非酒精性脂肪肝患者肝脏纤维化血清学测评方法的研究进展

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.15.002

Abstract

Abstract:

Non-alcoholic fatty liver disease （NAFLD） has become a significant global public health concern， posing substantial challenges to healthcare systems worldwide. The condition is characterized by pathological changes such as hepatic steatosis， fibrosis， and cirrhosis， with the extent of liver fibrosis serving as a key determinant in assessing disease progression. Due to the limitations of liver biopsy in evaluating fibrosis， there has been a growing emphasis on the clinical application of non-invasive biomarkers. This article provides a comprehensive review of four widely used serological fibrosis scoring systems for assessing NAFLD-related liver fibrosis and offers guidance on model selection tailored to specific patient populations. It further explores disease-specific scoring methodologies for patients with comorbidities， population-specific evaluation strategies， combined scoring systems， and criteria for selecting prognostic models. The discussion aims to provide both theoretical insights and practical recommendations for the future implementation of serological fibrosis assessment in NAFLD management.

Key words: non-alcoholic fatty liver disease, hepatic fibrosis, non-invasive examination, serological markers

CLC Number:

R575.5

Xueying MA,Xiangming MA. Research progress on serum⁃based assessment methods for liver fibrosis in patients with non⁃alcoholic fatty liver disease[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(15): 2290-2303.

Figures/Tables 4

Tab.1

Diagnostic performance evaluation of serum-based models for NAFLD-related hepatic fibrosis"

模型	项目	AUROC	敏感度/%	特异度/%	PPV/%	NPV/%	FP/%	FN/%
FIB-4	常用临界值
	1.30^［13］（F2）	0.72	76	53	73	57	32	10
	2.67^［13］（F3）	0.73	82	43	40	83	66	10
	1.30^［14］	-	37.0	69.0	7.0	95.0	29.6	3.5
	2.67^［14］	-	12.0	98.0	9.0	99.0	-	-
	2.67^［18^-^21］（F3）	0.73 ~ 0.83	31.9	95.7	66.0	85.0	-	-
	1.30^［19］（F2）	0.80	-	-	-	-	-	-
	2.67^［22］	-	61.5	90.5	64.0	89.6	-	-
	其他临界值
	0.37 ~ 3.25^［18］（F2）	0.75	64.4	70	73.3	60.6	-	-
	1.24 ~ 1.45^［18］（F3）	0.80	77.8	71.2	40.3	92.7	-	-
	1.51 ~ 2.24^［18］（F3）	0.80	77.0	79.2	66.4	83.9	-	-
	1.65^［23］（F3）	0.82	68.3	89.8	-	-	-	-
	3.25^［18］（F3）	0.80	37.3	95.8	72.5	87.3	-	-
	3.25^［14］	-	2.0	99.0	6.0	98.0	-	-
	5.31 ~ 10.62^［18］（F3）	0.80	67.5	80.8	90.0	85.1	-	-
	1.92 ~ 2.48^{［18，19］}（F4）	0.81 ~ 0.85	76.4	82.4	39.0	96.2	-	-
NFS	常用临界值
	-1.455^［14］（F2）	0.72	52.0	69.0	9.0	96.0	-	-
	0.676^［14］（F3）	0.83	22.0	98.0	14.0	99.0	28.8	2.7
	0.670 ~ 0.676^［18］（F3）	0.78	43.1	88.4	66.9	88.5	-	-
	0.675^［20-21］（F3）	0.73 ~ 0.75	-	-	-	-	-	-
	0.675^［22］	-	57.1	97.7	85.7	90.3	-	-
	其他临界值
	-1.1^［18］（F2）	0.72	65.5	82.5	81.7	73.6
	-26.93 ~ -2.16^［18］（F3）	0.78	80.5	69.5	-	-	-	-
	-1.31 ~ 0.156^［18］（F3）	0.78	78.2	71.7	58.4	82.1	-	-
	0.735^［14］	-	68.4	88.3	53.0	93.5	-	-
	-0.014^［18］（F4）	0.83	80.0	80.8	42.8	95.7
APRI	常用临界值
	1.0^［18］（F3）	0.75	43.2	81.6	33.5	89.8	-	-
	1.0^［22］	-	46.2	89.5	54.6	85.9	-	-
	1.5^［18］（F3）	0.75	32.9	90.5	55.5	79.1	-	-
	其他临界值
	0.43-1.5^［18］（F2）	0.70	59.3	77.1	67.5	70.6
	0.452-0.50^［18］（F3）	0.75	72.9	67.7	44.8	89.4	-	-
	0.54-0.98^［18］（F3）	0.75	68.6	72.7	61.4	77.6	-	-
	0.54-2.00^［18］（F4）	0.75	56.2	83.6	37.8	91.7
	0.61^［23］（F3）	0.75	68.3	26.5	-	-	-	-
	0.7^［22］	-	65.4	84.2	53.1	89.9	-	-
ELF	常用临界值
	9.8^［13］（F2）	0.76	70.0	64.0	76.0	56.0	13.5	18.8
	9.8^［20］（F3）	0.83	92.4	54.5	37.1	96.1	-	-
	10.5^［13］（F3）	0.85	67.0	78.0	58.0	83.0	15.3	10.6
	9.8^［19］（F2）	0.83	-	-	-	-	-	-
	10.5^{［19，21］}（F3）	0.81 ~ 0.84	-	-	-	-	-	-
	9.8^［15］（F3）	0.78 ~ 0.97	-	-	-	-	-	-
	10.5^{［15，19］}（F4）	0.85 ~ 0.92	-	-	-	-	-	-
	其他临界值
	7.7^［24］	-	93.0	34.0	38.0	92.0	-	-
	11.3^［24］	-	36.0	96.0	81.0	78.0	-	-

Tab.1

Tab.2

Evaluation of the diagnostic value of a serum-based model for advanced fibrosis in nafld patients with BMI stratification"

项目

AUROC

临界值

敏感度/%

特异度/%

PPV/%

NPV/%

BMI < 25 kg/m2

FIB-4

0.86（0.75 ~ 0.98）

1.30^［33］

2.67

NFS

0.85（0.73 ~ 0.96）

-1.455^［33］

0.676

8.3

APRI

0.78（0.63 ~ 0.94）

0.5^［33］

1.5

8.3

ELF

0.82（0.76 ~ 0.87）

9.8^［20］

11.3

0.82（合并T2DM）

BMI ≥ 25 kg/m2

FIB-4

0.73（0.69 ~ 0.77）

1.30^［33］

2.67

NFS

0.69（0.64 ~ 0.73）

-1.455^［33］

0.676

APRI

0.68（0.64 ~ 0.73）

0.5^［33］

1.5

8.1

98.1

ELF（25 kg/m2 ≤ BMI < 30 kg/m2）

0.83（0.78 ~ 0.87）

9.8^［20］

11.3

0.83（合并T2DM）

BMI < 30 kg/m2

FIB-4

0.78（0.73 ~ 0.83）

1.30^［33］

2.67

0.78（0.65 ~ 0.91）

1.30^［13］

2.67

0.88（合并T2DM）

1.3^［29］

2.67

NFS

0.75（0.69 ~ 0.80）

-1.455^［33］

0.676

0.81（0.68 ~ 0.93）

-1.45^［13］

0.68

0.80（合并T2DM）

-1.455^［29］

0.676

APRI

0.73（0.67 ~ 0.80）

0.5^［33］

1.5

0.75（合并T2DM）

0.5^［29］

1.5

ELF

0.86（0.77 ~ 0.96）

9.8^［13］

10.5

BMI ≥ 30 kg/m2

FIB-4

0.71（0.65 ~ 0.77）

1.30^［33］

2.67

0.74（0.63 ~ 0.85）

1.30^［13］

2.67

0.79（合并T2DM）

1.3^［29］

2.67

NFS

0.68（0.62 ~ 0.74）

-1.455^［33］

0.676

0.65（0.53 ~ 0.77）

-1.45^［13］

0.68

0.70（合并T2DM）

-1.455^［29］

0.676

APRI

0.66（0.60 ~ 0.72）

0.5^［33］

1.5

0.66（合并T2DM）

0.5^［29］

1.5

ELF

0.85（0.77 ~ 0.94）

9.8^［13］

10.5

0.84（0.80 ~ 0.88）

9.8^［20］

0.84（合并T2DM）

9.8^［20］

11.3

BMI < 35 kg/m2

FIB-4

0.76（0.71 ~ 0.80）

1.30^［33］

2.67

NFS

0.71（0.69 ~ 0.78）

-1.455^［33］

0.676

APRI

0.73（0.66 ~ 0.76）

0.5^［33］

1.5

ELF

BMI ≥ 35 kg/m2

FIB-4

0.69（0.60 ~ 0.79）

1.30^［33］

2.67

NFS

0.63（0.52 ~ 0.73）

-1.455^［33］

0.676

APRI

0.63（0.53 ~ 0.74）

0.5^［33］

1.5

ELF

合并T2DM，不区分BMI

FIB-4

0.70

1.3^［20］

2.67

0.75

1.3^［29］

2.67

NFS

0.70

-1.455^［20］

0.676

0.72

-1.455^［29］

0.676

APRI

0.68

0.5^［29］

ELF

0.82

9.8^［20］

11.3

Tab.2

Tab.3

Age and sex based comparison of serological diagnostic model efficacy in nafld liver fibrosis"

项目	临界值		AUROC	敏感度/%	特异度/%	PPV/%	NPV/%
年龄≤35岁
FIB-4	1.30^［35］		0.60（0.40 ~ 0.81）	0	97	0	89
	2.67			0	100	0	89
	3.25			0	100	0	89
	1.3^［29］		0.68（合并T2DM）	-	-	-	-
	2.67			-	-	-	-
NFS	-1.455^［35］		0.52（0.32 ~ 0.73）	0	91	0	89
	0.676			0	100	0	89
	-1.455^［29］		0.54（合并T2DM）	-	-	-	-
	0.676			-	-	-	-
APRI	0.5^［29］		0.47（合并T2DM）	-	-	-	-
APRI	1.5			-	-	-	-
ELF	-		-	-	-	-	-
35岁<年龄≤45岁
FIB-4	1.30^［35］		0.79（0.66 ~ 0.91）	56	91	59	90
	2.67			17	100	100	84
	3.25			6	100	100	82
NFS	-1.455^［35］		0.86（0.76 ~ 0.96）	78	80	48	94
NFS	0.676			22	100	100	85
APRI	-		-	-	-	-	-
ELF	-		-	-	-	-	-
45岁 < 年龄 ≤ 55岁
FIB?4	1.30^［35］		0.77（0.68 ~ 0.86）	63	77	42	89
	2.67			12	98.7	71	81
	3.25			5	99.9	93	80
NFS	-1.455^［35］		0.81（0.73 ~ 0.89）	81	65	38	93
NFS	0.676			22	97.4	69	82
APRI	-		-	-	-	-	-
ELF	-		-	-	-	-	-
55岁 < 年龄 ≤ 64岁
FIB?4	1.30^［35］		0.84（0.78 ~ 0.90）	90	61	54	92
	2.67			30	97.6	86	73
	3.25			20	100	100	71
NFS	-1.455^［35］		0.83（0.64 ~ 0.80）	95	44	47	94
NFS	0.676			31	99.9	99	74
APRI	-		-	-	-	-	-
ELF	-		-	-	-	-	-
年龄35 ~ 65岁
FIB?4	1.3^［29］		0.77（合并T2DM）	-	-	-	-
FIB?4	2.67			-	-	-	-
NFS	-1.455^［29］		0.74（合并T2DM）	-	-	-	-
NFS	0.676			-	-	-	-
APRI	0.5^［29］		0.72（合并T2DM）	-	-	-	-
APRI	1.5			-	-	-	-
ELF	-		-	-	-	-	-
年龄 < 65岁
FIB?4	1.30^［20］	总人群	0.708（0.658 ~ 0.757）	75.2	54.2	27.6	90.4
	2.67	男性	0.722	-	-	-	-
		女性	0.705	-	-	-	-
NFS	-1.455^［20］	总人群	0.707（0.656 ~ 0.757）	75.2	48.7	25.4	89.4
		男性	0.716	-	-	-	-
	0.676	女性	0.701	-	-	-	-
APRI	-		-	-	-	-	-
ELF	9.8^［20］	总人群	0.85（0.81 ~ 0.88）	87.6	68.4	37	95.8
	11.3	男性	0.865	-	-	-	-
		女性	0.832	-	-	-	-
年龄 ≥ 65岁
FIB?4	1.30^［20］	总人群	0.72（0.67 ~ 0.77）	99.2	5.8	30.7	94.4
	2.67	男性	0.699	-	-	-	-
		女性	0.729	-	-	-	-
	1.30^［35］		0.81（0.72 ~ 0.91）	93	35	7	99
	2.00（调整后的临界值）			77	70	12	98
	1.3^［29］		0.69（合并T2DM）	-	-	-	-
	2.67			-	-	-	-
NFS	-1.455^［20］	总人群	0.75（0.70 ~ 0.80）	97.6	8.5	30.9	89.3
	0.676	男性	0.707	-	-	-	-
		女性	0.767	-	-	-	-
	-1.455^［35］		0.81（0.71 ~ 0.92）	93	20	6	98
	0.676			57	85	71	76
	0.12（调整后的临界值）			80	70	12	99
	-1.455^［29］		0.65（合并T2DM）	-	-	-	-
	0.676			-	-	-	-
APRI	0.5^［29］		0.65（合并T2DM）	-	-	-	-
APRI	1.5			-	-	-	-
ELF	9.8^［20］	总人群	0.77（0.72~0.82）	98.4	30	37.1	97.8
ELF	11.3	男性女性	0.809 0.751	- -	- -	- -	- -
所有年龄段
FIB-4	1.3^［20］ 2.67	男性女性	0.721 0.736	80.5 89.9	51.0 29.2	30.6 28.2	90.7 90.3
NFS	-1.455^［20］ 0.676	男性女性	0.721 0.744	81.4 88.0	43.3 30.3	27.8 28.1	89.7 89.1
APRI	-
ELF	9.8^［20］ 11.3	男性女性	0.854 0.805	90.7 93.7	63.0 47.2	39.6 36.4	96.2 96.0

Tab.3

Tab.4

Diagnostic performance， target populations， and recommendation grading of serum-based models for NAFLD-associated hepatic fibrosis"

模型	公式	适用人群	推荐等级	依据说明
FIB-4	$年龄 (岁) × A S T P L T (109 / L) × A L T$	排除晚期纤维化（总人群）	+++	高特异性，高NPV，适用于初筛排除。
		BMI < 23 kg/m2或BMI < 25 kg/m2 （瘦型患者）	+++	诊断性能最优（AUROC0.86），推荐作为瘦型（西方国家BMI < 25 kg/m2，东方国家BMI < 23 kg/m2）患者首次筛查工具。
		BMI < 30 kg/m2（筛查纳入诊断晚期纤维化）	+++	敏感度较高（81.8%），适用于纳入诊断。
		35岁 < 年龄 ≤ 45岁（排除晚期纤维化）	+++	AUROC = 0.79，敏感度56%，特异度91%，适合排除诊断。
		55岁 < 年龄 ≤ 64岁	+++	AUROC = 0.84，在中年人群中表现最佳。
		合并T2DM且BMI < 30 kg/m2	+++	AUROC = 0.88。
		合并T2DM且年龄在35 ~ 65岁	+++	AUROC = 0.77，相较于其他年龄段显著高。
		年龄 ≤ 35岁	+	AUROC = 0.60，诊断效能低，不推荐单独使用。
		预测纤维化进展	+++	AUROC范围0.65 ~ 0.81^［10］，数值较高且范围稳定。
		预测肝脏相关事件	+++	AUROC范围0.71 ~ 0.89^{［10，34，41，44］}，多篇研究支持，预测能力较强。
		预测肝脏相关死亡率	++	AUROC值0.78^{［10，41］}，数据明确但文献支持较少。
		预测全因死亡率	++	AUROC范围0.67 ~ 0.82^［10］，数值中等，文献支持有限。
NFS	$- 1.675 + 0.037 × 年龄 (岁) + 0.094 × B M I (k g / m 2) + 1.13 × 糖耐量异常或糖尿病 (是 = 1; 否 = 0) + 0.99 × A S T / A L T - 0.013 × P L T (109 / L) - 0.66 × A L B$ （g/dL）	排除晚期纤维化（总人群）	+++	高特异性，高NPV，适用于初筛排除。
		BMI < 23 kg/m2或BMI < 25 kg/m2 （瘦型患者）	+++	诊断性能（AUROC = 0.85）仅次于且约等于FIB?4，推荐作为瘦型（西方国家BMI < 25 kg/m2，东方国家BMI < 23 kg/m2）患者首次筛查工具。
		BMI < 30 kg/m2（排除晚期纤维化）	+++	特异度随BMI值降低而增加（73.7%），适用于排除诊断。
		35岁 < 年龄 ≤ 45岁（筛查诊断晚期纤维化）	+++	AUROC = 0.86，敏感性与特异性均衡，适合筛查。
		合并T2DM且BMI < 30 kg/m2	++	AUROC = 0.80，优于APRI，但低于FIB-4。
		合并T2DM且年龄在35 ~ 65岁	+++	AUROC = 0.74，相较于其他年龄段显著高但不及FIB-4。
		女性≥ 65岁	+++	AUROC = 0.767，最高。
		年龄≤ 35岁	+	AUROC = 0.52，诊断效能低，不推荐单独使用。
		预测纤维化进展	+++	AUROC范围0.65 ~ 0.83^［10］，数值范围与FIB-4相当，可靠性高。
		预测肝脏相关事件	+++	AUROC范围0.72 ~ 0.92^{［10，34，41］}，数值较高且文献支持充分。
		预测肝脏相关死亡率	+	无数据支持，表中未列出相关结果，推测研究不足或适用性较低。
		预测全因死亡率	++	AUROC范围0.70 ~ 0.83^［10］，数值中等，但研究支持有限。
APRI	$(A S T / A L T 正常值上限) × 100 P L T (109 / L)$	资源有限环境中的初步筛查	++	成本低，但AUROC（0.65 ~ 0.75）和NPV （< 90%）均低于其他模型。
		所有人群的晚期纤维化诊断	+	敏感度、特异度均较低，不推荐作为主要工具。
		BMI < 23 kg/m2或BMI < 25 kg/m2 （瘦型患者）	+	AUROC = 0.78，低于FIB-4或NFS。
		合并T2DM	+	AUROC = 0.68，性能最差。
		合并T2DM且年龄在35 ~ 65岁	++	AUROC = 0.72，相较于其他年龄段显著高但不及FIB-4和NFS。
		预测纤维化进展	++	AUROC范围0.65 ~ 0.82^［10］，数值中等，但范围与FIB-4、NFS接近。
		预测肝脏相关事件	++	AUROC范围0.69 ~ 0.89^［10］，数值中等，但文献支持较少。
		预测肝脏相关死亡率	+	AUROC值0.69^{［10，43］}，数值较低，文献支持有限。
		预测全因死亡率	+	AUROC范围0.52 ~ 0.73^［10］，数值偏低，预测能力较弱。
ELF	$2.278 + 0.851 × l n ? (H A) + 0.751 × l n ? (P Ⅲ N P) + 0.394 × l n ? (T I M P ? 1)$	NAFLD合并T2DM	+++	AUROC高（0.82），假阴性率低（6.7%），优于其他模型。
		BMI ≥ 25 kg/m2或BMI ≥ 23 kg/m2 （非瘦型患者）	+++	AUROC = 0.83 ~ 0.85，诊断准确性高于FIB-4、NFS和APRI。
		BMI ≥ 30 kg/m2（肥胖患者）	+++	AUROC = 0.84 ~ 0.85，准确性甚至高于TE（0.84）。
		< 65岁	+++	AUROC = 0.85，敏感度87.6%，特异度68.4%。
		≥ 65岁	++	AUROC = 0.77，敏感度98.4%，特异度仅30%，需调整临界值。
		男性< 65岁	+++	AUROC = 0.865，综合性能最优。
		女性≥ 65岁	++	AUROC = 0.751，仅次于NFS，但成本较高。
		总人群晚期纤维化筛查	++	AUROC最高（0.78 ~ 0.97），高敏感度（92.4%）和低假阳性率（15.3%），但成本较高。
		预测纤维化进展	+++	AUROC值0.79^［40］，单篇研究但数值较高，提示预测潜力。
		预测肝脏相关事件	++	AUROC值0.68^［40］，数值中等，但仅单篇文献支持，需进一步验证。
		预测肝脏相关死亡率	+	无数据支持，表中未列出相关结果，推测研究不足或适用性较低。
		预测全因死亡率	+	无数据支持，表中未列出相关结果，推测研究不足或适用性较低。

Tab.4

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Research progress on serum⁃based assessment methods for liver fibrosis in patients with non⁃alcoholic fatty liver disease

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