残余胆固醇与IgA肾病患者临床病理特征的关系

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.21.004

Abstract

Abstract:

Objective To investigate the association between remnant cholesterol （RC） and clinicopathological parameters in patients with IgA nephropathy （IgAN）， and to assess the clinical significance of RC in the progression and management of IgAN. Methods A total of 366 patients with a biopsy?proven diagnosis of IgAN were consecutively enrolled in this retrospective study. Clinical and pathological data were systematically collected， and RC was calculated. Participants were stratified into two groups according to the median RC value. Baseline characteristics were compared between these groups. The association between RC and the presence of tubular atrophy/interstitial fibrosis （T1/2 lesions） in IgAN patients was evaluated using binary logistic regression， restricted cubic spline （RCS） analysis， receiver operating characteristic （ROC） curve analysis， and subgroup analyses. Results In this study， the high?RC group exhibited significantly higher levels of body weight， body mass index （BMI）， systolic blood pressure （SBP）， diastolic blood pressure （DBP）， triglycerides （TG）， total cholesterol （TC）， non?high?density lipoprotein cholesterol （non?HDL?C）， uric acid （UA）， complement 3 （C3）， and 24?hour urinary protein， as well as lower levels of albumin （ALB）， estimated glomerular filtration rate （eGFR）， and high?density lipoprotein cholesterol （HDL?C）， compared to the low?RC group. Patients with T1/2 lesions showed elevated levels of SBP， DBP， TC， non?HDL?C， UA， 24?hour urinary protein， and RC， along with reduced levels of hemoglobin （Hb）， ALB， and eGFR， relative to those with T0 lesions. Multivariate logistic regression analysis indicated that increased RC and decreased eGFR were independent risk factors for the presence of T1/2 lesions in patients with IgAN （P < 0.05）. RCS analysis revealed a linear association between RC and the likelihood of T1/2 lesions （non?linearity P = 0.343）. The area under the receiver operating characteristic curve （AUC） for a predictive model incorporating RC， Hb， UA， and eGFR was 0.833， indicating good discriminative ability. Subgroup analyses consistently demonstrated a significant association between RC and the risk of T1/2 lesions， with no statistically significant interactions observed across subgroups （all P > 0.05）. Conclusion RC can reflect the severity of both clinical and pathological manifestations in patients with IgAN， making RC monitoring a potentially valuable tool for assessing disease progression in clinical practice.

Key words: glomerulonephritis, immunoglobulin A, remnant cholesterol, kidney tubules, interstitial fibrosis

CLC Number:

R692.3

Shuo LI,Yunpeng ZHANG,Yan HUANG,Jing WANG,yang BAI,Shuzhong. DUAN. The relationship between remnant cholesterol and clinicopathological characteristics in patients with IgA nephropathy[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(21): 3322-3329.

Figures/Tables 7

Tab.1

Tab.2

Tab.3

Tab.4

Fig.1

Fig.2

Fig.3

References 30

[1]	张胜雷，田芮聪，靳晶晶，等. IgA肾病患者的淋巴细及肾脏预后的关系胞亚群与临床病理特征［J］. 实用医学杂志，2025，41（3）：352-357.
[2]	LIU S D， LU Z Z， FU Z K， et al. Clinicopathological Characteristics and Outcomes of Immunoglobulin A Nephropathy with Different Types of Dyslipidemia： A Retrospective Single-Center Study［J］. Kidney Blood Press Res，2023，48（1）： 186-193. doi:10.1159/000529822 doi: 10.1159/000529822
[3]	PEI G Q， QIN A Y， DONG L Q，et al. Prognostic value of triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol ratio （TG/HDL-C） in IgA nephropathy patients［J］.Front Endocrinol （Lausanne），2022，13：877794. doi:10.3389/fendo.2022.877794 doi: 10.3389/fendo.2022.877794
[4]	ZHUANG H J， LIN Z L， ZENG S H，et al.Dyslipidemia may be a risk factor for progression in children with IgA nephropathy［J］.Pediatr Nephrol，2022，37 （12）：3147-3156. doi:10.1007/s00467-022-05480-x doi: 10.1007/s00467-022-05480-x
[5]	ANGELA P， ALBERICO L C. Remnant cholesterol： A reliable prognostic marker？［J］. Eur J Prev Cardiol，2024，31（10）： 1203-1204. doi:10.1093/eurjpc/zwad107 doi: 10.1093/eurjpc/zwad107
[6]	DENG J H， TANG R Y， CHEN J X，et al. Remnant cholesterol as a risk factor for all-cause and cardiovascular mortality in incident peritoneal dialysis patients［J］. Nutr Metab Cardiovasc Dis，2023，33（5）：1049-1056. doi:10.1016/j.numecd.2023.02.009 doi: 10.1016/j.numecd.2023.02.009
[7]	LI B， WANG A， WANG Y，et al. A study on the correlation between remnant cholesterol and urinary albumin to creatinine ratio in Chinese community adults： A report from the REACTION study［J］. J Diabetes，2020， 12（2）：870-880. doi:10.1111/1753-0407.13076 doi: 10.1111/1753-0407.13076
[8]	SOO Y J， MIN W K， EYUN S，et al. Remnant cholesterol is an independent risk factor for the incidence of chronic kidney disease in newly-diagnosed type 2 diabetes： A nationwide population-based study［J］. Diabetes Research and Clinical Practice，2024，210：111639. doi:10.1016/j.diabres.2024.111639 doi: 10.1016/j.diabres.2024.111639
[9]	ZHU W， LIU Q， LIU F，et al. High remnant cholesterol as a risk factor for developing chronic kidney disease in patients with prediabetes and type 2 diabetes： A cross-sectional study of a US population［J］. Acta Diabetol，2024，61（6）：735-743. doi:10.1007/s00592-024-02249-6 doi: 10.1007/s00592-024-02249-6
[10]	TRIMARCHI H， BARRATT J， CATTRAN D C， et al. Oxford classification of IgA nephropathy 2016：An update from the IgA nephropathy classification working group［J］. Kidney Int，2017，91（5）：1014-1021.
[11]	XIONG Y J， SHAO D M， ZHU X Y，et al. Joint Association of Remnant Cholesterol and Body Mass Index with Hypertension： A National Cohort Study in Chinese Adults［J］. J Multidiscip Healthc，2025，30（18）：1813-1825.
[12]	PASCHALIS K， DIMITRIOS P， MANFREDI R，et al. Association between remnant cholesterol and chronic kidney disease： Systematic review and meta-analysis［J］. Diabe tes Obes Metab，2025，27（5）：2573-2583.
[13]	YUAN Y G， HU X M， ZHANG S H，et al. High remnant-cholesterol levels increase the risk for end-stage renal disease： A nationwide， population-based，cohort study［J］. J Multidiscip Healthc，2025，30 （18）：1813-1825.
[14]	DUCASA G M， MITROFANOVA A， MALLELA S K， et al. ATP-binding cassette A1 deficiency causes cardiolipin-driven mitochondrial dysfunction in podocytes［J］. J Clin Invest，2019，129（8）：3387-3400. doi:10.1172/jci125316 doi: 10.1172/jci125316
[15]	ZHAO Y F， ZHU L， LIU L J， et al. Measures of urinary protein and albumin in the prediction of progression of IgA nephropathy［J］. Clin J Am Soc Nephrol，2016，11（6）：947-955. doi:10.2215/cjn.10150915 doi: 10.2215/cjn.10150915
[16]	WANG S Q， DONG L Q， QIN A Y， et al. Roles of mesangial C3 and C1q deposition in the clinical manifestations and prognosis of IgAN［J］. Int Immunopharmacol，2023，120：110354. doi:10.1016/j.intimp.2023.110354 doi: 10.1016/j.intimp.2023.110354
[17]	HONG Y A， MIN J W， MYUNGy A H， et al. The Impact of Obesity on the Severity of Clinicopathologic Parameters in Patients with IgA Nephropathy［J］. J Clin Med，2020，9（9）：2824. doi:10.3390/jcm9092824 doi: 10.3390/jcm9092824
[18]	NORDESTGAAR D B G.Triglyceride-rich lipoproteins and atherosclerotic cardiovascular disease：New insights from epidemiology，genetics，and biology［J］. Circ Res，2016，118（4）：547-563. doi:10.1161/circresaha.115.306249 doi: 10.1161/circresaha.115.306249
[19]	MA L， GILANI A， RUBIO-NAVARRO A， et al. Adipsin and adipocyte-derived C3aR1 regulate thermogenic fat in a sex-dependent fashion［J］. JCI Insight，2024，9（11）：e178925. doi:10.1172/jci.insight.178925 doi: 10.1172/jci.insight.178925
[20]	ZHOU W， WANG T， ZHU L J， et al. Associations of body mass index and remnant cholesterol with hyperuricemia in patients with hypertension［J］. BMC Endocr Disord，2025，25（1）：73. doi:10.1186/s12902-025-01902-7 doi: 10.1186/s12902-025-01902-7
[21]	LIU B M， ZHAO L Y， YANG Q Q， et al. Hyperuricemia and hypertriglyceridemia indicate tubular atrophy/interstitial fbrosis in patients with IgA nephropathy and membranous Nephropathy［J］.Int Urol Nephrol， 2021，53（11）： 2321-2332. doi:10.1007/s11255-021-02844-4 doi: 10.1007/s11255-021-02844-4
[22]	ZHANG K， TANG L， JIANG S S，et al. Is hyperuricemia an independent prognostic factor for IgA nephropathy： A systematic review and meta-analysis of observational cohort studies［J］. Ren Fail，2022，44（1）：70-80. doi:10.1080/0886022x.2021.2019589 doi: 10.1080/0886022x.2021.2019589
[23]	TU M Y， HU S P， LOU Z Q. A high value of fibrinogen in immunoglobulin A nephropathy patients is associated with a worse renal tubular atrophy/interstitial fibrosis score［J］. J Clin Lab Anal，2022，36 （1）：e24120. doi:10.1002/jcla.24120 doi: 10.1002/jcla.24120
[24]	MOHD R， MOHAMMAD K N E， ABDUL C R，et al. Long term outcome of immunoglo bulin A （IgA） nephropathy： A single center experience［J］. PloS one，2021，16 （4）：249-265. doi:10.1371/journal.pone.0249592 doi: 10.1371/journal.pone.0249592
[25]	CHEN S X， CHEN J X， LI S M， et al. High-fat diet-induced renal proximal tubular inflammatory injury： Emerging risk factor of chronic kidney disease［J］. Front In Physiol，2021，12：786599. doi:10.3389/fphys.2021.786599 doi: 10.3389/fphys.2021.786599
[26]	DU X G， RUAN X Z. Lipid metabolism disorder and renal fibrosis［J］. Adv In Exp Med Biol，2019，1165：525-541. doi:10.1007/978-981-13-8871-2_26 doi: 10.1007/978-981-13-8871-2_26
[27]	FERRO C J， MARK P B， KANBAY M，et al. Lipid management in patients with chronic kidney disease［J］. Nat Rev Nephrol，2018，14（12）：727-749. doi:10.1038/s41581-018-0072-9 doi: 10.1038/s41581-018-0072-9
[28]	WEN D M， TANG Y， TAN L，et al. Sex disparities in IgA nephropathy： A retrospective study in Chinese patients［J］. Int Urol Nephrol，2021，53（2）：315-323. doi:10.1007/s11255-020-02631-7 doi: 10.1007/s11255-020-02631-7
[29]	CAO R， SU W， SHENG J， et al. Estrogen receptor β attenuates renal fibrosis by suppressing the transcriptional activity of Smad3［J］. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis，2023，1869（6）：166755. doi:10.1016/j.bbadis.2023.166755 doi: 10.1016/j.bbadis.2023.166755
[30]	NASHAT A. Men's health disparities： Causes and interventions［J］. Nurs Forum，2022，57 （5）：785-792. doi:10.1111/nuf.12764 doi: 10.1111/nuf.12764

指标	低RC组（n = 183）	高RC组（n = 183）	χ²/Z值	P值
年龄/岁	44（32，54）	42（33，53）	-0.493	0.622
性别/例			0.275	0.600
男	101	96
女	82	87
身高/cm	168（160，173）	165（160，171）	-7.15	0.474
体质量/kg	68.0（61.0，77.0）	71.0（64.0，81.0）	-2.605	0.009
BMI/（kg/m2）	24.9（22.1，27.1）	26.1（23.2，28.9）	-3.512	< 0.001
SBP/mmHg	132（119，148）	137（125，152）	-2.069	0.039
DBP/mmHg	83（76，92）	88（79，97）	-2.793	0.005
WBC/（× 10⁹/L）	6.61（5.74，7.99）	6.98（5.86，8.12）	-1.238	0.216
Hb/（g/L）	133（122，148）	137（125，149）	-1.905	0.057
PLT/（× 10⁹/L）	248.0（202.0，293.0）	238.0（209.0，278.0）	-6.26	0.531
ALB/（g/L）	39.8（34.3，43.0）	38.1（32.7，41.6）	-2.072	0.038
TG/（mmol/L）	1.39（1.06，1.86）	2.17（1.66，3.02）	-9.285	< 0.001
TC/（mmol/L）	4.45（3.91，5.38）	5.02（4.47，6.06）	-4.993	< 0.001
HDL-C/（mmol/L）	1.15（0.94，1.36）	1.06（0.92，1.26）	-2.246	0.025
LDL-C/（mmol/L）	2.79（2.25，3.54）	2.89（2.44，3.90）	-1.863	0.062
non-HDL-C/（mmol/L）	3.38（2.80，4.08）	3.93（3.49，4.98）	-6.315	< 0.001
BUN/（mmol/L）	5.96（4.62，7.41）	6.28（5.16，8.03）	-1.827	0.068
eGFR/［mL/（min·1.73m²）］	86.0（62.0，106.6）	75.0（53.5，102.0）	-2.954	0.003
UA/（μmol/L）	366.5（313.8，414.0）	378.1（331.7，449.8）	-2.867	0.004
IgG/（g/L）	10.10（7.89，11.66）	10.10（7.57，11.90）	-0.409	0.682
IgA/（g/L）	3.18（2.41，3.88）	3.26（2.49，3.88）	-0.268	0.788
C₃/（g/L）	1.06（0.96，1.22）	1.14（1.01，1.30）	-3.210	0.001
C₄/（g/L）	0.26（0.21，0.33）	0.28（0.24，0.34）	-1.850	0.064
24 h尿蛋白/（g/24 h ）	1.98（1.16，4.33）	3.17（1.66，6.29）	-3.715	< 0.001

病理分型	评分	低RC组（n = 183）	高RC组（n = 183）	χ² 值	P值
M	M0	37（20.2）	49（26.8）	2.189	0.139
	M1	146（79.8）	134（73.2）	2.189	0.139
E	E0	157（85.8）	164（89.6）	1.242	0.265
	E1	26（14.2）	19（10.4）	1.242	0.265
S	S0	111（60.7）	106（57.9）	0.283	0.595
	S1	72（39.3）	77（42.1）	0.283	0.595
T	T0	126（68.9）	87（47.5）	17.082	< 0.001
	T1/2	57（31.1）	96（52.5）	17.082	< 0.001
C	C0	147（80.3）	135（73.7）	2.225	0.136
	C1/2	36（19.7）	48（26.3）	2.225	0.136

指标	T0组（n = 213）	T1/2组（n = 153）	χ²/Z值	P值
年龄/岁	43（32，53）	42（34，52）	-0.032	0.974
性别/例			1.997	0.158
男	108	89
女	105	64
身高/cm	165（160，171）	168（160，173）	-1.804	0.071
体质量/kg	69.5（62.0，77.4）	70.0（62.7，80.5）	-1.092	0.275
BMI/（kg/m2）	25.4（22.6，28.1）	25.3（22.4，28.0）	-0.187	0.852
SBP/mmHg	130（118，146）	143（130，158）	-5.170	< 0.001
DBP/mmHg	82（75，92）	90（81，97）	-3.956	< 0.001
WBC/（× 10⁹/L）	6.74（5.67，8.26）	6.88（6.04，7.97）	-0.940	0.347
Hb/（g/L）	137（127，153）	131（118，144）	-4.157	< 0.001
PLT/（× 10⁹/L）	245.0（202.5，287.5）	240.0（211.0，281.5）	-0.199	0.842
ALB/（g/L）	39.8（34.1，43.2）	37.9（33.9，41.2）	-2.269	0.023
TG/（mmol/L）	1.70（1.19，2.43）	1.82（1.40，2.56）	-1.468	0.142
TC/（mmol/L）	4.72（4.00，5.55）	4.93（4.30，5.97）	-2.220	0.026
HDL-C/（mmol/L）	1.07（0.93，1.34）	1.11（0.92，1.30）	-0.201	0.840
LDL-C/（mmol/L）	2.77（2.26，3.66）	2.92（2.45，3.75）	-1.499	0.134
non-HDL-C/（mmol/L）	3.62（3.00，4.24）	3.85（3.34，4.66）	-2.435	0.015
eGFR/［mL/（min·1.73m²）］	97.0（72.7，110.5）	59.9（41.0，77.0）	-10.157	< 0.001
UA/（μmol/L）	357.0（309.2，410.8）	396.0（347.7，463.5）	-4.766	< 0.001
IgG/（g/L）	10.1（7.8，12.0）	10.1（7.6，11.4）	-0.585	0.559
IgA/（g/L）	3.1（2.4，3.8）	3.3（2.4，3.8）	-0.360	0.719
C₃/（g/L）	1.10（0.99，1.28）	1.07（0.96，1.22）	-1.350	0.177
C₄/（g/L）	0.26（0.21，0.32）	0.27（0.24，0.33）	-1.895	0.058
24 h尿蛋白（g/24 h ）	1.86（1.11，4.28）	3.97（1.93，6.60）	-5.236	< 0.001
RC	0.71（0.49，0.95）	0.84（0.63，1.10）	-4.054	< 0.001

变量	单因素		多因素
变量	OR（95% CI）	P值	OR（95% CI）	P 值
SBP	1.026（1.016 ~ 1.037）	< 0.001	1.008（0.991 ~ 1.025）	0.375
DBP	1.035（1.018 ~ 1.052）	< 0.001	1.018（0.990 ~ 1.046）	0.211
Hb	0.972（0.960 ~ 0.984）	< 0.001	0.975（0.959 ~ 0.991）	0.002
RC	4.108（2.057 ~ 8.206）	< 0.001	3.333（1.371 ~ 8.100）	0.008
eGFR	0.955（0.946 ~ 0.965）	< 0.001	0.964（0.953 ~ 0.975）	< 0.001
UA	1.006（1.003 ~ 1.008）	< 0.001	1.004（1.001 ~ 1.007）	0.024
24 h尿蛋白	1.083（1.026 ~ 1.143）	0.004	1.060（0.992 ~ 1.131）	0.083
ALB	0.984（0.954 ~ 1.014）	0.287
TC	1.088（0.947 ~ 1.249）	0.233
non-HDL-C	1.132（0.970 ~ 1.321）	0.115

The relationship between remnant cholesterol and clinicopathological characteristics in patients with IgA nephropathy

RichHTML

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 7

References 30

Related Articles 7

Recommended Articles

Metrics

Comments

[1]	Lili SU,Nuo LI,Wei FANG,Menghua CHEN,Sina QIN,Yegui YANG. Association between residual cholesterol and metabolic associated fatty liver disease risk at different triglyceride levels [J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(17): 2676-2682.
[2]	Rui LU,Ye CHEN,Di WANG,Lijuan ZHAO,Meilan ZHOU,Ming BAI,Lijie HE,Shiren. SUN. Analysis on clinicopathologic features and prognosis of proliferative glomerulonephritis with monoclonal IgG deposits [J]. The Journal of Practical Medicine, 2024, 40(24): 3468-3475.
[3]	Ruiting XI,Suxia GENG,Xin HUANG,Minming LI,Chengxin DENG,Yulian WANG,Lisi HUANG,Jianyu WENG,Xin. DU. Levels and significance of γδ T cells and their subpopulations in the bone marrow of MDS patients [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(24): 3195-3199.
[4]	Minyu HUANG,Jun WU,Tianzi QIN,Wei ZHOU,Lize SU,Rong QIU,Lu. HUANG. The prognostic value of serum DCLK1 and sTim⁃3 in patients undergoing radical prostatectomy for prostate cancer [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(18): 2368-2372.
[5]	JU Mingfei, LIU Chao, LIU Jiamei, SHAO Wen′ge, LIU Tingting, ZHAO Juan.. Correlation between remnant cholesterol levels and the severity of coronary artery stenosis in patients with ACS [J]. The Journal of Practical Medicine, 2023, 39(1): 71-75.
[6]	HE Guiqiang, ZHAO Shunshun, LANG Yanzhu, WANG Xiaojing, OUYANG Yao.. Role of secretory immunoglobulin A in chronic airway diseases：A review of recent studies [J]. The Journal of Practical Medicine, 2022, 38(20): 2620-2623.
[7]	KELIESI·Batiman, HADEER·Maierbati.. Expression of Toll⁃like receptor，D⁃dimer and sIgA/ALB in patients with repeated viral respiratory infec⁃ tions and their relationship with severity of disease and prognosis [J]. The Journal of Practical Medicine, 2021, 37(18): 2386-2390.