实用医学杂志 ›› 2023, Vol. 39 ›› Issue (1): 119-123.doi: 10.3969/j.issn.1006⁃5725.2023.01.021
恶性乳腺非肿块型病变超声特征分析及列线图预测模型构建
吴小茜1 江燕辉1 刘美伶1 谢静雯1 陈淼2 张建兴2
1 广州中医药大学第二临床医学院（广州510120）；2 广东省中医院超声影像科（广州510120）
Analysis of ultrasound characteristics of malignant breast non⁃mass⁃like lesions and development of a no⁃ mogram
WU Xiaoxi*，JIANG Yanhui，LIU Meiling，XIE Jingwen，CHEN Miao，ZHANG Jianxing.
The Second Clinical Medical College，Guangzhou University of Chinese Medicine，Guangzhou 510120，China
摘要：
目的 筛查恶性乳腺非肿块型病变（non⁃mass⁃like lesions，NML）的危险因素，构建 NML 病变 恶性风险预测列线图模型。方法 回顾性分析 577 例乳腺 NML 病变患者的临床资料及超声图像特征，筛查恶性 NML 病变的危险因素，构建列线图预测模型，绘制该模型的 ROC 曲线和校准曲线并行 Hosmer⁃ Lemeshow 拟合优度检验。结果 年龄、病变可触及、微钙化、后方回声衰减、结构扭曲、血流信号丰富和腋 窝淋巴结异常是恶性 NML 病变的危险因素。基于上述变量构建的列线图预测模型 AUC 为 0.869，灵敏度 为 74.5%，特异度为 86.8%；校准曲线显示模型预测概率与实际概率之间具有良好的一致性，平均绝对误 差=0.007；Hosmer⁃Lemeshow 拟合优度检验显示差异无统计学意义。结论 基于患者临床资料和超声图像 特征构建的 NML 恶性风险预测模型具有较高的临床应用价值、校准度和稳定性，可以协助超声医生对 NML 的诊断及危险分层。
