恶性肿瘤终末期患者临终抢救决策偏好现状及影响因素

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.23.007

Abstract

Abstract:

Objective To explore the preferences and influencing factors of terminal malignant tumor patients， and to provide a basis for optimizing hospice care. Methods A convenience sampling method was employed to select 485 patients with terminal malignant tumors from the oncology departments of two tertiary， class-A hospitals in Sichuan Province between September 2023 and November 2024. Data on demographic characteristics， decision-making-related information， preferences regarding resuscitation， and cultural belief levels were collected using a structured questionnaire. Results In critical situations， 39.4% of patients opted for active rescue， 33.6% chose to forgo treatment， and 27.0% preferred to maintain current treatment. Acceptance rates for nine specific interventions ranged from 28.9% to 61.2%. Multivariate logistic regression analysis revealed that stronger cultural beliefs， younger age， having a spouse， being the primary caregiver， employee medical insurance coverage， and use of invasive tubes were significantly associated with a tendency toward active or continued treatment （P < 0.05）. Prioritizing quality of life or concerns about economic burden were significantly associated with the decision to forgo life-sustaining interventions （P < 0.05）. Conclusions Patients with terminal malignant tumors exhibit diverse preferences regarding end-of-life resuscitation， significantly shaped by cultural beliefs， demographic factors， and family support. Clinicians should integrate patients’ values， cultural backgrounds， and individual needs to provide tiered decision-making support， thereby facilitating medically appropriate and value-concordant care choices.

Key words: malignant tumor, terminal stage, resuscitation decision-making, treatment preference

CLC Number:

R473.73

Tingting JIANG,Rujun ZHENG,Zheng JI,Dan WEI,Qian. CHEN. End‑of‑life resuscitation decision‑making preferences and their influencing factors among terminally ill patients with malignant tumors[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(23): 3676-3683.

Figures/Tables 5

Fig. 1

Tab.1

Tab. 2

The results of univariate analysis of the preference for rescue treatment of patients with terminal malignant tumor"

项目	例数	构成比/%	积极抢救	维持治疗	放弃抢救	χ2/F值	P值
年龄						30.072	< 0.001
18 ~ 35岁	29	6.0	19（65.5）	4（13.8）	6（20.7）
36 ~ 59岁	235	48.4	109（46.4）	58（24.7）	68（28.9）
60 ~ 74岁	178	36.7	55（30.9）	58（32.6）	65（36.5）
≥ 75岁	43	8.9	8（18.6）	11（25.6）	24（55.8）
性别						1.312	0.519
男	311	64.1	127（40.8）	85（27.3）	99（31.9）
女	174	35.9	64（36.8）	46（26.4）	64（36.8）
民族						0.355	0.837
汉	464	95.7	184（39.7）	125（26.9）	155（33.4）
其他	21	4.3	7（33.3）	6（28.6）	8（38.1）
文化程度						3.769	0.708
小学及以下	128	26.4	51（39.8）	32（25.0）	45（35.2）
初中	146	30.1	59（40.4）	40（27.4）	47（32.2）
高中或中专	90	18.6	29（32.2）	30（33.3）	31（34.5）
大专及以上	121	24.9	52（43.0）	29（24.0）	40（33.0）
职业						18.299	0.006
农民或工人	180	37.1	82（45.6）	35（19.4）	63（35.0）
专业技术	68	14.1	27（39.7）	20（29.4）	21（30.9）
职员	70	14.4	34（48.6）	16（22.9）	20（28.5）
离退休	167	34.4	48（28.7）	60（35.9）	59（35.4）
婚姻状况						5.122	0.077
有配偶	435	89.7	178（40.9）	112（25.7）	145（33.4）
无配偶	50	10.3	13（26.0）	19（38.0）	18（36.0）
主要照顾者						9.821	0.044
配偶	296	61.0	115（38.9）	81（27.4）	100（33.7）
子女	151	31.1	53（35.1）	46（30.5）	52（34.4）
父母	38	7.8	23（60.5）	4（10.5）	11（29.0）
宗教信仰						0.106	0.948
无	463	95.5	183（39.5）	125（27.0）	155（33.5）
有	22	4.5	8（36.4）	6（27.2）	8（36.4）
居住地						10.929	0.004
城市	268	55.3	90（33.6）	86（32.1）	92（34.3）
农村	217	44.7	101（46.5）	45（20.7）	71（32.8）
家庭人均月收入						7.581	0.270
< 2 000元	85	17.5	36（42.4）	20（23.5）	29（34.1）
2 001 ~ 4 000元	154	31.8	71（46.1）	34（22.1）	49（31.8）
4 001 ~ 7 000元	152	31.3	52（34.2）	49（32.2）	51（33.6）
> 7 001元	94	19.4	32（34.0）	28（29.8）	34（36.2）
医保支付类型						17.805	0.007
全报销	23	4.7	4（17.4）	10（43.5）	9（39.1）
职工医保	141	29.1	72（51.1）	36（25.5）	33（23.4)
居民医保	308	63.5	111（36.0）	82（26.6）	115（37.4)
无医保	13	2.7	4（30.8）	3（23.1）	6（46.1)
是否携带管道						8.092	0.017
是	117	24.1	58（49.6）	22（18.8）	37（31.6）
否	368	75.9	133（36.1）	109（29.6）	126（34.3）
目前治疗决策参与情况						28.028	< 0.001
参与全部	115	23.7	69（60.0）	17（14.8）	29（25.2）
参与部分	281	57.9	93（33.1）	88（31.3）	100（35.6）
几乎不参与	89	18.4	29（32.6）	26（29.2）	34（38.2）
抢救决策经验						10.396	0.006
是	205	42.3	66（32.2）	55（26.8）	84（41.0）
否	280	57.7	125（44.6）	76（27.1）	79（28.3）
是否见过死亡						9.465	0.009
是	313	64.5	108（34.5）	88（28.1）	117（37.4）
否	172	35.5	83（48.3）	43（25.0）	46（26.7）
是否与家属讨论病重后措施						6.405	0.041
是	188	38.8	66（35.1）	46（24.5）	76（40.4）
否	297	61.2	125（42.1）	85（28.6）	87（29.3）
决策时首要考虑因素						112.471	< 0.001
生存时间	159	32.8	111（69.8）	37（23.3）	11（6.9）
生活质量	262	54.0	60（22.9）	83（31.7）	119（45.4）
经济压力	64	13.2	20（31.3）	11（17.2）	33（51.5）
传统文化信仰（13 ~ 52分）	485	100.0	36.70 ± 3.33	36.46 ± 4.67	34.9 ± 4.82	8.847	< 0.001

Tab. 2

Tab.3

Tab. 4

Multi-factor analysis results of patients with terminal malignant tumor's preference for rescue treatment"

变量	积极抢救vs.放弃抢救			维持治疗vs.放弃抢救
变量	β	P值	OR值（95%CI）	β	P值	OR值（95%CI）
传统文化信仰	0.076	0.024	1.079（1.010 ~ 1.153）	0.091	0.004	1.095（1.029 ~ 1.165）
年龄（^*≥ 75岁）
18 ~ 35岁	2.344	0.006	10.427（1.950 ~ 55.749）	0.899	0.344	2.457（0.382 ~ 15.798）
36 ~ 59岁	1.300	0.019	3.669（1.237 ~ 10.879）	1.079	0.030	2.943（1.107 ~ 7.818)
60 ~ 74岁	0.328	0.543	1.388（0.482 ~ 4.000）	0.641	0.175	1.899（0.752 ~ 4.795）
职业（^*离退休）
农民或工人	-0.226	0.594	0.798（0.348 ~ 1.829）	-0.740	0.063	0.477（0.219 ~ 1.040）
专业技术	-0.427	0.368	0.653（0.258 ~ 1.654）	-0.258	0.555	0.773（0.328 ~ 1.818）
职员	-0.184	0.699	0.832（0.327 ~ 2.115)	-0.526	0.243	0.591（0.244 ~ 1.429）
婚姻状况（^*无配偶）
有配偶	1.965	0.002	7.136（2.007 ~ 25.370）	-0.905	0.074	0.404（0.150 ~ 1.091）
主要照顾者（^*其他亲属）
配偶	-1.334	0.043	0.263（0.072 ~ 0.961）	0.982	0.230	2.670（0.537 ~ 13.292）
子女	-0.586	0.375	0.557（0.153 ~ 2.029）	1.247	0.117	3.481（0.731 ~ 16.578）
居住地（^*农村）
城市	-0.146	0.639	0.864（0.469 ~ 1.592）	0.103	0.741	1.108（0.603 ~ 2.037）
医保类型（^*无医保）
职工医保	1.748	0.034	5.745（1.137 ~ 29.048）	1.170	0.166	3.222（0.616 ~ 16.843）
居民医保	0.352	0.662	1.421（0.294 ~ 6.883）	0.564	0.491	1.758（0.353 ~ 8.764）
全报销	-1.285	0.241	0.277（0.032 ~ 2.372）	0.858	0.376	2.358（0.353 ~ 15.905）
带管（^*否）
是	0.710	0.025	2.033（1.091 ~ 3.787）	-0.411	0.212	0.664（0.349 ~ 1.263）
参与决策（^*几乎不参与）
参与全部	0.801	0.065	2.228（0.951 ~ 5.217）	-0.374	0.406	0.688（0.284 ~ 1.664）
参与部分	0.227	0.533	1.255（0.614 ~ 2.564）	0.254	0.448	1.289（0.669 ~ 2.481）
抢救决策经验（^*否）
是	-0.142	0.653	0.867（0.467 ~ 1.612）	-0.352	0.239	0.703（0.391 ~ 1.264）
是否见过死亡（^*否）
是	-0.306	0.341	0.736（0.392 ~ 1.383）	0.041	0.897	1.042（0.560 ~ 1.940）
是否讨论病重医疗措施（^*否）
是	-0.062	0.836	0.939（0.519 ~ 1.700）	-0.362	0.202	0.696（0.399 ~ 1.214）
首先考虑（^*生存时间）
生活质量	-3.229	< 0.001	0.040（0.018 ~ 0.087）	-1.414	< 0.001	0.243（0.111 ~ 0.533）
经济压力	-2.887	< 0.001	0.056（0.022 ~ 0.143）	-2.195	< 0.001	0.111（0.040 ~ 0.312）

Tab. 4

References 29

[1]	郑荣寿，陈茹，韩冰峰，等. 2022年中国恶性肿瘤流行情况分析［J］. 中华肿瘤杂志， 2024， 46（3）： 221-231. doi:10.3760/cma.j.cn112152-20240119-00035 doi: 10.3760/cma.j.cn112152-20240119-00035
[2]	BRAY F， LAVERSANNE M， SUNG H， et al. Global cancer statistics 2022： GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries［J］. CA Cancer J Clin， 2024， 74（3）： 229-263. doi:10.3322/caac.21834 doi: 10.3322/caac.21834
[3]	滕熠，张晓丹，夏昌发，等. 中国与全球癌症发病、死亡和患病对比及其预测分析：GLOBOCAN 2022数据解读［J］. 中华肿瘤防治杂志， 2024， 31（23）： 1413-1420.
[4]	IGLESIAS-SANTAMARÍA A. Evaluating aggressiveness of end-of-life care in patients with advanced cancer： A retrospective single-center analysis［J］. J Oncol Pharm Pract， 2022.doi： 10.1177/10781552221117751 . doi: 10.1177/10781552221117751
[5]	COSTA M F F D， BILOBRAN M A， DE OLIVEIRA L C， et al. Correlation between cancer pain and quality of life in patients with advanced cancer admitted to a palliative care unit［J］. Am J Hosp Palliat Care， 2024， 41（8）： 882-888. doi:10.1177/10499091231195318 doi: 10.1177/10499091231195318
[6]	佟丹阳，王晨霞，白雪红，等. 癌症患者自我报告的症状负担及影响因素分析［J］. 西部中医药， 2024， 37（5）： 79-85.
[7]	WANG Y， ZHANG J， HU B， et al. Influencing factors of lung cancer patients’participation in shared decision-making： A cross-sectional study［J］. J Cancer Res Clin Oncol， 2022， 148（12）： 3303-3312. doi:10.1007/s00432-022-04105-y doi: 10.1007/s00432-022-04105-y
[8]	KIM S， KOH S， PARK K， et al. End-of-life care decisions using a Korean advance directive among cancer patient-caregiver dyads ［J］. Palliat Support Care， 2017， 15（1）： 77-87. doi:10.1017/s1478951516000808 doi: 10.1017/s1478951516000808
[9]	The Gold Standards Framework. Welcome to gold standards framework ［EB/OL］. （2025-05-02）［2025-06-06］. .
[10]	张娟. 晚期癌症患者预立医疗照护计划准备度及影响因素的研究［D］. 合肥：安徽医科大学， 2021.
[11]	HSIUNG Y F Y. Chinese Americans’ Readiness for Advance Care Planning［D］. Chicago： University of Illinois at Chicago， 2012.
[12]	LIAO J， WU B， MAO J， et al. Preference for aggressive end-of-life care among advanced cancer patients in wuhan， china： A cross-sectional study［J］. Int J Environ Res Public Health， 2020， 17（18）： 6592. doi:10.3390/ijerph17186592 doi: 10.3390/ijerph17186592
[13]	OHR S， JEONG S， SAUL P. Cultural and religious beliefs and values， and their impact on preferences for end-of-life care among four ethnic groups of community-dwelling older persons［J］. J Clin Nurs， 2017， 26（11/12）： 1681-1689. doi:10.1111/jocn.13572 doi: 10.1111/jocn.13572
[14]	CHEN Y， YAO L， CHEN Q， et al. A retrospective study on the impact of radiotherapy on the survival outcomes of small cell lung cancer patients based on the SEER database［J］. Sci Rep， 2024， 14（1）： 15552. doi:10.1038/s41598-024-65314-8 doi: 10.1038/s41598-024-65314-8
[15]	DIAO Y H， SHU X P， TAN C， et al. Preoperative albumin-bilirubin score predicts short-term outcomes and long-term prognosis in colorectal cancer patients undergoing radical surgery［J］. World J Gastrointest Surg， 2024， 16（7）： 2096-2105. doi:10.4240/wjgs.v16.i7.2096 doi: 10.4240/wjgs.v16.i7.2096
[16]	LIAO J， WU B， MAO J， et al. Factors associated with patient-caregiver concordance about life-sustaining treatment preferences among advanced cancer patients： A cross-sectional study［J］. Semin Oncol Nurs， 2024， 40（5）： 151697. doi:10.1016/j.soncn.2024.151697 doi: 10.1016/j.soncn.2024.151697
[17]	BACORRO W， CAIRO C， BALDIVIA K， et al. The case for shared decision-making in oncology and why the philippine healthcare system is primed for it［J］. Asia Pac J Clin Oncol， 2025， 21（3）： 243-246. doi:10.1111/ajco.14143 doi: 10.1111/ajco.14143
[18]	XU S， WENG G， CHEN X， et al. Stress responses， social support and death care experience among spouse caregivers of young and middle-aged patients with terminal cancer： A mixed-methods analysis［J］. Front Oncol， 2024， 14： 1464132. doi:10.3389/fonc.2024.1464132 doi: 10.3389/fonc.2024.1464132
[19]	LEE J H， LEE Y J， PARK S J， et al. Patient acceptance of death and symptom control/quality of care among terminal cancer patients under inpatient hospice care： A multicenter cross-sectional study［J］. Am J Hosp Palliat Care， 2025， 31： 10499091251318738. doi:10.1177/10499091251318738 doi: 10.1177/10499091251318738
[20]	KWON Y， HU X， SHI K S， et al. Contemporary patterns of end-of-life care among medicare beneficiaries with advanced cancer［J］. JAMA Health Forum， 2025， 6（2）： e245436. doi:10.1001/jamahealthforum.2024.5436 doi: 10.1001/jamahealthforum.2024.5436
[21]	CHEN X， WANG Z， ZHOU J， et al. A scoping literature review of factors influencing cancer patients’self-perceived burden［J］. Eur J Oncol Nurs， 2024， 68： 102462. doi:10.1016/j.ejon.2023.102462 doi: 10.1016/j.ejon.2023.102462
[22]	LIU X L， LI L L. Survey on hospice care attitude of family members of advanced cancer patients at different ages［J］. World J Clin Cases， 2024， 12（21）： 4626-4631. doi:10.12998/wjcc.v12.i21.4626 doi: 10.12998/wjcc.v12.i21.4626
[23]	MUKMININ M A， YEH T H， LIN H C， et al. Global prevalence and risk factors of delirium among patients following acute stroke： A systematic review and meta-analysis［J］. J Stroke Cerebrovasc Dis， 2025， 34（2）： 108221. doi:10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2024.108221 doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2024.108221
[24]	XU B， SHAO Y F， XI H L， et al. Time preference shifts in medical decision-making after serious illness［J］. Soc Sci Med， 2024， 360： 117321. doi:10.1016/j.socscimed.2024.117321 doi: 10.1016/j.socscimed.2024.117321
[25]	MAHESHWARI S， ARIAS M， UBERSAX C， et al. Understanding health outcome preferences of older adults diagnosed with multiple myeloma［J］. J Geriatr Oncol， 2024， 15（5）： 101781. doi:10.1016/j.jgo.2024.101781 doi: 10.1016/j.jgo.2024.101781
[26]	SU M， YAO N， LIU L， et al. Older cancer survivors living with financial hardship in China： A qualitative study of family perspectives［J］. Psychooncology， 2022， 31（4）： 661-670. doi:10.1002/pon.5854 doi: 10.1002/pon.5854
[27]	王瑞瑞，谢李，王基栋.毛兰素对口腔鳞状细胞癌细胞增殖和凋亡的影响及机制［J］.口腔疾病防治，2025，33（03）：186-194.
[28]	张慧，高慧，谢友翔，等.细胞力学与细胞外基质力学在肿瘤治疗中的研究进展［J］.口腔疾病防治，2025，33（10）：896-907.
[29]	纪光伟，周明飞，周雨欣，等. 国内外安宁疗护发展模式的研究与评价［J］. 实用医学杂志， 2024， 40（7）： 877-886.

自变量	赋值说明
年龄	以“年龄≥ 75岁”为参照设置哑变量，18 ~ 35岁=（0，1，0，0）；36 ~ 59岁=（0，0，1，0）；60 ~ 74岁=（0，0，0，1）
职业	以“离退休”为参照设置哑变量，农民/工人=（0，1，0，0）；专业技术=（0，0，1，0）；职员=（0，0，0，1）
婚姻状况	0 =有配偶，1 =无配偶
主要照顾者	以“其他亲属”参照设置哑变量，配偶=（0，1，0）；子女=（0，0，1）
居住地	0 = 城市，1 = 农村
医保支付类型	以“无医保”为参照设置哑变量，职工医保=（0，1，0，0）；居民医保=（0，0，1，0）；全报销=（0，0，0，1）
是否携带管道	0 =是，1 =否
抢救决策经验	0 =是，1 =否
目前治疗决策参与	以“几乎不参与”为参照设置哑变量，参与全部=（0，1，0）；参与部分=（0，0，1）
是否见过死亡	0 =是，1 =否
讨论病重后措施	0 =是，1 =否
决策首要考虑因素	以“生存时间”为参照设置哑变量，生存质量=（0，1，0）；经济压力=（0，0，1）
中国传统文化信仰	原值输入

End‑of‑life resuscitation decision‑making preferences and their influencing factors among terminally ill patients with malignant tumors

RichHTML

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 5

References 29

Related Articles 4

Recommended Articles

Metrics

Comments

项目	分类	患者临终决策偏好（n = 485）
项目	分类	频数	构成比/%
管喂营养	否	218	44.9
	是	267	55.1
药物抢救	否	188	38.8
	是	297	61.2
无创呼吸机	否	231	47.6
	是	254	52.4
输血治疗	否	194	40.0
	是	291	60.0
血液透析	否	338	69.7
	是	147	30.3
气管插管	否	345	71.1
	是	140	28.9
心肺复苏	否	305	62.9
	是	180	37.1
电除颤	否	343	70.7
	是	142	29.3
重症监护	否	343	70.7
	是	142	29.3
抢救治疗决策偏好	积极抢救	191	39.4
	维持治疗	131	27.0
	放弃抢救	163	33.6

[1]	Li WEI,Ziyi LIN,Zhen CHEN,Hejing SUN,Min DONG. Risk stratification value of TyG-BMI for immune-related adverse events in cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors [J]. The Journal of Practical Medicine, 2026, 42(1): 12-20.
[2]	Guoliang WEN,Hang FANG,Wei. ZHANG. Value of conventional radiological features and ct radiomics features in differentiating parotid adenolymphoma from malignant tumors [J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(21): 3442-3448.
[3]	Minghong SHI,Zhanwei LIU,Yang ZHU,Lili XIA,Gang CHENG,Youguo LU. Influence of oxycodone-acetaminophen combined with local radiotherapy on serum cytokines in elderly patients with malignant tumor bone metastasis complicated with cancer pain [J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(11): 1718-1723.
[4]	TIAN Tian, JING Hui, FU Jia.. Nomogram prediction model of delirium risk in patients with malignant tumors [J]. The Journal of Practical Medicine, 2021, 37(20): 2641-2646.