathophysiological mechanisms［J］. Transl Stroke Res， 2024， 15（6）： 1050-1069. doi：10.1007/s12975-023-01195-9 . doi: 10.1007/s12975-023-01195-9
[8]	THAMMASART S， HARVEY D J， MAILLARD P， et al. Associations between cerebral blood flow and progression of white matter hyperintensities［J］. Front Neuroimaging， 2025， 3： 1463311. doi：10.3389/fnimg.2024.1463311 . doi: 10.3389/fnimg.2024.1463311
[9]	STEWART C R， STRINGER M S， SHI Y， et al. Associations between white matter hyperintensity burden， cerebral blood flow and transit time in small vessel disease： An updated meta-analysis［J］. Front Neurol， 2021， 12： 647848. doi：10.3389/fneur.2021.647848 . doi: 10.3389/fneur.2021.647848
[10]	SPRICK J D， NOCERA J R， HAJJAR I， et al. Cerebral blood flow regulation in end-stage kidney disease［J］. Am J Physiol Ren Physiol， 2020， 319（5）： F782-F791. doi：10.1152/ajprenal. 00438.2020 . doi: 10.1152/ajprenal. 00438.2020
[11]	DUERING M， BIESSELS G J， BRODTMANN A， et al. Neuroimaging standards for research into small vessel disease—advances since 2013［J］. Lancet Neurol， 2023， 22（7）： 602-618. doi：10.1016/S1474-4422（23）00131-X . doi: 10.1016/S1474-4422（23）00131-X
[12]	郭一丹，崔玮，叶鹏鹏，等. 中老年维持性血液透析患者透析过程中脑血流量变化［J］. 中华肾脏病杂志， 2024， 40（10）： 792-797. doi：10.3760/cma.j.cn441217-20240208-00214 . doi: 10.3760/cma.j.cn441217-20240208-00214
[13]	ZHENG K， ZHOU Y， QIAN Y， et al. Increased premature cerebral small vessel diseases in dialysis patients： A retrospective cross-sectional study［J］. Nephron， 2021， 145（4）： 330-341. doi：10.1159/000513121 . doi: 10.1159/000513121
[14]	中华医学会放射学分会神经学组. 脑小血管病MRI规范化应用专家共识［J］. 中华放射学杂志， 2024， 58（1）： 6-17. doi：10.3760/cma.j.cn112149-20231031-00334 . doi: 10.3760/cma.j.cn112149-20231031-00334
[15]	PRADEEP A， RAGHAVAN S， PRZYBELSKI S A， et al. Can white matter hyperintensities based Fazekas visual assessment scales inform about Alzheimer’s disease pathology in the population？［J］. Alzheimers Res Ther， 2024， 16（1）： 157. doi：10.1186/s13195-024-01525-5 . doi: 10.1186/s13195-024-01525-5
[16]	ROSEBOROUGH A D， SAAD L， GOODMAN M， et al. White matter hyperintensities and longitudinal cognitive decline in cognitively normal populations and across diagnostic categories： A meta-analysis， systematic review， and recommendations for future study harmonization［J］. Alzheimers Dement， 2023， 19（1）： 194-207. doi：10.1002/alz.12642 . doi: 10.1002/alz.12642
[17]	邓小莹，范永祥，莫志铭，等. 脑白质高信号患者血浆脂蛋白磷脂酶A2水平及其与认知功能障碍的关系［J］. 实用医学杂志， 2021， 37（7）： 884-888. doi：10.3969/j.issn.1006-5725.2021.07.011 . doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2021.07.011
[18]	赵红，李潇，王翠. 关注少突胶质细胞：阿尔茨海默病治疗的新靶点［J］. 实用医学杂志， 2023， 39（13）： 1595-1599. doi：10.3969/j.issn.1006-5725.2023.13.001 . doi: 10.3969/j.issn.1006-5725.2023.13.001
[19]	VAN VELUW S J， ARFANAKIS K， SCHNEIDER J A. Neuropathology of vascular brain health： Insights from ex vivo magnetic resonance imaging-histopathology studies in cerebral small vessel disease［J］. Stroke， 2022， 53（2）： 404-415. doi：10.1161/strokeaha.121.032608 . doi: 10.1161/strokeaha.121.032608
[20]	郭晓云，李芳瑜，李文君，等. 脑白质病变与脑血流动力学指标的相关性分析［J］. 河北医科大学学报， 2025， 46（9）： 1004-1011. doi：10.3969/j.issn.1007-3205.2025.09.003 . doi: 10.3969/j.issn.1007-3205.2025.09.003
[21]	ZHANG D， ZHANG J， ZHANG B， et al. Association of blood pressure， white matter lesions， and regional cerebral blood flow［J］. Med Sci Monit， 2021， 27： e929958. doi：10.12659/msm. 929958 . doi: 10.12659/msm. 929958
[22]	POLINDER-BOS H A， GARCÍA D V， KUIPERS J， et al. Hemodialysis induces an acute decline in cerebral blood flow in elderly patients［J］. J Am Soc Nephrol， 2018， 29（4）： 1317-1325. doi：10.1681/asn.2017101088 . doi: 10.1681/asn.2017101088
[23]	FINDLAY M D， DAWSON J， DICKIE D A， et al. Investigating the relationship between cerebral blood flow and cognitive function in hemodialysis patients［J］. J Am Soc Nephrol， 2019， 30（1）： 147-158. doi：10.1681/asn.2018050462 . doi: 10.1681/asn.2018050462
[24]	LI M， YANG W， SONG L， et al. Association between white matter hyperintensities and altered cerebral blood flow in maintenance hemodialysis patients： A longitudinal study［J］. BMC Nephrol， 2024， 25（1）： 33. doi：10.1186/s12882-024-03468-3 . doi: 10.1186/s12882-024-03468-3
[25]	KANG P， YING C， CHEN Y， et al. Oxygen metabolic stress and white matter injury in patients with cerebral small vessel disease［J］. Stroke， 2022， 53（5）： 1570-1579. doi：10.1161/strokeaha. 121.035674 . doi: 10.1161/strokeaha. 121.035674
[26]	SMIRNOV M， DESTRIEUX C， MALDONADO I L. Cerebral white matter vasculature： Still uncharted？［J］. Brain， 2021， 144（12）： 3561-3575. doi：10.1093/brain/awab273 . doi: 10.1093/brain/awab273
[27]	XIE D， LIU H， XU F， et al. IL33 （interleukin 33）/ST2 （interleukin 1 receptor-like 1） axis drives protective microglial responses and promotes white matter integrity after stroke［J］. Stroke， 2021， 52（6）： 2150-2161. doi：10.1161/strokeaha.120. 032444 . doi: 10.1161/strokeaha.120. 032444
[28]	GAO Y， LI D， LIN J， et al. Cerebral small vessel disease： Pathological mechanisms and potential therapeutic targets［J］. Front Aging Neurosci， 2022， 14： 961661. doi：10.3389/fnagi.2022. 961661 . doi: 10.3389/fnagi.2022. 961661

临床资料	无WMHs组（n = 48）	WMHs组（n = 57）	t/Z/χ² 值	P值
性别/［例（%）］			1.133	0.287
男	35	36
女	13	21
年龄/岁	62.10 ± 7.86	67.91 ± 8.05	3.724	<0.001
吸烟/［例（%）］			0.102	0.749
无	28	35
有	20	22
饮酒/［例（%）］			3.518	0.061
无	43	43
有	5	14
高血压/［例（%）］			3.306	0.069
无	9	4
有	39	53
糖尿病/［例（%）］			2.245	0.134
无	22	18
有	26	39
冠心病/［例（%）］			1.179	0.278
无	27	26
有	21	31
脑卒中/［例（%）］			2.172	0.141
无	43	45
有	5	12
原发病/［例（%）］
糖尿病肾病	22	26	0.001	0.982
慢性肾炎	13	15	0.008	0.929
高血压肾病	9	11	0.005	0.943
其他	4	5	0.006	0.936
透析龄［M（P₂₅，P₇₅）］/月	27.50（4.25，85.00）	47（24.50，119.00）	-2.848	0.004
BMI/（kg/m²）	23.95 ± 2.37	23.95 ± 2.41	0.023	0.982
UFR/（mL/h）	387.09 ± 240.92	480.25 ± 226.15	1.781	0.078
HGB/（g/L）	112.81 ± 14.91	113.26 ± 12.35	0.169	0.866
ALB/（g/L）	36.40 ± 2.81	36.38 ± 3.27	-0.033	0.974
TC/（mmol/L）	3.27 ± 0.73	3.50 ± 0.78	1.546	0.125
TG/（mmol/L）	1.37 ± 0.84	1.51 ± 0.92	0.789	0.432
HDL-C/（mmol/L）	1.04 ± 0.25	1.05 ± 0.25	0.168	0.867
LDL-C/（mmol/L）	1.80 ± 0.61	2.05 ± 0.65	1.949	0.054
钙/（mmol/L）	2.16 ± 0.19	2.14 ± 0.15	-0.451	0.653
磷/（mmol/L）	1.84 ± 0.57	1.74 ± 0.49	-0.902	0.369
iPTH［M（P₂₅，P₇₅）］/（pg/mL）	246.30（98.20，287.70）	160.90（99.50，252.85）	-1.615	0.106
hsCRP［M（P₂₅，P₇₅）］/（mg/L）	4.81（2.10，8.17）	4.43（1.42，6.84）	-1.822	0.068

临床资料	无WMHs组（n = 48）	WMHs组（n = 57）	t/Z/χ² 值	P值
透析前
SBP/mmHg	157.77 ± 16.78	160.49 ± 16.60	0.832	0.407
DBP/mmHg	83.40 ± 16.52	80.82 ± 13.93	-0.866	0.389
MAP/mmHg	108.19 ± 14.31	107.38 ± 11.79	-0.317	0.752
MFV/（cm/s）	52.66 ± 12.66	55.31 ± 15.32	0.955	0.342
透析结束
SBP/mmHg	167.60 ± 20.50	169.70 ± 14.34	0.615	0.540
DBP/mmHg	86.63 ± 13.01	83.11 ± 12.93	-1.386	0.169
MAP/mmHg	113.62 ± 13.72	111.97 ± 11.23	-0.677	0.500
MFV/（cm/s）	50.52 ± 11.13	46.21 ± 15.33	-1.623	0.108
MAP变化率/%	5.82 ± 12.11	4.83 ± 9.71	-0.466	0.642
MFV下降率/%	3.08 ± 14.28	17.24 ± 12.90	5.334	< 0.001

变量	β	SE	Wald χ²	OR	95%CI	P值
年龄	0.133	0.042	10.050	1.142	1.052 ~ 1.239	0.002
MFV下降率	0.101	0.028	12.641	1.106	1.046 ~ 1.169	< 0.001

变量	未标准化B值	95%CI	SE	标准化系数β值	t值	P值
年龄	0.056	0.014 ~ 0.098	0.021	0.214	2.659	0.009
高血压	1.032	0.017 ~ 2.046	0.511	0.154	2.019	0.046
MFV下降率	0.075	0.046 ~ 0.104	0.015	0.512	5.100	< 0.001

病变部位	例数	MFV下降率
脑室旁白质	15	12.43 ± 13.15^*
深部白质	8	12.15 ± 11.60^*
混合病变	34	22.76 ± 11.48
F值		5.222
P值		0.008