全身炎症反应指数对早期结直肠癌内镜黏膜下剥离术后非治愈性切除的预测价值

doi:10.3969/j.issn.1006-5725.2025.05.015

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨全身炎症反应指数（systemic inflammation response index， SIRI）对内镜黏膜下剥离术（endoscopic submucosal dissection， ESD）治疗早期结直肠癌（colorectal cancer， CRC）时发生非治愈性切除的预测价值，并构建列线图预测模型。方法回顾性收集2016年1月至2024年8月期间收住院且行ESD治疗的235例早期CRC患者的相关资料，绘制ROC曲线分析SIRI等炎性指标对ESD术后非治愈性切除的预测价值，应用logistic回归分析非治愈性切除的独立危险因素，基于所得危险因素构建预测模型，并对模型进行内部验证。结果入组患者中非治愈性切除的发生率为26.38%（62/235），炎性指标SIRI、全身免疫炎症指数（SII）对早期CRC患者RSD术后的非治愈性切除有一定的预测价值，其中SIRI（AUC = 0.704）的预测价值更高，年龄、家族史、癌胚抗原（CEA）、SIRI、SII是影响非治愈性切除的独立危险因素（P < 0.05）；基于logistic回归分析结果，选取年龄、家族史、CEA、SIRI构建列线图预测模型，C-index为0.741（0.675 ~ 0.806），应用Bootstrap法检验预测模型，决策曲线提示模型的预测价值良好。结论 SIRI相对于SII在预测早期CRC患者ESD术后的非治愈性切除中具有更高的价值，年龄、家族史、CEA、SIRI、SII是影响ESD术后非治愈性切除的独立危险因素，基于上述危险因素中年龄、家族史、CEA、SIRI构建的列线图预测模型能有效预测ESD术后非治愈性切除的发生。

关键词: 全身炎症反应指数, 早期结直肠癌, 内镜黏膜下剥离术, 非治愈性切除

Abstract:

Objective To evaluate the predictive value of the Systemic Inflammation Response Index （SIRI） for non?curative resection during endoscopic submucosal dissection （ESD） treatment of early?stage colorectal cancer （CRC）， and to develop a nomogram?based prediction model. Methods Retrospective data were collected from 235 patients diagnosed with early?stage CRC who underwent ESD at our hospital between January 2016 and August 2024. Receiver operating characteristic （ROC） curves were constructed to evaluate the predictive performance of inflammatory markers， such as the SIRI， for non?curative resection following ESD. Logistic regression analysis was conducted to identify independent risk factors associated with non?curative resection， and a prediction model was developed based on these factors. The model was internally validated. Results The incidence of non?curative resection in the study population was 26.38% （62 out of 235 cases）. Inflammatory markers， specifically SIRI and SII， demonstrated predictive value for non?curative resection following ESD in patients with early?stage CRC， with SIRI exhibiting a higher predictive accuracy （AUC = 0.704）. Logistic regression analysis identified age， family history， CEA， SIRI， and SII as independent risk factors for non?curative resection （all P < 0.05）. Based on these findings， a nomogram prediction model incorporating age， family history， CEA， and SIRI was developed， achieving a C?index of 0.741 （95% CI： 0.675 ~ 0.806）. The model's performance was validated using the Bootstrap method， and the decision curve analysis indicated satisfactory predictive accuracy. Conclusions SIRI demonstrates superior predictive value compared to SII for non?curative resection following ESD in patients with early?stage CRC. Independent risk factors for non?curative resection after ESD include age， family history， CEA levels， SIRI， and SII. A nomogram prediction model constructed using these risk factors?specifically age， family history， CEA levels， and SIRI?can effectively predict the likelihood of non?curative resection after ESD.

Key words: systemic inflammation response index, early colorectal cancer, endoscopic submucosal dissection, non-curative resection

中图分类号:

R574

朱吉玥,张波,李亚茹,黄留业. 全身炎症反应指数对早期结直肠癌内镜黏膜下剥离术后非治愈性切除的预测价值[J]. 实用医学杂志, 2025, 41(5): 716-723.

Jiyue ZHU,Bo ZHANG,Yaru LI,Liuye. HUANG. The predictive value of the systemic inflammation response index for non⁃curative resection after endoscopic submucosal dissection for early colorectal cancer[J]. The Journal of Practical Medicine, 2025, 41(5): 716-723.

图/表 10

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参考文献 24

1	BRAY F， LAVERSANNE M， SUNG H， et al. Global cancer statistics 2022： GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries ［J］. CA Cancer J Clin， 2024， 74（3）： 229-263. doi:10.3322/caac.21834 doi: 10.3322/caac.21834
2	XI Y， XU P. Global colorectal cancer burden in 2020 and projections to 2040 ［J］. Transl Oncol， 2021， 14（10）： 101174. doi:10.1016/j.tranon.2021.101174 doi: 10.1016/j.tranon.2021.101174
3	HASHIGUCHI Y， MURO K， SAITO Y， et al. Japanese Society for Cancer of the Colon and Rectum （JSCCR） guidelines 2019 for the treatment of colorectal cancer ［J］. Int J Clin Oncol， 2020， 25（1）： 1-42. doi:10.1007/s10147-019-01485-z doi: 10.1007/s10147-019-01485-z
4	MAIORINO L， LER-PLENKER J DA， SUN L， et al. Innate Immunity and Cancer Pathophysiology ［J］. Annu Rev Pathol， 2022， 17： 425-457. doi:10.1146/annurev-pathmechdis-032221-115501 doi: 10.1146/annurev-pathmechdis-032221-115501
5	KHANDIA R， MUNJAL A. Interplay between inflammation and cancer ［J］. Adv Protein Chem Struct Biol， 2020， 119： 199-245. doi:10.1016/bs.apcsb.2019.09.004 doi: 10.1016/bs.apcsb.2019.09.004
6	KASPRZAK A. The Role of Tumor Microenvironment Cells in Colorectal Cancer （CRC） Cachexia ［J］. Int J Mol Sci， 2021， 22（4）： 1565. doi:10.3390/ijms22041565 doi: 10.3390/ijms22041565
7	SCHMITT M， GRETEN F R. The inflammatory pathogenesis of colorectal cancer ［J］. Nat Rev Immunol， 2021， 21（10）：653-667. doi:10.1038/s41577-021-00534-x doi: 10.1038/s41577-021-00534-x
8	NADEEM M S， KUMAR V， AL-ABBASI F A， et al. Risk of colorectal cancer in inflammatory bowel diseases ［J］. Semin Cancer Biol， 2020， 64： 51-60. doi:10.1016/j.semcancer.2019.05.001 doi: 10.1016/j.semcancer.2019.05.001
9	LIEW P X， KUBES P. The Neutrophil's Role During Health and Disease ［J］. Physiol Rev， 2019， 99（2）： 1223-1248. doi:10.1152/physrev.00012.2018 doi: 10.1152/physrev.00012.2018
10	KHAN U， CHOWDHURY S， BILLAH M M， et al. Neutrophil Extracellular Traps in Colorectal Cancer Progression and Metastasis ［J］. Int J Mol Sci， 2021， 22（14）： 7260. doi:10.3390/ijms22147260 doi: 10.3390/ijms22147260
11	ARPINATI L， SHAUL M E， KAISAR-ILUZ N， et al. NETosis in cancer： a critical analysis of the impact of cancer on neutrophil extracellular trap （NET） release in lung cancer patients vs. mice ［J］. Cancer Immunol Immunother， 2020， 69（2）： 199-213. doi:10.1007/s00262-019-02474-x doi: 10.1007/s00262-019-02474-x
12	DI MITRI D， TOSO A， CHEN J J， et al. Tumour-infiltrating Gr-1+ myeloid cells antagonize senescence in cancer ［J］. Nature， 2014， 515（7525）： 134-137. doi:10.1038/nature13638 doi: 10.1038/nature13638
13	GUGLIETTA S， KRIEG C. Phenotypic and functional heterogeneity of monocytes in health and cancer in the era of high dimensional technologies ［J］. Blood Rev， 2023， 58： 101012. doi:10.1016/j.blre.2022.101012 doi: 10.1016/j.blre.2022.101012
14	BAMBACE N M， HOLMES C E. The platelet contribution to cancer progression ［J］. J Thromb Haemost， 2011， 9（2）： 237-249. doi:10.1111/j.1538-7836.2010.04131.x doi: 10.1111/j.1538-7836.2010.04131.x
15	HAEMMERLE M， STONE R L， MENTER D G， et al. The Platelet Lifeline to Cancer： Challenges and Opportunities ［J］. Cancer Cell， 2018， 33（6）： 965-983. doi:10.1016/j.ccell.2018.03.002 doi: 10.1016/j.ccell.2018.03.002
16	FARAG C M， ANTAR R， AKOSMAN S， et al. What is hemoglobin， albumin， lymphocyte， platelet （HALP） score？ A comprehensive literature review of HALP's prognostic ability in different cancer types ［J］. Oncotarget， 2023， 14： 153-172. doi:10.18632/oncotarget.28367 doi: 10.18632/oncotarget.28367
17	TIAN B W， YANG Y F， YANG C C， et al. Systemic immune-inflammation index predicts prognosis of cancer immunotherapy： Systemic review and meta-analysis ［J］. Immunotherapy， 2022， 14（18）： 1481-1496. doi:10.2217/imt-2022-0133 doi: 10.2217/imt-2022-0133
18	MENYHART O， FEKETE J T， GYŐRFFY B. Inflammation and Colorectal Cancer： A Meta-Analysis of the Prognostic Significance of the Systemic Immune-Inflammation Index （SII） and the Systemic Inflammation Response Index （SIRI）［J］. Int J Mol Sci， 2024， 25（15）： 8841. doi:10.3390/ijms25158441 doi: 10.3390/ijms25158441
19	YAMAMOTO T， KAWADA K， Obama K. Inflammation-Related Biomarkers for the Prediction of Prognosis in Colorectal Cancer Patients ［J］. Int J Mol Sci， 2021， 22（15）： 8002. doi:10.3390/ijms22158002 doi: 10.3390/ijms22158002
20	LAKEMEYER L， SANDER S， WITTAU M， et al. Diagnostic and Prognostic Value of CEA and CA19-9 in Colorectal Cancer ［J］. Diseases， 2021， 9（1）： 21. doi:10.3390/diseases9010021 doi: 10.3390/diseases9010021
21	KASTRINOS F， SAMADDER N J， BURT R W. Use of Family History and Genetic Testing to Determine Risk of Colorectal Cancer ［J］. Gastroenterology， 2020， 158（2）： 389-403. doi:10.1053/j.gastro.2019.11.029 doi: 10.1053/j.gastro.2019.11.029
22	LAI C C， YOU J F， YEH C Y， et al. Low preoperative serum albumin in colon cancer： A risk factor for poor outcome ［J］. Int J Colorectal Dis， 2011， 26（4）： 473-481. doi:10.1007/s00384-010-1113-4 doi: 10.1007/s00384-010-1113-4
23	KEUM N， GIOVANNUCCI E. Global burden of colorectal cancer： emerging trends， risk factors and prevention strategies ［J］. Nat Rev Gastroenterol Hepatol， 2019， 16（12）： 713-732. doi:10.1038/s41575-019-0189-8 doi: 10.1038/s41575-019-0189-8
24	BOTTERI E， BORRONI E， SLOAN E K， et al. Smoking and colorectal cancer risk， overall and by molecular subtypes： A meta-analysis ［J］. Am J Gastroenterol， 2020， 115（12）： 1940-1949. doi:10.14309/ajg.0000000000000803 doi: 10.14309/ajg.0000000000000803

项目	AUC	敏感度	特异度	最佳截断值	约登指数
SIRI	0.704	0.903	0.462	0.671	0.365
SII	0.676	0.726	0.618	438.187	0.344
PLR	0.563	0.823	0.301	106.789	0.124

项目	治愈性切除组（n = 173）	非治愈性切除组（n = 62）	χ²值	P值
性别/例			0.002	0.960
男	111	40
女	62	22
年龄			7.146	0.008
< 71.5岁	149	44
≥ 71.5岁	24	18
家族史/［例（%）］	24（13.9）	27（43.5）	23.655	< 0.001
糖尿病史/［例（%）］	28（16.2）	9（14.5）	0.096	0.757
吸烟史/［例（%）］	53（30.6）	15（24.2）	0.921	0.337
饮酒史/［例（%）］	48（27.7）	18（29.0）	0.037	0.847
病灶长径			1.624	0.203
< 2.55 cm	129	41
≥ 2.55 cm	44	21
病灶部位			3.908	0.689
升结肠	14	8
肝曲	4	1
横结肠	6	2
脾曲	1	1
降结肠	2	0
乙状结肠	54	14
直肠	92	36
分化程度			22.105	＜0.001
高	101	23
高-中	18	9
中	54	24
中-低	0	2
黏液腺癌	0	4
浸润深度			127.345	＜0.001
黏膜层	129	15
< 1 000 μm	44	9
> 1 000 μm	0	34
SM^*	0	4
内镜下分型			0.786	0.675
隆起型	122	40
平坦型	17	7
侧向发育型	34	15
抬举征阳性/［例（%）］	170（98.3）	57（91.9）	5.562	0.018
表面溃疡/［例（%）］	172（0.6）	60（3.2）	2.539	0.111

项目	治愈性切除组（n = 173）	非治愈性切除组（n = 62）	χ²值	P值
SII			21.709	< 0.001
< 438.187 × 10⁹/L	107	17
≥ 438.187 × 10⁹/L	66	45
SIRI			26.300	< 0.001
< 0.671 × 10⁹/L	80	6
≥ 0.671 × 10⁹/L	93	56
Hb			0.940	0.332
< 128.8 g/L	41	11
≥ 128.5 g/L	132	51
TP			2.826	0.093
> 68.62 g/L	77	20
≤ 68.62 g/L	96	42
ALB			0.121	0.728
> 42.84 g/L	40	13
≤ 42.84 g/L	133	49
A∶G			1.768	0.184
> 1.125	170	59
≤ 1.125	3	3
CEA			19.179	< 0.001
< 1.655 ng/mL	89	12
≥ 1.655 ng/mL	84	50
AFP			3.737	0.053
< 1.545 ng/mL	20	2
≥ 1.545 ng/mL	153	60
CA19-9			3.020	0.082
< 8.87 U/mL	103	29
< 8.87 U/mL	70	33

项目	B	P值	OR	95%CI
年龄	0.958	0.029	2.608	1.104 ~ 6.159
抬举征阳性	1.540	0.119	4.665	0.674 ~ 32.278
家族史	1.302	0.001	3.678	1.678 ~ 8.060
SIRI	1.349	0.011	3.853	1.369 ~ 10.843
SII	0.814	0.045	2.257	1.018 ~ 5.005
CEA	1.456	< 0.001	4.290	1.956 ~ 9.410

项目	分段1	分段2
年龄	< 71.5岁（0分）	≥ 71.5岁（50.0分）
家族病史	No（0分）	Yes（70.0分）
CEA	< 1.655（0分）	≥ 1.655（72.5分）
SIRI	< 0.671（0分）	≥ 0.671（100分）
总分